Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

20,364 dokumentų

Quant Q&A

The document explains how to estimate one-day Value at Risk for a single-asset portfolio when its delta, the asset value, and daily volatility are given. It interprets delta as the portfolio’s sensitivity to a small percentage move in the underlying, then…

Rizikos valdymasPozicijos dydžio nustatymasStatistika
Quant Q&A

The document sketches why a market with stochastic volatility may be incomplete when volatility risk is driven by an independent source of randomness that cannot be traded directly. In a one-stock setting, changing the risk premium associated with the…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistika
Quant Q&A

The document investigates a Python QuantLib TypeError raised while constructing Heston model calibration helpers for options. The replies point to mismatched input types or values as the likely cause and identify code issues to check, including an…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document asks why a process formed by keeping Brownian motion unchanged up to a stopping time and reflecting its later path around its value at that time is itself standard Brownian motion. The response uses the strong Markov property: after a finite…

Statistika
Quant Q&A

The document proposes choosing a retail time-deposit term by calculating the net present value of deposits with different maturities and converting each value into an equivalent constant annual payment over its term. It selects the term with the highest…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsStatistikaIstorinis testavimas
Quant Q&A

The document discusses estimating the liquidity parameters in the Avellaneda–Stoikov market-making model from historical limit-order data. The model describes fill intensity at a quote distance from fair value using a baseline intensity A and a distance…

Rinkos formavimasDidelio dažnio prekybaRinkos mikrostruktūraStatistika
Quant Q&A

The response distinguishes two interpretations of a share purchase plan in which the bank can terminate during the purchase period. If the customer’s price is the average only through the termination date, the answer argues that termination does not create…

AkcijosPasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document explains why a Black–Scholes option price is not the discounted expected payoff under real-world probabilities. That calculation uses the stock’s physical drift, which reflects expected returns, but ignores how traded assets and hedging…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraArbitražasStatistika
Quant Q&A

Corporate bond yields combine a Treasury-related risk-free component with a credit and liquidity spread. The relative size of these components helps explain why investment-grade bonds tend to move more closely with comparable-maturity Treasury yields, while…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsJAV rinkosStatistikaRizikos valdymas
Quant Q&A

The document asks what drives the price of a bond futures calendar spread when both contracts share the same deliverable basket and cheapest-to-deliver bond. The accepted answer identifies the forward repo rate implied by term repo rates extending to each…

Ateities sandoriaiFiksuoto pajamingumo priemonėsIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document asks where to obtain inexpensive historical tick data for a futures contract, using NYMEX WTI crude as an example. Its answer explains that data price often reflects whether the feed preserves all reported activity or filters some events. A…

Ateities sandoriaiŽaliavosRinkos mikrostruktūraPavedimų vykdymas
Quant Q&A

The document asks how an expected shock to one asset should affect the weights of other holdings, and whether portfolio substitutability can explain those changes. It proposes that assets with more similar characteristics might receive more of the…

Portfelio konstravimasRizikos valdymasStatistika
Quant Q&A

The document asks why a leverage or volatility-scaling factor changes the turnover ratio of a momentum portfolio, citing the approach associated with Barroso and Santa-Clara. It distinguishes the intuitive idea of multiplying portfolio exposures by a scale…

ImpulsasPortfelio konstravimasPavedimų vykdymas
Quant Q&A

The document addresses how to account for upcoming corporate actions when implementing a long-short equity statistical arbitrage strategy using a Bloomberg data license. The strategy holds positions across many stocks, and the author asks how to find events…

AkcijosRenginiais pagrįsta prekybaPortfelio konstravimas
Quant Q&A

The document clarifies how SVI parameterizations describe implied volatility data. Raw and natural SVI parameterizations represent total implied variance across strikes for a single expiry, while SVI-Jump-Wings represents implied variance for a single…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistika
Quant Q&A

The document explains why binary option quotes that appear inconsistent with a simple Black–Scholes volatility range may still be reasonable. It gives the digital call price in terms of the forward price, strike, time to expiry, rates, and volatility, then…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodaraJAV rinkos
Quant Q&A

The document describes a bond discount-curve fitting error in QuantLib. The questioner supplies bond maturities and coupon rates alongside market prices, then constructs fixed-rate bond helpers for a Nelson–Siegel fitted discount curve. The reported…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsIstorinis testavimasStatistika
Quant Q&A

The document examines a terminal payoff formed by taking the positive part of the stock’s gain over its current price, subtracting a fixed notional, and capping the result at zero. It asks how to price this payoff under risk-neutral valuation, while noting…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraAkcijos
Quant Q&A

The document asks why reported short-sale volume from venues such as NYSE, Nasdaq, and BATS can appear much larger than published short interest. It raises questions about differences in venue coverage and whether transactions connected to securities…

AkcijosRinkos mikrostruktūraJAV rinkosStatistika
Quant Q&A

The document considers whether large traders can manipulate e-mini futures and whether that possibility makes systematic trading impractical. Its answers distinguish ordinary market impact from deliberate manipulation: large buy orders can push prices up,…

Ateities sandoriaiRinkos mikrostruktūraPavedimų vykdymasPasirinkimo sandoriai
Quant Q&A

The document explains why futures are commonly quoted by their settlement or delivery price rather than by the contract’s present value. It places this convention alongside other market practices, such as quoting bonds by yield and options by implied…

Ateities sandoriaiŽaliavosIšvestinių finansinių priemonių kainodaraRinkos mikrostruktūra
Quant Q&A

The document considers how to adjust a fitted vanilla-option implied volatility surface to represent a lower-volatility market or an abrupt volatility shock. It cautions that blindly adding a constant to implied volatility or multiplying it by a scale factor…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasArbitražasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document explains how investment banks’ charges for derivatives relate to market competition and the transparency of pricing. It frames the added cost as a wider bid–ask spread rather than necessarily as a separate fee on top of a theoretical…

Išvestinių finansinių priemonių kainodaraRinkos mikrostruktūra