Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

246 dokumentů

QuantStart

The article compares ways to organize a trading business: managed accounts, commodity trading advisory firms, proprietary funds, hedge funds, and family offices. Managed accounts are presented as a lower-cost way to manage separate client accounts and build…

Řízení rizikFuturesForexAkcie
QuantStart

This tutorial introduces the notation and basic objects of linear algebra used in machine learning and quantitative finance. It defines scalars, vectors, matrices, and higher-order tensors, explains their dimensions and indexing, and gives examples such as…

Strojové učeníStatistika
QuantStart

The article introduces time series analysis as a statistical way to study sequential data modeled as outcomes of an underlying stochastic process. It highlights trends, seasonal patterns, and serial dependence, including volatility clustering, as features…

StatistikaVolatilitaSledování trenduStrojové učení
QuantStart

The document distinguishes four common quantitative finance roles: quantitative trader, quantitative researcher, financial engineer, and quantitative developer. Traders search for profitable signals and build trading algorithms. Researchers develop…

Strojové učeníOceňování derivátůProvádění pokynůVysokofrekvenční obchodování
QuantStart

The article compares Windows, macOS, and Ubuntu/Linux as environments for quantitative trading research and deployment. It frames the choice around the user's research workload, preferred tools, need for automation, and comfort with command-line work.…

Strojové učeníZpětné testováníProvádění pokynů
QuantStart

The document explains how virtual destructors support safe cleanup in C++ inheritance hierarchies. When code deletes a derived object through a pointer to its base class, a non-virtual base destructor may prevent the derived destructor from running. If the…

Statistika
QuantStart

The document explains the Position component in an early event-driven trading system. A position records buys and sells, average prices, commissions, cost basis, net exposure, and realized and unrealized profit and loss. The broader design separates this…

AkcieKonstrukce portfoliaŘízení rizikVelikost pozice
QuantStart

The article develops an object-oriented framework for generating synthetic correlation matrices as an initial component of a tool for creating correlated financial time series. An abstract base class defines a common generation interface so different models…

StatistikaKonstrukce portfoliaZpětné testováníStrojové učení
QuantStart

This conference trip report summarizes a talk about seeking trading signals in alternative data. Examples include satellite and drone imagery, purchase receipts, social media, industrial sensor data, agriculture, energy supply and demand, weather, and…

Strojové učeníSentimentKomodityObchodování podle událostí
QuantStart

The article introduces serial correlation, also called autocorrelation, as dependence between observations at different times. It reviews expectation, variance, covariance, and correlation, then explains why correlation is a normalized measure of linear…

StatistikaNávrat k průměruPárové obchodováníZpětné testování
QuantStart

The article explains an event-driven backtesting design that separates a lean Portfolio class from a PortfolioHandler. The Portfolio stores cash and positions, updates position values after transactions, and calculates portfolio cash, equity, and realized…

Zpětné testováníKonstrukce portfoliaŘízení rizikProvádění pokynů
QuantStart

This article introduces Markov Chain Monte Carlo as a numerical way to approximate Bayesian posterior distributions when analytical calculations, including conjugate-prior shortcuts, are unavailable. It explains the Metropolis algorithm as a sequence of…

StatistikaStrojové učení
QuantStart

This article recommends five less commonly cited reading choices for people preparing for quantitative finance roles. The list spans mathematical finance, continuous-time arbitrage and derivative pricing, career accounts from practitioners, evaluation of…

Oceňování derivátůArbitrážKonstrukce portfoliaŘízení rizik
QuantStart

This beginner's guide explains Bayesian statistics as a framework for updating uncertainty when new evidence arrives. It contrasts Bayesian probability, interpreted as confidence in possible outcomes, with the frequentist view of probability as long-run…

StatistikaStrojové učení
QuantStart

This June 2020 update reports several releases of the QSTrader backtesting engine. Its main technical change was an overhaul of portfolio, position, transaction, and simulated broker components to support short selling. The platform moved from long-only…

Zpětné testováníPárové obchodováníNávrat k průměru
QuantStart

This career guide describes steps for PhD graduates pursuing junior quantitative roles. It surveys several paths—quant trading, structuring, financial engineering, and quant development—and advises candidates to research how different firms use each role…

Oceňování derivátůStatistika
QuantStart

The article introduces matrix inversion through systems of simultaneous linear equations. It represents the equations as A x = b, defines the identity matrix, and explains that when an inverse exists, multiplying by it gives the solution x = A⁻¹b. This…

StatistikaOceňování derivátůStrojové učení
QuantStart

The diary entry describes an early event-driven forex system and its roadmap toward more realistic trading and backtesting. It identifies components already present, including price streaming, signal generation, order execution, local portfolio replication,…

ForexZpětné testováníProvádění pokynůŘízení rizik
QuantStart

The document explains why no single programming language is best for every algorithmic trading system. Language choice follows system requirements: research and backtesting, signal generation, portfolio construction, risk management, and order execution have…

Zpětné testováníKonstrukce portfoliaŘízení rizikProvádění pokynů
QuantStart

The article argues that entering quantitative finance in one’s thirties is feasible and frames the transition around skills and preparation rather than age. It recommends an honest assessment of mathematical background, especially linear algebra, calculus,…

StatistikaStrojové učení
QuantStart

The document explains how to separate random number generation from Monte Carlo pricing code through an abstract generator interface. It describes exposing seed controls, draw dimensionality, integer generation, and uniform samples so that downstream…

StatistikaOceňování derivátů
QuantStart

This article describes a mean-reversion strategy trading the spread between TLT, a long-duration Treasury ETF, and IEI, an intermediate-duration Treasury ETF. A recursive Kalman filter estimates a time-varying linear relationship between the pair, along with…

Párové obchodováníNávrat k průměruFuturesNástroje s pevným výnosem
QuantStart

This article introduces statistical learning as the task of estimating a relationship between response variables and predictor features. A quantitative finance example frames index values as responses and company fundamentals as possible predictors. It…

Strojové učeníStatistikaAkcieAmerické trhy
QuantStart

This article describes a directional S&P 500 strategy that refits a return model on a rolling window, forecasts the next day, and takes a long or short position according to the forecast sign. For each window, it selects an ARMA specification by Akaike…

AkcieAmerické trhyStatistikaVolatilita