המסמך מציע להשתמש באופטימיזציה בייסיאנית כדי לבחור את מכפיל ATR ואת תקופת ATR באינדיקטור סופרטרנד. הגדרות אלה קובעות כיצד האינדיקטור עוקב אחר המחיר ומפיק אותות מסחר, והמטרה היא להפוך את בחירתן לאוטומטית במקום להסתמך על ערכים שנבחרו ידנית. האסטרטגיה המוצעת…
ספריית ידע
סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.
חיפוש בספרייה
904 מסמכים
המאמר מתאר מחקר המשך על חיזוי מגמות באופציות מניה באמצעות למידת מכונה ועל יישום התחזיות במסחר. הוא בוחן רשתות עצביות חוזרות ורשתות LSTM, ולאחר מכן מעריך שילוב של כמה מודלים כדי לבדוק אם תחזיותיהם יכולות לתמוך בהחלטות משופרות. העבודה מיישמת גם את…
המחקר משווה שלושה עשר מודלים סטטיסטיים ולמידת מכונה לזיהוי תצפיות חריגות בנתוני ספר פקודות לימיט של ביטקוין. המודלים נבחנים במסגרת משותפת המיועדת לזיהוי חריגות בזמן אמת, עם שימוש אפשרי לבחינת התנהגות מסחר מניפולטיבית. לפי הדיווח, המודל החזק ביותר הוא…
האסטרטגיה משלבת זיהוי מקוון של נקודות שינוי עם רשת מומנטום עמוקה המבוססת על LSTM. הרשת לומדת אומדני מגמה וגדלי פוזיציה, ואילו מודול הזיהוי מספק נקודת מפנה חשודה ומדד לחומרתה. המערכת יכולה לאזן בין מומנטום איטי של סדרת זמן, שמטרתו להישאר במגמות מתמשכות, לבין…
המחקר בודק אם ארבע־עשרה משפחות של אותות מומנטום תוך־יומיים המבוססים על OHLCV בחמש דקות יצרו יתרון מסחרי בחוזים העתידיים Micro E-Mini Nasdaq 100 בין 2021 ל־2025. הוא משתמש באימות ווק-פורוורד בחלון מתרחב לאורך 947 ימי מסחר, ומעריך תשואות מחוץ למדגם לפי חמישה…
המחקר מנתח כיצד הגאומטריה של מנבא מגבילה למידה ממוקדת החלטות, שבה אימון המודל קשור למטרת החלטה בהמשך התהליך. באמצעות מעקב דליל אחר מדד, הוא מבחין בין מידע המתאם שבו משתמש האופטימייזר לבין כיווני עדכון הפרמטרים הזמינים למנבא. יעקוביאנים מדרגה אחת מניבים…
מחקר מקרה זה בודק אם אסטרטגיית זוגות המבוססת על קו־אינטגרציה של פפסיקו וקוקה־קולה תקפה מבחינה סטטיסטית וישימה מבחינה כלכלית. הוא אומד את התנהגות החזרה לממוצע של המרווח באמצעות נתונים מוקדמים יותר, מקבע את האומדנים הסטטיסטיים האלה ומבצע אופטימיזציה של כללי…
המסמך מתאר גישת למידה מונחית לחיזוי כיוון המחירים בשוק החוזים העתידיים בסין. הוא משתמש במודל סיווג כדי לחזות תנועות במחירי החוזים העתידיים וממיר את התחזיות לאסטרטגיית מסחר. המוטיבציה המוצהרת היא להביא בחשבון מאפיינים של השוק הזה, אף שהקטע אינו מפרט את…
המחקר מציע מדדים סטטיסטיים לדירוג מודלים של תחזיות הסתברותיות, באמצעות הפסד פינבול וכיסוי אמפירי. הוא בוחן אם המדדים יכולים לזהות את מודל התחזית בעל הביצועים הטובים ביותר, ואם מדד הדירוג קשור לרווח ממוצע גבוה יותר לעסקה מחוץ למדגם. המוקד הוא בתחזיות המוצגות…
המסמך בוחן תכנות גנטי וקטורי (VGP) כשיטה לפיתוח אסטרטגיות מסחר פיננסיות. הוא מציג שתי גרסאות: אחת תומכת בפעולות על מספרים מרוכבים, והאחרת משתמשת בטיפוס חזק. הביצועים שלהן מושווים לגרסת VGP אחרת ולתכנות גנטי רגיל בשלושה מכשירים פיננסיים, על בסיס מערכי נתונים…
המחקר בוחן קבלות פיקדון אמריקאיות על מניות אסייתיות בשווקים שבהם שעות המסחר אינן חופפות לשעות המסחר במניות הזרות שבבסיסן. הוא מפרק את תשואות ADR לרכיבים שנצברו בשעות המסחר בארה״ב ובלילה, ומשווה כל ADR ל־SPY, קרן ETF העוקבת אחר 500 S&P. על פי הדיווח, הפרש…
המאמר עוסק בהתאמת יתר באסטרטגיות רוחביות שאומנו על נכסים עם היסטוריה מוגבלת. הוא מציג רשתות מקודד ממוזגות, המשלבות ייצוגים ממודול מקודד־קשב שאומן על מערך נתוני מקור עם מודול נפרד המתמקד במערך הנתונים המצומצם יותר של היעד. שיתוף ומיזוג של מידע נועדו לשפר…
