تحلیل فراکتالی ماندگاری بیت‌کوین و ساختار بازار رمزارز | Stratmill
خلاصه
این پژوهش هندسه فراکتالی و تحلیل آماری را برای بررسی پایداری، قابلیت پیش‌بینی و ساختار بازار در بازده بیت‌کوین به کار می‌گیرد. نه رمزارز را که در مجموع نزدیک به سه‌چهارم ارزش بازار را تشکیل می‌دهند، با دارایی‌های سنتی از جمله کالاهای نقدی و آتی، اوراق قرضه دولتی، شاخص‌های سهام و سهام رشدی و ارزشی مقایسه می‌کند. مقاله همچنین بررسی می‌کند که آیا تفاوت فناوری‌های زیربنایی در پویایی قیمت بازتاب می‌یابد یا نه.
نویسندگان پایداری بالایی را در قیمت‌های بیت‌کوین گزارش می‌کنند و آن را با کارایی کمتر و قابلیت پیش‌بینی بیشتر مرتبط می‌دانند. همچنین درمی‌یابند که خودهمانندی در مقیاس‌های زمانی مختلف فقط در رمزارزهای کاملاً غیرمتمرکز دیده می‌شود؛ این یافته نشان می‌دهد فناوری ممکن است بر پویایی مشاهده‌شده اثر بگذارد. این‌ها نتیجه‌گیری‌هایی بر اساس دارایی‌ها و تحلیل شرح‌داده‌شده هستند؛ متن ارائه‌شده دوره نمونه، آزمون‌های آماری یا ارزیابی پیش‌بینی را مشخص نمی‌کند. پایداری و الگوهای فراکتالی به‌تنهایی مزیت معاملاتی را اثبات نمی‌کنند و خلاصه نیز شواهدی درباره هزینه‌های معاملاتی یا پابرجاماندن یافته‌ها در رژیم‌های بعدی بازار ارائه نمی‌دهد.
ایده‌های کلیدی
- مقاله از هندسه فراکتالی برای بررسی ویژگی‌های آماری بازده بیت‌کوین استفاده می‌کند.
- این مقاله نه رمزارز را با طیفی از دارایی‌های سنتی مقایسه می‌کند.
- نویسندگان ماندگاری قیمت بیت‌کوین را گزارش می‌کنند و آن را نشانه کاهش کارایی و افزایش قابلیت پیش‌بینی می‌دانند.
- آن‌ها گزارش می‌دهند که خودهمانندی در مقیاس‌های زمانی مختلف فقط در رمزارزهای کاملاً غیرمتمرکز دیده می‌شود.
- یافته‌های گزارش‌شده به‌تنهایی پیش‌بینی یا معامله سودآور را نشان نمی‌دهند.
برچسب‌ها
متن کامل
# Chance or Chaos? Fractal geometry aimed to inspect the nature of Bitcoin # Chance or Chaos? Fractal geometry aimed to inspect the nature of Bitcoin The aim of this paper is to analyse the Bitcoin in order to shed some light on its nature and behaviour. We select 9 cryptocurrencies that account for almost 75\% of total market capitalisation and compare their evolution with that of a wide variety of traditional assets: commodities with spot and futures contracts, treasury bonds, stock indices, growth and value stocks. Fractal geometry will be applied to carry out a careful statistical analysis of the performance of the Bitcoin returns. As a main conclusion, we have detected a high degree of persistence in its prices, which decreases the efficiency but increases its predictability. Moreover, we observe that the underlying technology influences price dynamics, with fully decentralised cryptocurrencies being the only ones to exhibit self-similarity features at any time scale.
با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، به‌طور کامل نمایش داده می‌شود. مجوز: abstract CC0
این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخه‌ای از اثر منبع نیست.