خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.
5 سند
شاخص ژانویه پیشنهاد می‌کند بازده ژانویه یک شاخص سهام برای تعیین میزان مواجهه در یازده ماه بعد به کار رود. ژانویه مثبت، نگهداری سهام را نشان می‌دهد و ژانویه منفی، انتقال سرمایه به اسناد خزانه را. سند گزینه‌ای مبتنی بر اوراق قرضه بلندمدت را نیز شرح می‌دهد و…
این سند اثر هالووین را شرح می‌دهد؛ الگویی فصلی در زمان‌بندی سهام که بازده‌ها در گذشته از نوامبر تا آوریل بیشتر از ماه مه تا اکتبر بوده‌اند. قاعده پایه، نگهداری سهام جهانی در نیمه زمستان سال و تبدیل سرمایه به وجه نقد در نیمه تابستان است. گونه‌های دیگر شامل…
مدل FED بازده سود تجمیعی سهام را با بازده اوراق قرضه دولتی بلندمدت مقایسه می‌کند. این راهبرد بازده مازاد بازار سهام در ماه بعد را با رگرسیون پیش‌بینی غلتان برآورد می‌کند که فاصله بازده‌ها را به‌عنوان ورودی به کار می‌گیرد. در هر تصمیم ماهانه، اگر پیش‌بینی…
این سند راهبرد بازگشت ماهانه سهام را شرح می‌دهد که بازده‌های اخیر را با امتیاز قدرت بنیادی، یا FSCORE، می‌سنجد. این امتیاز از جمع نه شاخص صورت‌های مالی در حوزه‌های سودآوری، اهرم مالی، نقدشوندگی و کارایی عملیاتی به دست می‌آید. شرکت‌ها بر اساس امتیاز گروه‌بندی…
این سند راهبرد معامله جفتی با 22 صندوق قابل معامله بین‌المللی کشورها را شرح می‌دهد. سری‌های بازده کل، شامل سود تقسیمی، را نرمال می‌کند؛ پنج جفت با کمترین فاصله تجمعی قیمت را در دوره شکل‌گیری 120روزه برمی‌گزیند و سپس آن‌ها را برای دوره‌ای 20روزه معامله…