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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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1,366 दस्तावेज़

Quant Q&A

दस्तावेज़ पूछता है कि स्थिर समय श्रृंखला का ऑटोकॉवेरियंस फ़ंक्शन अपने लैग में सममित क्यों होता है: लैग k पर सहप्रसरण, लैग −k पर सहप्रसरण के बराबर होता है। व्याख्या किसी मॉडल-विशिष्ट नतीजे के बजाय सहप्रसरण और स्थिरता के दो बुनियादी गुणों का उपयोग करती है।…

सांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Quant Q&A

दस्तावेज़ पूछता है कि क्या केवल स्टॉक ट्रेड करने वाले निवेशक को उसकी मूल्य प्रक्रिया को जोखिम-तटस्थ माप के तहत व्यक्त करने की चिंता करनी चाहिए। उत्तर सापेक्ष-मूल्य प्रश्नों और निरपेक्ष निवेश निर्णयों में अंतर करता है। जब किसी परिसंपत्ति या दावे का भुगतान…

डेरिवेटिव का मूल्य निर्धारणइक्विटीसांख्यिकी
Quant Q&A

दस्तावेज़ बताता है कि रोलिंग अवधि में दैनिक स्टॉक रिटर्न से अनुमानित अस्थिरता को वार्षिक कैसे करें। इस धारणा के तहत कि रिटर्न स्वतंत्र और समान रूप से वितरित हैं तथा विचरण बीते समय के अनुपात में है, दैनिक रिटर्न का मानक विचलन दैनिक अस्थिरता का अनुमान देता है।…

अस्थिरतासांख्यिकीइक्विटी
Quant Q&A

दस्तावेज़ एक ऐसे गणितज्ञ के प्रश्न का उत्तर देता है जो क्लासिक शोधपत्र, खासकर स्टॉक मार्केट मेकिंग पर, खोज रहा है। एक उत्तर पहले व्यापक गणितीय नींव बनाने की सलाह देता है: माप सिद्धांत, वास्तविक विश्लेषण, संयोजनशास्त्र, बेयज़ियन विश्लेषण और निर्णय सिद्धांत।…

मार्केट मेकिंगबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकी
Quant Q&A

दस्तावेज़ बताता है कि स्टॉक स्प्लिट के दौरान कीमतों और ट्रेडिंग वॉल्यूम की तुलना योग्य बनाने के लिए ऐतिहासिक इक्विटी डेटा कैसे समायोजित करें। फ़ॉरवर्ड स्प्लिट के लिए स्वीकृत उत्तर स्प्लिट से पहले की कीमतों को स्प्लिट फ़ैक्टर से भाग देता है और स्प्लिट से पहले…

इक्विटीअमेरिकी बाज़ारसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Quant Q&A

दस्तावेज़ दिखाता है कि QuantLib डिस्काउंट कर्व बनाने के लिए उपयोग की गई उद्धृत परिपक्वताओं के बीच की तारीखों पर डिस्काउंट फ़ैक्टर कैसे प्राप्त करें। स्वैप-दर इनपुट से खंडवार लॉग-लीनियर डिस्काउंट कर्व बनाने के बाद, उदाहरण भविष्य की तारीखों का क्रम बनाता है और…

निश्चित आयडेरिवेटिव का मूल्य निर्धारणसांख्यिकी
TradingView scripts

यह संकेतक ट्रेड किए गए इंस्ट्रूमेंट के रोलिंग रिटर्न और जोखिम आँकड़े निकालता है तथा रिटर्न की तुलना चुने जा सकने वाले इक्विटी बेंचमार्क से करता है। इनपुट बेंचमार्क, लुकबैक अवधि, रिटर्न परंपरा और दिखाए जाने वाले मेट्रिक्स समूह नियंत्रित करते हैं। आउटपुट में…

