उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।
391 दस्तावेज़
यह अध्ययन जाँचता है कि क्या विकेंद्रीकृत क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग में बहुफ्रैक्टल व्यवहार दिखाई देता है—यह अलग-अलग उतार-चढ़ाव आकारों में विविधता और स्केलिंग को समझने का एक तरीका है। इसमें दस्तावेज़ में बताई गई अवधि के दौरान Uniswap के Universal Router के…
अध्ययन 2010 से 2018 तक Bitcoin, Ethereum, Dash, Litecoin और Monero की साप्ताहिक कीमतों का ऑटोरेग्रेसिव डिस्ट्रिब्यूटेड लैग पद्धति से विश्लेषण करता है। इसमें क्रिप्टोकरेंसी बाज़ार बीटा, ट्रेडिंग वॉल्यूम, अस्थिरता, क्रिप्टोकरेंसी आकर्षण और S&P 500 को संभावित…
यह अध्ययन इवेंट कॉन्ट्रैक्ट के निपटान को एक सार्वभौमिक समय-मुद्रा के बजाय सार्वजनिक बाज़ार स्थितियों के क्रम के रूप में देखता है। यह काल्शी पर पंजीकृत नामांकन और अनुवर्ती अवधि का उपयोग करके बाज़ार सदस्यता, जीवनचक्र संदेशों, अंतिम बिंदुओं और अनुपस्थित…
दस्तावेज़ जाँचता है कि तरलता प्रदाता अलग-अलग शुल्क वाले विकेंद्रीकृत एक्सचेंज पूलों में से कैसे चुनते हैं, जब ट्रेड पर एक साझा, निश्चित गैस लागत भी लगती है। इसमें एक समझौता बताया गया है: अधिक शुल्क वाले पूल प्रतिकूल चयन के जोखिम और पोज़िशन बनाए रखने की मेहनत…
शोधपत्र 2019 से 2022 तक के उच्च-आवृत्ति इंट्राडे बिटकॉइन डेटा का विश्लेषण करता है और नमूने को अस्थिरता में अचानक बदलाव वाले दो अवधियों में बाँटता है। यह रिटर्न को असामान्य प्रसरण के रूप में दर्शाता है: छोटे अंतराल पर उप-प्रसारी और लंबे अंतराल पर थोड़ा…
यह अध्ययन बाइनेंस के ऐतिहासिक ट्रेड डेटा में एल्गोरिद्मिक ट्रेडिंग गतिविधि की पहचान और मापन के तरीके विकसित करता है। यह अप्रत्यक्ष आंतरिक रूपांतरणों पर केंद्रित है: ट्रेडर मध्यस्थ कॉइन के ज़रिए एक कॉइन को दूसरे में बदलता है और सीधे रूपांतरण से बेहतर दर पाता…
यह अध्ययन यह अनुमान लगाने के लिए मशीन-लर्निंग वर्गीकरण तरीका बताता है कि क्रिप्टोकरेंसी की कीमतें बढ़ेंगी या घटेंगी। इसे बिटकॉइन के ऐतिहासिक समापन-मूल्य डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है और इसमें प्रचलित तकनीकी माप शामिल हैं: मूविंग एवरेज कन्वर्जेन्स…
यह शोध पत्र जोखिम प्रबंधन के संदर्भ में क्रिप्टोकरेंसी रिटर्न का अध्ययन करने के लिए रैखिक एक्सपेक्टाइल हिडन मार्कोव मॉडल प्रस्तुत करता है। एक्सपेक्टाइल से विश्लेषण रिटर्न वितरण के असममित हिस्सों पर ध्यान दे सकता है, जबकि मॉडल के गुणांक समय के साथ एक…
यह अध्ययन जाँचता है कि क्या रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग क्रिप्टोकरेंसी जोड़ी ट्रेडिंग को बेहतर बना सकती है। यह सांख्यिकीय आर्बिट्राज का एक तरीका है, जिसमें सहसंबद्ध परिसंपत्तियों के मूल्य-अंतर पर ट्रेड किया जाता है। लेखक ट्रेडिंग परिवेश बनाते हैं और एजेंटों को…
यह शोधपत्र एटॉमिक ऋण प्रस्तावित करता है: एटॉमिक स्वैप तकनीक से अलग-अलग ब्लॉकचेन पर मौजूद क्रिप्टोकरेंसी के बीच अति-कोलेटरलाइज़्ड ऋण साधन बनाने का तरीका। इस डिज़ाइन का उद्देश्य प्रतिभागियों को भरोसेमंद मध्यस्थ पर निर्भर हुए बिना लेन-देन करने देना है। संभावित…
यह व्यवस्थित समीक्षा प्रूफ़-ऑफ़-वर्क सहमति और पुरस्कार प्रणालियों पर हमलों की जाँच करती है, जिसमें बिटकॉइन इसका मुख्य संदर्भ है। इसमें स्वार्थी माइनिंग, दोहरा खर्च और ब्लॉक रोकना शामिल हैं, जो ब्लॉकचेन सुरक्षा, परिचालन दक्षता या माइनिंग पुरस्कारों के वितरण…
यह दस्तावेज़ Grassroots Flash प्रस्तुत करता है, जो स्थानीय रूप से बनी डिजिटल अर्थव्यवस्थाओं को समर्थन देने वाली जमीनी स्तर की क्रिप्टोकरेंसी के लिए भुगतान प्रणाली है। प्रस्तावित प्रणाली प्रतिभागियों के बीच भुगतान संभव बनाने के लिए ब्लॉकलेस का उपयोग करती है,…
