Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

20,364 dokumentų

Quant Q&A

The document explains what it means when a test statistic falls within the non-rejection region at a stated confidence level. The result is a failure to reject the null hypothesis; it does not establish that the null is true. A non-rejection may reflect…

StatistikaRizikos valdymasIstorinis testavimas
Quant Q&A

The document discusses why the differential equation for an American put may be written as an inequality in the continuation region above the optimal exercise boundary. One response links the inequality to the option’s delta at the boundary and the condition…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistikaIstorinis testavimas
Quant Q&A

The document explains that short-rate models describe the evolution of an instantaneous interest rate and use it to derive discount factors as expected accumulated discounting over time. Because the instantaneous rate is not directly observable, the response…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsPasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistika
Quant Q&A

The document outlines three approaches to modeling limit order books. Zero-intelligence models represent event frequencies and order sizes with relatively simple distributions. Two-dimensional flow models track changes to the best bid and ask queues.…

Rinkos mikrostruktūraStatistikaDidelio dažnio prekybaPavedimų vykdymas
Quant Q&A

The document considers replacing a broad-market equity ETF with a portfolio of sector ETFs whose combined exposure approximates the market. At year end, an investor could sell sectors at a loss and buy similar sector funds from another provider, while…

AkcijosJAV rinkosPortfelio konstravimasRizikos valdymas
Quant Q&A

The document recommends a practical scenario approach for pricing down-and-in puts when vanilla option prices and implied volatilities are available. Apply a spot shift and test a small set of implied volatility shifts, using the existing volatility surface…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodaraRizikos valdymas
Quant Q&A

The document explains how to relate a short-rate model, such as Hull–White, to a simulated overnight rate. The central distinction is that the model’s one-day zero-coupon bond price is a discount factor, not itself the overnight rate. For a simply compounded…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsStatistika
Quant Q&A

The document presents a replication attempt comparing price momentum with two earnings-based momentum signals, standardized unexpected earnings (SUE) and earnings announcement returns (CAR3). The researcher describes building SUE from quarterly earnings per…

AkcijosImpulsasInvestavimas pagal veiksniusIstorinis testavimas
Quant Q&A

The document clarifies whether a parametric value-at-risk estimate should be scaled by changing asset standard deviations or by scaling the final VaR. Under a Gaussian model with zero mean, VaR is a quantile multiplier times the portfolio standard deviation.…

Rizikos valdymasStatistikaPortfelio konstravimas
Quant Q&A

The document describes using quasi-Monte Carlo (QMC) points to generate Gaussian shocks for simulated asset paths, with a Brownian bridge (BB) arranging those shocks across time. It recommends mapping low-discrepancy uniform points through the inverse normal…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistikaIstorinis testavimas
Quant Q&A

The document explains how to calculate the yield to maturity of a semiannual coupon bond when the valuation date falls between coupon dates. It converts the quoted price from fractional bond notation into a decimal price, then identifies the timing issue in…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsIšvestinių finansinių priemonių kainodaraStatistika
Quant Q&A

The document discusses estimating a Heston stochastic volatility model with an Unscented Kalman Filter. The response recommends expressing the system in log prices or returns rather than raw prices, then discretizing the price and variance dynamics as a…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasStatistikaIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document explains why a historical adjusted closing price downloaded from Yahoo Finance can differ between downloads made at different times. The quoted example compares two values for Microsoft on the same historical date, then points to the provider’s…

AkcijosJAV rinkosIstorinis testavimas
Quant Q&A

The document considers how to price options with maturities as long as several decades when market quotes for those maturities are unavailable or illiquid. It raises three possible inputs: calibrating to the liquid portion of the volatility surface, using…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document asks why derivatives traders use stochastic-volatility models when pricing and hedging products such as digital options. It frames the issue through approximate static replication: a digital payoff can be approximated with a narrow put spread,…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodaraRizikos valdymas
Quant Q&A

The document compares academic optimal-control models, especially Avellaneda–Stoikov, with the concerns a practitioner might face. The question highlights inventory-based quote skew, model complexity across many assets, and omitted inputs such as predictive…

Rinkos formavimasRinkos mikrostruktūraPavedimų vykdymasAkcijos
Quant Q&A

The document asks where academics can obtain free data to train an approximation of the Black–Scholes pricing model. It identifies the model inputs the author has in mind: share price, strike, risk-free rate, volatility, and time to expiration. The author…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraMašininis mokymasisStatistika
Quant Q&A

The document asks whether portfolio factor models, such as Fama–French, reduce the estimation burden in portfolio optimization. Its central question is that although modeling covariance among a smaller set of factor portfolios can reduce the dimension of the…

Investavimas pagal veiksniusPortfelio konstravimasStatistika
Quant Q&A

The discussion explains how Fourier transforms and characteristic functions can price European options when the underlying log-price density is difficult to obtain directly. It starts from the discounted expected payoff, expresses that expectation as an…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraKintamumasIstorinis testavimas
Quant Q&A

The question applies Itô’s lemma to derive the distribution of a stock price under a risk-neutral model with deterministic, time-varying rates and volatility. The attempted derivation encounters random stock-price terms in the drift and diffusion after…

AkcijosStatistikaIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

A payer swaption gives its holder the right to enter a swap in which fixed is paid and floating is received. The discussion clarifies the option’s rate and bond-price interpretation: a payer swaption behaves like a call on the future swap rate and a put on a…

Fiksuoto pajamingumo priemonėsPasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraRizikos valdymas
Quant Q&A

The discussion asks how to model data with positive skewness and very high kurtosis, and how to calculate a time-specific distribution measure analogous to a normal z-score. It does not identify a particular distribution from those two statistics alone.…

Statistika
Quant Q&A

The document asks why Itô’s multiplication rules set products involving dt to zero while treating the square of a stochastic increment as dt. The answer offers a discrete branching intuition: consider the possible paths over a small step, square their…

StatistikaIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Quant Q&A

The document discusses why the binomial call option delta implies that a portfolio holding delta shares and short one call has the same value in the up and down states. Delta is the change in option value divided by the change in stock price, so the equality…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodaraRizikos valdymas