Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

20,364 dokumentų

Quant Q&A

The document concerns imbalance bars and run bars, sampling methods discussed in Advances in Financial Machine Learning. The author is implementing them and asks for further literature, explaining that the material consulted so far emphasizes volume…

Rinkos mikrostruktūraPavedimų vykdymasDidelio dažnio prekyba
Quant Q&A

The document distinguishes geometric Asian options, often introduced in textbooks because they admit an explicit Black–Scholes pricing formula, from the contracts used in practice. The answers disagree somewhat about whether geometric Asian options trade…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraŽaliavosValiutų rinka
Quant Q&A

The document asks whether a short position in the three-month VXV index and a long position in a two-month VIX future can lock in a volatility spread. The proposed reasoning is that both positions might converge to VIX exposure at the future’s expiration,…

KintamumasAteities sandoriaiArbitražas
Quant Q&A

The document explores exit choices for a crypto pairs trade entered after finding a cointegrated relationship. The trader reports that cointegration tests can stop indicating a relationship and later signal it again, while a simple exit at zero z-score has…

KriptoturtasPorų prekybaGrįžimas prie vidurkioRizikos valdymas
Quant Q&A

The document derives the time-t value of a cash-or-nothing call that pays one unit when the stock finishes above the strike. Under the risk-neutral Black–Scholes model, the payoff indicator is not independent of current information because the terminal stock…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistika
Quant Q&A

The document examines how a stock split appears in historical price data, using Apple’s seven-for-one split in June 2014 as its example. It contrasts a reported pre-split closing price near $645 with a finance site’s historical table showing a price around…

AkcijosJAV rinkosStatistika
Quant Q&A

The document raises a backtesting question: how to report annual performance for a strategy evaluated on hourly open, high, low, and close data. The author has code that replays different portions of the historical series and calculates total return and…

Istorinis testavimasStatistikaRizikos valdymas
Quant Q&A

The document gathers suggestions for quantitative investigation of suspicious stock trading, including spoofing and possible information asymmetry. One proposed method builds behavioral attributes for each trader, such as trading frequency and volume, then…

AkcijosMašininis mokymasisStatistikaRinkos mikrostruktūra
Quant Q&A

The document asks how to estimate the chance that one company’s credit rating will be upgraded or downgraded over time. The reply describes two perspectives: rating agencies use industry-specific scorecards combining company and broader economic factors,…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsStatistikaRizikos valdymas
Quant Q&A

The document asks how to calculate the beta of a call payoff relative to its underlying at expiry under the risk-neutral measure. This covariance ratio is the hedge coefficient that minimizes the variance of the terminal option payoff minus a fixed holding…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraRizikos valdymasStatistika
Quant Q&A

The discussion examines whether a short callable bond can be hedged with a receiver Bermudan swaption when their exercise dates align. It explains that the bond issuer’s call feature can often be hedged by selling a receiver swaption, but the instruments are…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsPasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraRizikos valdymas
Quant Q&A

The discussion addresses how to construct a delta-hedged portfolio using S&P 500 index and futures data when a data source provides a continuous E-mini series without an explicit maturity. It suggests inferring a listed contract’s expiration from its ticker…

Ateities sandoriaiPasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraPortfelio konstravimas
Quant Q&A

The document discusses a log-log regression method for estimating the Hurst exponent from a price series. For each lag, it calculates differences between log prices separated by that lag, measures their variance or a related dispersion statistic, and fits a…

StatistikaGrįžimas prie vidurkioImpulsasTechniniai rodikliai
Quant Q&A

The document explains when a European call price from a Heston model can be represented by a Black–Scholes implied volatility. It states that the Heston asset-price and variance processes do not generally have explicit pathwise solutions, though Fourier…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodaraIstorinis testavimas
Quant Q&A

The document clarifies why two calculations on a rising price series produce very different values: one measures dispersion of price levels around their mean, while the other uses changes in log prices. These are different data series and have different…

StatistikaKintamumasAkcijos
Quant Q&A

The document examines whether a short position’s log return can be represented by negating the underlying asset’s log return. For prices at two times, that operation reverses the log price ratio, and summing such increments gives a cumulative change in the…

AkcijosStatistikaRizikos valdymas
Quant Q&A

The document asks whether levered equity beta can be calculated from debt and equity balances when an unlevered beta is unavailable. Its answer rearranges a weighted average cost of capital expression to relate the cost of equity to the overall capital base…

AkcijosRizikos valdymasPortfelio konstravimas
Quant Q&A

The document asks why investment banks need quantitative models when exchange-traded options already have market prices. It distinguishes liquid calls and puts, whose prices are set through trading, from the role of Black–Scholes in organizing those prices…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraKintamumasRinkos formavimas
Quant Q&A

The document derives an implied risk-free rate from European put–call parity. Starting from the relation between a call, a put, spot, and the discounted strike, it rearranges the equation to solve for the annualized rate using the option prices, strike, spot…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistika
Quant Q&A

The document asks how to make a trading bot imitate a typical nonprofessional foreign exchange trader, including whether such traders can be treated as acting randomly regardless of market conditions. The response rejects assuming random behavior as a sound…

Valiutų rinkaMašininis mokymasisRinkos nuotaikos
Quant Q&A

The document compares several proposed ways to calculate the information ratio from daily portfolio and benchmark returns. It explains that the ex post measure uses average active return—the portfolio’s mean return minus the benchmark’s mean return—divided…

StatistikaRizikos valdymasPortfelio konstravimas
Quant Q&A

The document considers how to calculate a mid implied volatility from bid and ask implied volatilities without choosing a pricing model. It concludes that averaging the two volatilities is the only model-free approach. The explanation maps volatility to a…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodaraRinkos mikrostruktūra
Quant Q&A

The document asks whether currency forwards that satisfy SABR dynamics individually will retain that form when combined through an FX triangle. Treating the cross rate as the product of two diffusion processes, the answer derives restrictions from matching…

Valiutų rinkaIšvestinių finansinių priemonių kainodaraKintamumasStatistika
Quant Q&A

The document points readers seeking an overview of credit risk premia toward research on corporate bonds, systematic credit strategies, and tactical allocation. The cited work argues that measuring credit excess returns requires adjusting for interest-rate…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsPortfelio konstravimas