Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

246 dokumentů

QuantStart

This article introduces event-driven backtesting as an alternative to vectorized simulation. A loop processes market data and queued events in sequence: the data handler produces market events, a strategy turns them into signals, the portfolio generates…

Zpětné testováníProvádění pokynůMikrostruktura trhuŘízení rizik
QuantStart

The document introduces daily equity data fields: open, high, low, close, volume, and adjusted close. It explains that opening prices can differ from the prior close after after-hours trading, whose lower liquidity and wider spreads can amplify price moves.…

AkcieStatistikaAmerické trhy
QuantStart

This tutorial describes an Ubuntu-based setup for Python research using the Anaconda distribution, Conda package management, and isolated virtual environments. It explains that Anaconda bundles common data-analysis libraries and works with Jupyter, while…

AkcieProvádění pokynůZpětné testování
QuantStart

The document extends one-step binomial option pricing to a two-step stock tree, where the initial price of 100 can move through intermediate values of 105 or 95 and finish at 110, 100, or 90. It works through a call with strike 100, determining values at…

OpceOceňování derivátůArbitráž
QuantStart

This article introduces statistical tools for assessing whether a price series is mean reverting, random-walking, or trending. It explains the Augmented Dickey-Fuller test as a unit-root test: the null hypothesis represents a random walk, and a sufficiently…

Návrat k průměruStatistikaAkcieAmerické trhy
QuantStart

This article compares simple systematic strategies, such as indicator signals on liquid markets, with more advanced approaches that may use niche instruments, statistical analysis, and explicit portfolio construction. It frames the choice around an…

StatistikaZpětné testováníŘízení rizikKonstrukce portfolia