رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

44 سند

یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه قراردادهای رویداد تسویه‌شونده با رمزارز Polymarket را با محل معامله تحت نظارت Kalshi به‌عنوان منابع داده جایگزین مقایسه می‌کند. توضیح می‌دهد قواعد دسترسی، دارایی‌های تسویه، محدودیت موقعیت و سیاست‌های فهرست‌کردن چگونه تعیین می‌کنند دیدگاه کدام…

رمزارزاحساسات بازارآمارمبتنی بر رویداد
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه یال‌های رویداد مالی زمان‌مهرخورده را از یک گراف دانش تحلیل می‌کند و زمان وقوع رویداد، زمان عمومی شدن آن و زمان ایجاد یال به‌دست خط لوله استخراج را از هم جدا می‌سازد. تأخیر افشا و استخراج را محاسبه می‌کند، با استفاده از برش‌های زمانی افشای عمومی…

یادگیری ماشینآمارآزمون گذشته‌نگرمبتنی بر رویداد
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مرور فصل، فرایندی فرضیه‌محور برای تعریف استراتژی‌های معاملاتی پیش از بک‌تست را شرح می‌دهد. فرض‌های مستند داده و پیکربندی تغییرناپذیر را به تحلیل اکتشافی، مطالعه رویداد و برگه مشخصات ساختاریافته استراتژی پیوند می‌دهد. برگه پیشنهادی، فرضیه ابطال‌پذیر، طرح…

مومنتومبازگشت به میانگینآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مطالعه رویدادی از مدل‌های سری زمانی ساختاری بیزی برای برآورد اثر اعلامیه‌های فدرال رزرو بر یک ETF استفاده می‌کند. این مطالعه رابطه دارایی هدف با بازده ETF منتخب سهام بین‌المللی و کالا را در بازه پیش از رویداد می‌آموزد، سپس بازده‌های مشاهده‌شده پس از…

مبتنی بر رویداددرآمد ثابت
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مرجع دو منبع عمومی گزارش‌دهی SEC را برای بررسی موقعیت‌های سهام و فعالیت افراد داخلی شرح می‌دهد. گزارش‌های فصلی 13F دارایی‌های مؤسسات را ارائه می‌کنند؛ یا برای مجموعه‌ای گزینش‌شده از مدیران، یا از طریق داده انبوهی که یک بازه کامل گزارش‌دهی را پوشش می‌دهد.…

سهامبازارهای آمریکاساخت پرتفویمبتنی بر رویداد
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه توضیح می‌دهد چگونه تراکنش‌های اشخاص داخلی را از SEC خام فرم 4 XML برای پژوهش کمی سهام استخراج کنید. از تجزیه‌گر XML استفاده می‌کند تا کد، تاریخ، تعداد سهم، قیمت و جهت هر معامله را به بلوک تراکنش مربوط نگه دارد و اطلاعات ناشر و مالک گزارش‌دهنده را…

سهاممبتنی بر رویداداحساسات بازارآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه روندی را برای تبدیل پرونده‌های سالانه و فصلی SEC به متنی ساختاریافته و مناسب تحلیل‌های بعدیِ احساسات، موضوعات و تعبیه‌سازی ارائه می‌کند. شماره هر بخش موردنظر را بر اساس فرم مربوط مشخص می‌کند و یادآور می‌شود که بحث مدیریت در فرم‌های 10-K و 10-Q…

سهاماحساسات بازارمبتنی بر رویدادآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این ماژول رابط جست‌وجویی برای عامل‌های پژوهشی را توصیف می‌کند که ارائه‌دهنده زنده و ارائه‌دهنده شبیه‌سازی‌شده قطعی دارد. جست‌وجوها می‌توانند تعداد نتایج را محدود کنند و تاریخ انتشار را به‌عنوان مرز زمانی اعمال کنند؛ با حذف نتایج منتشرشده در آن تاریخ یا پس از…

