Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

8 dokumentů

QTPyLib

The document explains three QTPyLib utilities for working with Interactive Brokers futures. A tuple-generation helper builds a valid contract specification from a symbol, expiry, and optional exchange. Another helper selects the most active contract using…

FuturesVelikost poziceŘízení rizik
QTPyLib

This tutorial explains how to bring market data from external providers or existing CSV files into QTPyLib for strategy backtesting. It outlines supported download routes for daily and intraday bars from Yahoo Finance, Google, and Interactive Brokers, with…

Zpětné testováníFuturesProvádění pokynů
QTPyLib

This guide explains how to bring market data from an outside provider into QTPyLib for backtesting. The workflow module’s preparation step converts a data frame into the library’s expected format and can write the result as a CSV file. The example uses…

Zpětné testováníProvádění pokynů
QTPyLib

This reference page catalogs technical indicators and data utilities available in QTPyLib for use with bar data. The built-in list covers volatility and range measures, moving averages, channels, momentum oscillators, returns, volume-related measures, price…

Technické indikátoryProvádění pokynůStatistikaVolatilita
QTPyLib

The document explains how QTPyLib’s Blotter connects to Interactive Brokers through TWS or IB Gateway, receives market data, and distributes updates to algorithms through ZeroMQ. It can also store tick and minute data in MySQL for later research and…

Zpětné testováníProvádění pokynůMikrostruktura trhu
QTPyLib

This documentation explains the structure of QTPyLib trading algorithms. It describes optional callbacks for startup, quotes, ticks, bars, order-book updates, and fills, and shows how strategies can use these events to inspect instrument history and…

Technické indikátoryAkcieFuturesProvádění pokynů
QTPyLib

This QTPyLib example illustrates a simple event-driven futures strategy for the S&P E-mini. It counts incoming ticks and acts on every tenth tick. When flat and without a pending order, it randomly chooses a side and submits a one-contract limit order around…

FuturesProvádění pokynůŘízení rizikVysokofrekvenční obchodování
QTPyLib

This guide describes QTPyLib, an event-driven framework for building algorithmic strategies with historical testing, paper trading, and live execution through a broker connection. Its architecture separates market data collection, broker operations, strategy…

Technické indikátoryZpětné testováníProvádění pokynůMikrostruktura trhu