सांख्यिकीजोखिम प्रबंधनइक्विटीबैकटेस्टिंग
Galaxy Research

रिपोर्ट Q2 2025 में क्रिप्टो और ब्लॉकचेन वेंचर निवेश तथा फ़ंडरेज़िंग की समीक्षा करती है। इसमें निवेश चरण, कंपनी श्रेणी, भूगोल और स्थापना वर्ष के अनुसार पूँजी और सौदों की संख्या दर्ज की गई है और वेंचर गतिविधि की Bitcoin कीमतों से तुलना की गई है। रिपोर्ट के…

क्रिप्टोसांख्यिकीबाज़ार भावनाअमेरिकी बाज़ार
QuantInsti blog

यह लेख राष्ट्रीय उत्पादन, बेरोज़गारी, मुद्रास्फीति, ब्याज दरों और सरकारी नीति के माध्यम से समष्टि अर्थशास्त्र का परिचय देता है। यह GDP की गणना के तीन तरीकों की व्याख्या करता है, नाममात्र और मुद्रास्फीति-समायोजित GDP में अंतर बताता है, और प्रति व्यक्ति तथा…

बहु-एसेटघटना आधारितसांख्यिकी
Robot Wealth

यह संक्षिप्त अंश सवाल उठाता है कि ट्रेडर कैसे जान सकता है कि किसी रणनीति में एज है। पहले यह लाभ-हानि वितरण के बारे में उचित अपेक्षाएँ तय करने और फिर ट्रेडिंग शुरू होने के बाद नतीजों का मूल्यांकन करने की बात करता है। यह भी सुझाता है कि अनुभव से ट्रेडर अपना…

सांख्यिकीजोखिम प्रबंधनमोमेंटम
Systematic trading blog (Rob Carver)

दस्तावेज़ जाँचता है कि क्या ब्याज दर की स्थितियाँ निश्चित-आय फ़्यूचर्स और ट्रेडिंग नियमों में CTA आवंटन को अनुकूलित करने में मदद कर सकती हैं। इसमें मेटा-पूर्वानुमान का प्रस्ताव है: ऐतिहासिक रणनीति रिटर्न को व्यवस्था चर के आधार पर समूहित करें, फिर उन समूहों…

फ़्यूचर्सनिश्चित आयमोमेंटमकैरी
QuantStart

यह लेख यह आकलन करने के सांख्यिकीय साधनों का परिचय देता है कि कीमतों की समय-श्रृंखला औसत की ओर लौटती है, रैंडम वॉक करती है या रुझान दिखाती है। इसमें Augmented Dickey-Fuller परीक्षण को यूनिट-रूट परीक्षण के रूप में समझाया गया है: शून्य परिकल्पना रैंडम वॉक को…

औसत की ओर वापसीसांख्यिकीइक्विटीअमेरिकी बाज़ार
QuantStart

यह लेख तरल बाज़ारों में संकेतक-सिग्नल जैसी सरल व्यवस्थित रणनीतियों की तुलना उन अधिक उन्नत तरीकों से करता है जिनमें विशिष्ट इंस्ट्रूमेंट, सांख्यिकीय विश्लेषण और स्पष्ट पोर्टफ़ोलियो निर्माण शामिल हो सकता है। यह चुनाव निवेशक के लक्ष्यों पर आधारित है, जिनमें आय,…

सांख्यिकीबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधनपोर्टफोलियो निर्माण
OKX Learn

लेख हाल की GitHub घटना गणनाओं से Internet Computer, Chainlink और Starknet की विकास गतिविधि की तुलना करता है, फिर प्रत्येक की बताई गई आधारभूत भूमिका समझाता है: ऑन-चेन ऐप होस्टिंग, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के लिए बाहरी डेटा फ़ीड और ज़ीरो-नॉलेज रोलअप के ज़रिए…

