Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

191 dokumentų

NautilusTrader

The document explains how venue adapters connect exchange APIs to a trading system’s shared data and execution engines. It describes the typical roles of HTTP and WebSocket clients, instrument providers, data clients, and execution clients, then shows how…

Pavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūraRizikos valdymas
NautilusTrader

This example sets up a backtest for a Bitcoin to USDT market on Binance using level two market-by-price order book snapshots and updates. It configures a cash account with BTC and USDT balances, a maker taker fee model, and an order book imbalance strategy.…

KriptoturtasRinkos mikrostruktūraIstorinis testavimasPavedimų vykdymas
NautilusTrader

This reference explains how to represent a contract for difference as a trading instrument. A CFD tracks an underlying asset without transferring ownership; the venue determines its quote currency, precision, increments, order limits, margin settings, and…

Išvestinių finansinių priemonių kainodaraRizikos valdymasPavedimų vykdymas
NautilusTrader

The tutorial explains how to backtest a mean-reversion strategy on EUR/USD perpetual futures using TrueFX spot ticks as proxy data. It builds one-minute mid-price bars, then combines a 20-period Bollinger Band with a 14-period RSI: a lower-band touch with…

Valiutų rinkaGrįžimas prie vidurkioTechniniai rodikliaiIstorinis testavimas
NautilusTrader

This reference explains the order-pending-update event used after a system sends a modify-order request. The execution engine applies the request to the order, updates its cache, and publishes the event while waiting for the venue to acknowledge the change.…

Pavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūra
NautilusTrader

This example demonstrates borrow conflicts that can occur when Python actor callbacks reenter signal operations in a backtesting engine. A subscribing actor subscribes during startup and, in the signal scenario, publishes a nested signal from its callback…

Istorinis testavimasPavedimų vykdymas
NautilusTrader

This example configures a composite market-making strategy that uses NVDA equity quotes as its signal and quotes an NVDA perpetual contract on Lighter. The settings specify a maximum position and trade size, a half-spread, inventory and signal skew factors,…

Rinkos formavimasNeterminuotieji ateities sandoriaiAkcijosPavedimų vykdymas
NautilusTrader

An OrderFilled event represents an execution against an order, whether the execution completes the order or only fills part of it. The execution engine applies the event to the order, updates the cache, and publishes it through the message bus. Fills can…

Pavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūra
NautilusTrader

A market order tells a venue to execute a specified quantity promptly at the best available price. The document outlines when traders might use one, such as urgent risk reduction or entering a liquid, fast-moving market, and shows how an order can include…

Pavedimų vykdymasValiutų rinkaRinkos mikrostruktūraRizikos valdymas
NautilusTrader

This reference explains the fields used to describe a listed put or call on a non-crypto underlying. It covers contract identity, underlying asset, option type, strike, activation and expiration times, premium currency, price precision, minimum price…

Pasirinkimo sandoriaiIšvestinių finansinių priemonių kainodara
NautilusTrader

This example configures a live market-making strategy for an NVDA perpetual contract on Lighter, using NVDA equity quotes from Databento as an external signal. The strategy combines a configured half-spread with inventory and signal skew, limits position…

Rinkos formavimasNeterminuotieji ateities sandoriaiAkcijosPavedimų vykdymas
NautilusTrader

The document explains how NautilusTrader connects to Tardis historical files, Tardis Machine streams, and the Tardis API. It describes loading normalized CSV data, replaying historical feeds into Parquet catalogs, and configuring live or replay clients. A…

KriptoturtasRinkos mikrostruktūraPavedimų vykdymasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
NautilusTrader

This brief quickstart introduces a minimal Rust live node that connects a Lighter data client to public Testnet market streams and runs a built-in data tester. It is intended to confirm that the data path works before adding trading functionality. The guide…

Pavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūra
NautilusTrader

This guide describes setup paths for connecting a Rust or Python application to Lighter through a live trading node. It recommends establishing public market-data subscriptions first, using tester actors to check client wiring, and then adding an execution…

Pavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūraRinkos formavimasRizikos valdymas
NautilusTrader

The document explains how a simulated trading engine processes each market-data point in three stages: the exchange matches existing orders against the updated market, strategies receive the data and can issue commands, and venues settle eligible commands…

Istorinis testavimasPavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūraRizikos valdymas
NautilusTrader

QuoteTick represents a single instrument’s best available bid and ask, including the displayed size at each price and event and initialization timestamps. The document specifies the required fields and describes precision constraints: bid and ask prices must…

Rinkos mikrostruktūraPavedimų vykdymas
NautilusTrader

This guide explains how a backtest engine turns each OHLCV bar into four synthetic book updates, processes resting orders along that path, and dispatches the completed bar to strategies afterward. It covers timestamp conventions, venue and book requirements,…

Istorinis testavimasPavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūra
NautilusTrader

This example shows how to configure a live trading node to test order handling on the Deribit testnet. At startup, the built-in tester can open a position with an immediate-or-cancel order, then maintain post-only limit orders on both sides of the book. It…

KriptoturtasPavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūra
NautilusTrader

This guide describes connecting to AX Exchange, a regulated venue for derivatives on traditional asset classes. It outlines perpetual and dated futures, including USD cash settlement, funding payments, contract sizing, margin, and how the adapter maps venue…

Ateities sandoriaiNeterminuotieji ateities sandoriaiPavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūra
NautilusTrader

This document describes a plotting workflow for examining Betfair backtest logs that record bid and ask volumes by runner. It extracts periodic batch volumes and cumulative imbalance, then creates three visual views: imbalance over successive updates, the…

Rinkos mikrostruktūraStatistikaIstorinis testavimas
NautilusTrader

This guide explains how a backtest engine can use trade ticks as evidence for executing resting orders, and how that behavior changes with L1, L2, or L3 market data. Trade aggressor direction determines which passive side can be filled. The guide describes…

Pavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūraIstorinis testavimas
NautilusTrader

This technical reference describes an OKX integration for market data and order execution across spot, margin, perpetual swaps, dated futures, options, spreads, and event contracts. It outlines the adapter's data and execution components, instrument loading…

KriptoturtasAteities sandoriaiPasirinkimo sandoriaiPavedimų vykdymas
NautilusTrader

This example shows how to configure a multi-venue backtest with distinct account and execution settings. It builds a probabilistic fill model with limit-fill and slippage probabilities, a static latency model with separate delays for order insertion,…

Istorinis testavimasPavedimų vykdymasRinkos mikrostruktūraRizikos valdymas
NautilusTrader

This integration guide describes a Rust and Python adapter for connecting NautilusTrader to Coinbase Advanced Trade. It covers live market data and order execution for spot products and Coinbase Financial Markets derivatives, including perpetual swaps and…

KriptoturtasNeatidėliotinų sandorių rinkosNeterminuotieji ateities sandoriaiAteities sandoriai