Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 50

vn.py

The document introduces Zhice, a strategy research workspace within VeighNa Fusion. It describes a staged workflow that takes a user's trading idea through clarification of the logic, code drafting and review, backtesting, parameter optimization, and results…

Gépi tanulásVisszatesztelésKockázatkezelés
vn.py

This example demonstrates a portfolio-strategy backtest for a pair trading strategy on two Dalian Commodity Exchange continuous contracts. It configures minute data over a specified historical interval and supplies commission rates, slippage, contract sizes,…

Határidős ügyletekPáros kereskedésVisszatesztelésMegbízások végrehajtása
vn.py

The document describes a software workflow for managing option volatility strategies. It covers model selection for European and American options, choosing a futures or synthetic underlying, monitoring option quotes and Greeks, and calibrating pricing…

OpciókVolatilitásSzármaztatott termékek árazásaKockázatkezelés
vn.py

This VeighNa guide compares database choices for storing trading data, including embedded SQLite, relational systems such as MySQL and PostgreSQL, and non-SQL options such as MongoDB, InfluxDB, DolphinDB, Arctic, and LevelDB. It describes their broad storage…

Több eszközosztályPiaci mikroszerkezetMegbízások végrehajtásaVisszatesztelés
vn.py

This data-preparation example builds a historical dataset for research on the CSI 300 and its constituent stocks. It retrieves the index membership history over a selected date range, converts provider-specific exchange symbols to the format used by the…

Kínai piacokRészvényekVisszatesztelés
vn.py

This document describes a guided process for turning a trading idea into a strategy that can be reviewed and tested. It moves through defining the idea, drafting and confirming its logic, generating and checking code, running a backtest, planning parameter…

VisszatesztelésKockázatkezelésPozícióméretezés
vn.py

This Python example describes a process manager for a CTA futures strategy using vn.py and the CTP gateway. A parent process checks the clock and launches a child process during configured daytime and overnight trading windows. The child creates the event…

Határidős ügyletekMegbízások végrehajtásaKínai piacok
vn.py

This document explains a graphical workflow for researching CTA strategies with historical data. It covers downloading market data, configuring a backtest with instrument details and trading costs, and reviewing equity, drawdown, daily profit and loss, and…

VisszatesztelésHatáridős ügyletekStatisztikaKockázatkezelés
vn.py

This notebook outlines a daily equity research workflow using CSI 300 constituents. It loads historical bars, builds an Alpha158 feature dataset, and defines training, validation, and test periods. The target is a forward VWAP return over a three-day…

RészvényekGépi tanulásVisszatesztelésKínai piacok
vn.py

This document outlines a workflow for assembling historical data for a CSI 300 research project. It downloads historical constituent information, retrieves the index membership for each trading date, converts vendor symbols into vn.py format, and saves the…

RészvényekKínai piacokVisszatesztelés
vn.py

This guide explains how to use VeighNa’s CTA strategy module to load strategy classes, create instances, initialize them with historical data, and start or stop automated trading. It describes how instances can trade different futures contracts with separate…

Határidős ügyletekMegbízások végrehajtásaKockázatkezelésVisszatesztelés
vn.py

This guidance explains why AI-generated strategy logic, code, reviews, backtests, and parameter recommendations should be treated as research aids rather than final trading decisions. Outputs may contain errors or omissions, vary across models or settings,…

Gépi tanulásVisszatesztelésKockázatkezelés
vn.py

This example runs two existing futures strategies independently, using separate instruments, date ranges, trading costs, contract sizes, and capital settings. It then adds their result data frames, removes missing rows, and passes the combined data to a…

Határidős ügyletekVisszatesztelésPortfólióépítés
vn.py

This workflow demonstrates an equity prediction pipeline using CSI 300 constituent data, Alpha158 features, and a multilayer perceptron. It defines training, validation, and test periods, prepares constituent-filtered data, normalizes features using robust…

Kínai piacokRészvényekGépi tanulásVisszatesztelés
vn.py

This documentation explains how to load and operate VeighNa’s CTA strategy module. It covers adding strategy instances, selecting contracts and parameters, loading historical data, restoring saved variables, subscribing to market data, and enabling automated…

Határidős ügyletekMegbízások végrehajtásaKockázatkezelés
vn.py

This reference catalogs calculation functions available in the VeighNa Elite Trader CTA module. It groups common tools by their required inputs and outputs, covering moving averages, momentum and rate-of-change measures, volatility, trend strength and…

Technikai indikátorokHatáridős ügyletekMegbízások végrehajtása
vn.py

The document explains how historical market data supports CTA strategy initialization, backtests, parameter optimization, and research. It outlines importing externally sourced data into a local environment and recommends checking file reliability, timestamp…

VisszatesztelésHatáridős ügyletekKockázatkezelés
vn.py

This guide describes a user interface for running execution algorithms and explains how to configure an order’s instrument, side, price, quantity, duration, interval, and open-or-close instruction. It focuses on order execution rather than deciding what to…

Megbízások végrehajtásaPiaci mikroszerkezetHatáridős ügyletekKockázatkezelés
vn.py

This operational guide explains how to connect a VeighNa Fusion account to a CTP futures interface and check that contract lookup, market-data subscription, and order functions are working. It outlines prerequisites such as obtaining the correct broker…

Határidős ügyletekMegbízások végrehajtásaPiaci mikroszerkezet
vn.py

The document explains how VeighNa’s PaperAccount module simulates trading against live market data while keeping orders local. It supports limit, market, and stop orders, with configurable slippage for market and stop executions. Orders generally wait for…

Megbízások végrehajtásaPiaci mikroszerkezetKockázatkezelésVisszatesztelés
vn.py

This workflow demonstrates an end-to-end daily equity modeling process using CSI 300 constituents and vn.py’s AlphaLab tools. It loads constituent histories, builds an Alpha158 dataset, and divides observations into training, validation, and test periods.…

RészvényekGépi tanulásStatisztikaVisszatesztelés
vn.py

The document explains a plugin-based pre-trade risk module for VeighNa trading systems. Its built-in rules can cap active orders and daily order, cancel, and trade counts; detect repeated identical orders; limit order size or notional value; and validate…

KockázatkezelésMegbízások végrehajtásaHatáridős ügyletekKínai piacok
vn.py

The document explains how VeighNa’s RPC service lets one trading process act as a server for separate client processes. Using ZeroMQ, the server accepts requests such as market-data subscriptions, orders, cancellations, and account queries, while…

Megbízások végrehajtásaPiaci mikroszerkezetKockázatkezelés
vn.py

This notebook outlines an end-to-end equity alpha research workflow for CSI 300 constituents. It loads daily constituent data, constructs an Alpha158 dataset, divides observations into training, validation, and test periods, applies missing-label removal and…

RészvényekKínai piacokGépi tanulásVisszatesztelés