क्रिप्टोसांख्यिकीडीफ़ाई
MQL5 articles

यह लेख Online Decision Transformer (ODT) समझाता है, जो किसी परिवेश के साथ जारी अंतःक्रिया के ज़रिए Decision Transformer को फ़ाइन-ट्यून करने का तरीका है। यह देखता है कि आधार मॉडल हाल की अवस्थाओं, कार्रवाइयों और शेष रिटर्न मानों के आधार पर कार्रवाइयाँ कैसे…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
MQL5 articles

लेख MQL5 एक्सपर्ट एडवाइज़र का वर्णन करता है, जो चार्ट के स्विंग उच्च और निम्न को ग्राफ़ नोड के रूप में दर्शाता है। यह प्रत्येक बार की तुलना पड़ोसी बारों से करके स्विंग पहचानता है, स्विंगों के बीच पथों को मूल्य-दूरी भार देता है, फिर ग्राफ़ के रास्ते का चयन…

तकनीकी संकेतकसांख्यिकीजोखिम प्रबंधनऑर्डर निष्पादन
Quantopian व्याख्यान

यह शुरुआती पाठ बताता है कि सामान्य चार्ट शोधकर्ताओं को वित्तीय डेटा देखने और संभावित संरचना या डेटा समस्याएँ पहचानने में कैसे मदद कर सकते हैं। दो US इक्विटी के दैनिक मूल्यों का उदाहरण लेकर यह अनुभवजन्य वितरणों के लिए हिस्टोग्राम, संचयी आवृत्तियों के लिए…

इक्विटीसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक तैनात ट्रेडिंग मॉडल की निगरानी का कार्यप्रवाह प्रस्तुत करती है, जिसमें लाइव डेटा के ऑफ़लाइन विकल्प के रूप में होल्डआउट पूर्वानुमानों का उपयोग होता है। विचलन की गणना से पहले यह आने वाले फ़ीचर पैनल की पुष्टि करती है, फिर जनसंख्या स्थिरता सूचकांक…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक GReaT प्रस्तुत करती है, जो भाषा मॉडल से सिंथेटिक वित्तीय तालिकाएँ बनाने की विधि है। यह हर पंक्ति को पाठ में बदलती है, ETF फ़ीचर पर GPT-आधारित मॉडल को फ़ाइन-ट्यून करती है और बनाए गए पाठ को वापस मिश्रित संख्यात्मक व श्रेणीगत कॉलम में पार्स करती है।…

मशीन लर्निंगइक्विटीसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बताती है कि US इक्विटी पैनल के लिए मॉडल-आधारित फ़ीचर कैसे बनाएँ ताकि भविष्य के अवलोकन ऐतिहासिक मूल्यों को प्रभावित न करें। इसकी मुख्य विधि अनुमान कार्यक्रम है: मॉडल आरंभिक अवधि का उपयोग करते हैं, जिस ब्लॉक का वर्णन करना है उससे पहले के डेटा पर ही…

इक्विटीमशीन लर्निंगसांख्यिकीअस्थिरता
arXiv papers

यह दस्तावेज़ इस सामान्य धारणा पर सवाल उठाता है कि सभी परिसंपत्तियाँ एक ही सतत कैलेंडर घड़ी साझा करती हैं। बाज़ार इसके बजाय असमकालिक रूप से चलते हैं: ऑर्डर फ़्लो घटनाओं के रूप में आता है और घटनाओं के बीच का समय यादृच्छिक हो सकता है। यह घटना-समय, नवीकरण,…

बाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकीजोखिम प्रबंधनपोर्टफोलियो निर्माण
arXiv papers

यह अध्ययन मॉडल करता है कि ऑर्डर फ़्लो असंतुलन का CSI 300 सूचकांक वायदा के मूल्य-गतिशीलता से क्या संबंध है। इसमें असंतुलन को बाज़ार आघात माना गया है और इसके प्रभाव को जंप-प्रकार की Lévy प्रक्रिया से संचालित औसत-प्रत्यावर्ती Ornstein–Uhlenbeck प्रक्रिया के रूप…

फ़्यूचर्सबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकीचीन के बाज़ार