معماری تحت حاکمیت برای AI در معامله برق اروپا

خلاصه

این سند طرحی کارکردی برای معامله پشتیبانی‌شده با AI در بازارهای برق اروپا شرح می‌دهد. بازارهای آتی، روزبعد، درون‌روزی و متعادل‌سازی را لایه‌های به‌هم‌پیوسته‌ای می‌داند که مقررات، قواعد بورس، اتصال بازارها، محدودیت انتقال برون‌مرزی و فیزیک شبکه شکل می‌دهند. مشخصات پیشنهادی شامل نمایش وضعیت تصمیم، حسابداری مواجهه باقیمانده، بهینه‌سازی مقید، دروازه مجوز اقدام و کنترل‌های توقف امن همراه با سوابق قابل ممیزی است.

تحلیل، محل‌های فعالیت اپراتورهای منتخب عمده بازار برق را ترسیم می‌کند و اصطکاک عملیاتی در زمان‌بندی رابط‌ها، تفاوت مجوزها و پیوند با بازارهای متعادل‌سازی را مشخص می‌سازد. نکته اصلی آن است که AI در فرایندهای تصمیم‌گیری محدود و تحت حاکمیت قرار گیرد، نه اینکه به پیش‌بینی بی‌قیدوشرط تکیه شود. سند معماری و تحلیل عملیاتی ارائه می‌کند، نه شواهد عملکرد معاملاتی اندازه‌گیری‌شده یا پیاده‌سازی اعتبارسنجی‌شده. کاربرد آن به قواعد ویژه هر بازار، رابط محل معامله و الزامات مقرراتی بستگی دارد.

ایده‌های کلیدی

• معامله برق اروپا چند افق زمانی را زیر محدودیت‌های مشترک شبکه و مقررات به هم پیوند می‌دهد.
• می‌توان سامانه‌های معاملاتی AI را با وضعیت‌های صریح، حسابداری مواجهه و اهداف مقید مشخص کرد.
• دروازه مجوز اقدام و کنترل‌های توقف امن می‌توانند تصمیم‌های خودکار را محدود کنند.
• زمان‌بندی محل معامله، مجوزهای ناسازگار و پیوندهای متعادل‌سازی می‌توانند هماهنگی برون‌مرزی را دشوار کنند.
• چارچوب پیشنهادی مشخصات معماری است، نه نتیجه عملکرد اثبات‌شده.

برچسب‌ها

# 2609.29108


# Functional Architecture of European Electricity Trading Markets: Requirements for AI Supported Trading Systems under Regulatory Constraints









European electricity trading in the EU operates as a constrained multi-layer system in which legal design, exchange microstructure, and network physics are executed jointly across forward, day-ahead, intraday, and balancing horizons. This paper develops a functional architecture for AI-supported trading that is aligned with market-coupling mechanics, cross-zonal transfer constraints, and compliance obligations under REMIT, MiFID II, MiFIR, and EMIR. The contribution is a formal system specification composed of a decision-state vector, residual-exposure accounting, constrained optimization objective, executable-action permission gate, and fail-closed AI control logic with auditable records. The analysis maps major Nominated Electricity Market Operator (NEMO) venues and related exchange operators into an operational venue topology and identifies where cross-border coordination fails in practice: interface-level timing, permission heterogeneity, and balancing-layer coupling. The resulting framework proposes how AI can be deployed as a bounded decision component inside regulated market operation with explicit governance, rather than as an unconstrained prediction layer.

با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، به‌طور کامل نمایش داده می‌شود. مجوز: abstract CC0

این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخه‌ای از اثر منبع نیست.