המחקר משתמש במחירים היסטוריים ובמדדים טכניים כדי לסווג תנועות קצרות טווח בביטקוין, אתריום ולייטקוין. הוא משווה בין שיטות סיווג לפי יכולתן לזהות תנועות עלייה וירידה באופק של שעה, ומדווח על ביצועים לפי ערך ניבוי חיובי ושלילי. לאחר מכן הוא ממיר תחזיות להחלטות…
המאמר משתמש בתכונות שינוי קנה המידה של תשואות S&P 500 בתדירות גבוהה לאחר צבירה, כדי לבנות מודל סטוכסטי של מרטינגייל. המודל נועד לשחזר תוחלות מותנות במושב הבוקר, ובהמשך הורחב גם למסחר אחר הצהריים. תחזיות המודל מייצרות אותות תוך־יומיים להליכה בעקבות מגמה;…
המחקר בודק אם מדדי בריאות הקשורים ל־COVID-19 מוסיפים ערך חיזויי בעת חיזוי תשואות ביטקוין. הוא משווה בין מודלי רגרסיית LightGBM שאומנו עם מאפיינים הקשורים למגפה ובלעדיהם, ובהם מדדי חיסון, אשפוז ובדיקות. אלגוריתם גנטי מבצע אופטימיזציה למודלים לאורך 31 ריצות…
EverMine היא מסגרת לבדיקת השאלה אם סוכני מחקר משתפרים ככל שהם צוברים מיומנויות, כלים וכללים לשימוש חוזר במהלך גילוי אלפא לטווח ארוך. היא מייצגת את מצב המחקר באמצעות היסטוריית המחקר, תיק הגורמים הנוכחי והיכולות שנצברו. הרצות עם משאבים תואמים משוות בין יכולות…
המחקר מציע מנהל תיקי השקעות המבוסס על למידת חיזוק לסביבה עתירת סיכון. הוא משלב עסקאות דו־כיווניות עם הלוואה וגיוס, משתמש ברווח והפסד כתגמול ומכוון לשיפור ניהול סיכוני ירידה ולשימוש בהון. המימוש משלב סוכן Soft Actor-Critic עם רשת קונבולוציה וקשב רב־ראשים.…
המאמר מציע גישת השקעה שיטתית שנועדה לבנות הון לאורך זמן באמצעות רצף של החלטות רכישה קצרות־טווח של ETF. היא משלבת אלגוריתמים אבולוציוניים עם מודל למידה עמוקה כדי לשפר את תזמון ההפקדות לעומת השקעה שיטתית יומית מקובלת. המטרה היא להתאים את החלטות הרכישה לאורך…
המסמך מתאר שיטה אמפירית לחיזוי מחירי אופציות באמצעות פתרון משוואת בלק–שולס קדימה בזמן. מכיוון שהבעיה אינה מוגדרת היטב, השיטה משתמשת ברגולריזציה; העבודה מנסחת משפטים בנוגע ליחידות, ליציבות ולהתכנסות. נעשה שימוש בנתונים היסטוריים של אופציות בודדות, והמחקר…
מסמך זה מפתח מסגרת לתכנון ולהשוואה של מערכות עקיבה אחר מגמה, לרבות גישות אירופיות, אמריקאיות ומומנטום בסדרות זמן. עבור מערכות אירופיות, הוא גוזר קשר בין רווח והפסד, מתאם אוטומטי וסחיפה בתשואות מנורמלות לתנודתיות. ניתוחים באמצעות תהליכי ARFIMA שבריים מצביעים…
מסמך זה מציג אסטרטגיות מומנטום מרחביות־זמניות, המשלבות את היסטוריית המומנטום של נכס עם המומנטום שלו ביחס לנכסים אחרים. הגישה משתמשת ברשתות עצביות ללימוד אותות מסחר לאורך תיק, ומתייחסת למומנטום בסדרות זמן ולמומנטום בחתך כאותות קשורים ולא כאסטרטגיות נפרדות.…
עבודה זו בודקת אם למידת חיזוק עמוקה יכולה לשחזר אסטרטגיות מסחר אופטימליות בסביבות שקל לתאר אך מאתגרות מבחינה מתמטית. המחברים מתמקדים בגרדיאנט מדיניות דטרמיניסטי עמוק, שיטה הלומדת מדיניות לבחירת פעולות באמצעות אינטראקציה עם סביבה. הם בוחרים הגדרות שבהן…
ההערה מרחיבה את תורת התיק האוניברסלי מעבר לאסטרטגיות באיזון מחדש קבוע. היא בוחנת אסטרטגיות בילינאריות, שהצמיחה הסופית שלהן תלויה באופן ליניארי בכל אחד משני וקטורי התשואה העוקבים של השוק, ומשווה אותן לאסטרטגיה הטובה מסוג זה שנבחרת בדיעבד. שיטת מיצוע המשוקללת…
AdaptiveTrend היא אסטרטגיית קריפטו שיטתית המשלבת אותות מגמה במרווחים של שש שעות עם עדכוני תיק חודשיים. היא משתמשת בפקודות עצירה נגררות המותאמות לתנודתיות, בוחרת נכסים באמצעות יחסי שארפ מתגלגלים עם סינון לפי שווי שוק, ומקצה הון באופן א־סימטרי בין פוזיציות…