یادگیری ماشینمبتنی بر رویدادآزمون گذشته‌نگرمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه روش‌های مطالعه رویداد با سری زمانی ساختاری بیزی را برای برآورد اثر اعلامیه‌های فدرال رزرو بر یک ETF اوراق قرضه به کار می‌گیرد. ضدواقع را بر پایه روابط پیش از رویداد میان بازده لگاریتمی روزانه دارایی هدف و بازده ETF بین‌المللی و کالاییِ کنترلی…

درآمد ثابتمبتنی بر رویدادآماریادگیری ماشین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفتر ابزارهای EdgarTools را برای بررسی پرونده‌های SEC و استخراج داده‌های ساختاریافته شرکت‌ها مرور می‌کند. توضیح می‌دهد چگونه گزارش‌دهندگان را با CIK پایدار شناسایی کنید، پرونده‌ها را بر اساس نوع فرم بازیابی کنید و گزارش‌های سالانه دارای برچسب XBRL را به…

سهامبازارهای آمریکاآزمون گذشته‌نگرمبتنی بر رویداد
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه نشان می‌دهد چگونه گراف رویدادهای مالی را تحلیل کنید، بی‌آنکه زمان وقوع رویداد، زمان عمومی‌شدن آن و زمان استخراجش توسط خط لوله گراف با هم اشتباه شوند. روابط 8-K دارای مهر زمانی را بارگیری می‌کند، تأخیرهای افشا و استخراج را می‌سنجد و با استفاده از…

یادگیری ماشینآمارآزمون گذشته‌نگرمبتنی بر رویداد
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه خط لوله‌ای برای استخراج رویدادهای ساختاریافته شرکتی از پرونده‌های SEC 8-K و بارگذاری آن‌ها در گراف دانش Neo4j ارائه می‌کند. یک مدل زبانی پرونده‌ها را دسته‌ای پردازش می‌کند تا رکورد رویدادهایی با فاعل، رابطه، مفعول و زمان‌مهر بسازد. گردش‌کار از…

مبتنی بر رویدادیادگیری ماشینسهامآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه توضیح می‌دهد چگونه بخش‌های روایی پرونده‌های 10-K و 10-Q را برای تحلیل متنی بعدی استخراج کنیم. شماره بندهای ویژه هر فرم را نگاشت می‌کند، HTML پرونده را با حفظ مرز پاراگراف‌ها تبدیل می‌کند، اجزای حاشیه‌ای صفحه را پاک‌سازی می‌کند و با وجود ارجاع‌های…

سهامیادگیری ماشیناحساسات بازارمبتنی بر رویداد
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند توضیح می‌دهد چگونه بازده پیرامون رویدادهایی مانند فعال‌شدن سیگنال، اعلام سود یا انتشار داده‌های کلان اندازه‌گیری شود. نمونه عملی آن از شکست‌های مومنتوم در ETFهای نقدشونده استفاده می‌کند. برای هر رویداد، مدلی بازار که در پنجره برآورد پیش از رویداد…

سهاممبتنی بر رویدادمومنتومشکست قیمت
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه قراردادهای رویدادِ تسویه‌شده با رمزارز در Polymarket را با قراردادهای تحت نظارت Kalshi مقایسه می‌کند و بر این تمرکز دارد که قواعد دسترسی و سیاست‌های فهرست‌کردن چگونه قیمت‌ها و پرسش‌های بازنمایی‌شده در هر بازار را شکل می‌دهند. نمونهٔ کوچکی از…

مبتنی بر رویدادرمزارزآمارریزساختار بازار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این ابزار گردش‌کاری برای گردآوری پرونده‌های عمومی SEC 10-Q، 10-K و 8-K و تبدیل آن‌ها به مجموعه‌دادهٔ جدولی مشترکی برای پژوهش‌های بعدی شرح می‌دهد. استخراج متن بر اساس نوع فرم انجام می‌شود: پرونده‌های فصلی بخش بحث و تحلیل مدیریت را ارائه می‌کنند، پرونده‌های…