यह शोधपत्र निरंतर-समय वाले वित्तीय मॉडलों के लिए विनियमित स्टोकास्टिक क्लॉक प्रस्तावित करता है, जो ट्रेडिंग गतिविधि दर्शाते हैं और विषम तथा भारी-पूँछ वाले रिटर्न को पकड़ने में मदद करते हैं। यह विधि लेवी सबऑर्डिनेटर या गैर-ऋणात्मक स्वतंत्र वृद्धियों वाली अधिक…
यह अध्ययन जाँचता है कि क्या क्रिप्टोकरेंसी की विनिमय दरें पारंपरिक विदेशी मुद्रा दरों से स्वतंत्र रूप से चलीं। जुलाई 2016 से दिसंबर 2018 तक के उच्च-आवृत्ति वाले Kraken रिकॉर्ड का उपयोग करके, यह बिटकॉइन, एथेरियम, यूरो और अमेरिकी डॉलर के बीच बहुस्तरीय…
यह शोधपत्र बिटकॉइन परपेचुअल फ़्यूचर्स के लिए केंद्रीकृत और विकेंद्रीकृत एक्सचेंजों पर ट्रेडरों के व्यवहार की तुलना करता है और एक्सचेंजों को तीन वास्तुशिल्प मॉडल में बाँटता है। इसमें ट्रेडिंग वॉल्यूम, ओपन इंटरेस्ट, लिक्विडेशन, लीवरेज और कीमतों की अस्थिरता की…
यह अध्ययन भ्रामक वेबसाइटों और मोबाइल ऐप के ज़रिए क्रिप्टोकरेंसी एक्सचेंजों का रूप धरने वाले घोटालों का विश्लेषण करता है। शोधकर्ताओं ने रिपोर्ट किए गए घोटाले इकट्ठा किए और अधिक उदाहरण खोजने के लिए संभावित टाइपोस्क्वैटिंग डोमेन बनाए; फिर संबंधित साइटों और ऐप…
यह शोधपत्र क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग में डीप रिइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग (DRL) की बैकटेस्ट ओवरफ़िटिंग को परिकल्पना-परीक्षण की समस्या मानता है। यह DRL एजेंटों को प्रशिक्षित करता है, हर एजेंट के ओवरफ़िट होने की संभावना का अनुमान लगाता है और ओवरफ़िट माने गए एजेंटों…
यह अध्ययन प्रयोग के ज़रिए जाँचता है कि दिखाई देने वाला ट्रेडिंग व्यवहार क्रिप्टोकरेंसी बाज़ारों में बाद की गतिविधि को प्रभावित कर सकता है या नहीं। शोधकर्ताओं ने छह महीनों में 217 क्रिप्टोकरेंसी में कम लागत वाले ट्रेड करने के लिए बॉट तैनात किए और एक लाख से…
यह अध्ययन जाँचता है कि टेक्निकल संकेतकों का उपयोग करने वाले मशीन लर्निंग मॉडल Bitcoin की कीमतों का पूर्वानुमान लगा सकते हैं या नहीं। इसमें जनवरी 2012 से अगस्त 2019 तक के ऐतिहासिक डेटा का उपयोग किया गया है और दंडित सामान्यीकृत रैखिक मॉडल, रैंडम फ़ॉरेस्ट,…
Bitcoin-NG में प्रत्येक युग की शुरुआत एक की ब्लॉक से होती है, जिसके बाद कई माइक्रो-ब्लॉक आते हैं। इसका लेनदेन-शुल्क साझा करने का नियम शुल्क को मौजूदा और अगले लीडर के बीच बाँटता है। दस्तावेज़ का तर्क है कि पहले के प्रोत्साहन विश्लेषण अधिक समय तक चलने वाली…
यह शोधपत्र CausalReinforceNet प्रस्तुत करता है—एक ऐसा ढाँचा जिसका उद्देश्य क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग के सुदृढीकरण अधिगम निर्णयों में कारणात्मक विश्लेषण शामिल करना है। ट्रेड चुनते समय एजेंटों को बाज़ार संबंधों पर विचार करने में मदद देने के लिए यह बेयज़ियन और…
यह अध्ययन बिटकॉइन के वास्तविकीकृत विचरण के संभाव्य पूर्वानुमान बनाता है। एकल-बिंदु पूर्वानुमान से आगे बढ़कर, यह सशर्त क्वांटाइल का अनुमान लगाता है और संभावित अस्थिरता परिणामों की अनिश्चितता दर्शाता है। यह HAR, GARCH और ARFIMA जैसे सांख्यिकीय मॉडलों के…
यह शोधपत्र डबल लीनियर नीतियाँ कहलाने वाले परिसंपत्ति ट्रेडिंग नियमों की एक श्रेणी प्रस्तुत करता है और लेनदेन पर लागत लगने की स्थिति में उनकी मज़बूती का अध्ययन करता है। इसमें बाज़ार की अलग-अलग दिशाओं में लगातार सकारात्मक अपेक्षित ट्रेडिंग लाभ को मज़बूती का…
यह अध्ययन एल्गोरिद्मिक ट्रेडिंग की जाँच के लिए बिटकॉइन बाज़ार के मापों को सामाजिक और व्यवहारगत संकेतों के साथ जोड़ता है। इसके इनपुट में एक्सचेंज की कीमत और मात्रा, तकनीक का प्रसार और बिटकॉइन लेन-देन की मात्रा के साथ खोज गतिविधि, लोगों के बीच चर्चा की मात्रा,…