سهامبازارهای آمریکامبتنی بر رویدادیادگیری ماشین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند خط لوله‌ای را شرح می‌دهد که پرونده‌های SEC 8-K را به رویدادهای ساختاریافته شرکتی تبدیل می‌کند. یک مدل زبانی روابط رویدادها را استخراج می‌کند و بررسی‌های صریح طرح‌واره، نام نهادها، انواع رابطه، دسته‌ها و تاریخ‌ها را اعتبارسنجی می‌کنند. نرمال‌سازی قطعی…

مبتنی بر رویدادیادگیری ماشینآمارریزساختار بازار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه توضیح می‌دهد که چگونه تراکنش‌های اشخاص داخلی شرکت را برای پژوهش سهام از فایل‌های خام SEC فرم 4 XML استخراج کنیم. هر بلوک تراکنش را واحد تجزیه می‌گیرد تا پیوند کد تراکنش، تاریخ، تعداد سهام، قیمت و جهت حفظ شود. پیمایش درخت XML مانع آمیختن فیلدهای…

سهامبازارهای آمریکامبتنی بر رویدادآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه ویژگی‌های زمینه‌ایِ کم‌تغییر را برای تصمیم‌های معاملاتی روزانه شرح می‌دهد: نسبت‌های حسابداری، شرایط اقتصاد کلان و کدگذاری‌های تقویمی. معیارهای ارزش و کیفیت، مانند بازده سود به قیمت، سودآوری، اقلام تعهدی، اهرم و بازده جریان نقدی را مرور می‌کند و با…

سهامسرمایه‌گذاری عاملیآمارشاخص‌های تکنیکال
arXiv papers

این مطالعه موردی منطق معامله جفتی را با مدل‌سازی احتمال ضمنی ترکیبی نامزدهای دو حزب اصلی، به بازارهای شرط‌بندی سیاسی بسط می‌دهد. یک فرایند نهفته اورنشتاین–اولنبک با سطح بازگشت به میانگینِ متغیر با زمان، احتمال زیربنایی را نشان می‌دهد و نویز افزایشی، ضرایب…

بازگشت به میانگینآمارمبتنی بر رویداد
arXiv papers

این پژوهش بررسی می‌کند که سامانه اعتراض خودکار به تشخیص توپ و ضربه در لیگ برتر بیسبال چگونه بر تصمیم‌های داور و رفتار اعتراضی بازیکنان اثر گذاشته است. پرتاب‌های اعلام‌شده در بازه 2015–2026 و اعتراض‌های نخستین فصل سامانه را تحلیل می‌کند و مرز مؤثر منطقه…

آماریادگیری ماشینمبتنی بر رویداد
arXiv papers

این مطالعه بررسی می‌کند که رویدادهای فورک ارزهای دیجیتال چگونه بر بیت‌کوین، یعنی کوین والد، اثر می‌گذارند. برای تحلیل تغییرات بازده و نوسان، ضمن لحاظ‌کردن خوشه‌بندی نوسان و توزیع‌های بازده با دنباله‌های سنگین، از مدل نمایی GARCH اصلاح‌شده استفاده می‌کند. مدل…

رمزارزنوسانمبتنی بر رویدادآمار
arXiv papers

این پژوهش فعالیت هماهنگ پامپ و دامپ رمزارز را بررسی می‌کند؛ از جمله یک مطالعه موردی و بررسی رویدادهایی که طی دوره‌ای مشخص در کانال‌های تلگرام سازمان‌دهی شده‌اند. الگوهای بازار مرتبط با این طرح‌ها را جست‌وجو می‌کند و مدلی می‌سازد تا احتمال پامپ‌شدن کوین‌های…

رمزارزیادگیری ماشینمبتنی بر رویدادآزمون گذشته‌نگر
arXiv papers

این پژوهش توضیح می‌دهد که چرا نمی‌توان تعیین تکلیف قراردادهای رویداد را در Polymarket و Kalshi صرفاً با تطبیق برچسب‌هایی مانند «حل‌شده» یا «نهایی‌شده» مقایسه کرد. فرایند هر پلتفرم را به مراحل کارکردی، از جمله داوری یا تعیین نتیجه، ثبت نقطه پایانی عمومی، در…

مبتنی بر رویدادریزساختار بازارآماررمزارز