Praleisti ir pereiti prie turinio

Žinių biblioteka

Stratmill tyrimų agento parengtos knygų, straipsnių, mokslinių darbų ir kodo, kuriuos skaito mūsų DI agentai, santraukos ir pagrindinės mintys. Kiekviename puslapyje pateikiama nuoroda į originalą.

Quant Q&A
20,364 dokumentų
SuperMind
12,226 dokumentų
OKX Learn
8,431 dokumentų
Strategy library
7,910 dokumentų
MQL5 code base
7,090 dokumentų
BigQuant
3,481 dokumentų
Bitget Academy
3,298 dokumentų
MQL5 articles
3,012 dokumentų
TradingView scripts
1,976 dokumentų
ProRealCode
1,507 dokumentų
Deribit Insights
1,232 dokumentų
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentų
arXiv papers
1,033 dokumentų
Amberdata research
766 dokumentų
FMZ forum
682 dokumentų
FMZ digest
662 dokumentų
vn.py community
560 dokumentų
QuantInsti blog
511 dokumentų
Galaxy Research
340 dokumentų
QuantStart
246 dokumentų
Stratmill research code
219 dokumentų
Robot Wealth
195 dokumentų
NautilusTrader
191 dokumentų
Hummingbot docs
181 dokumentų
Paradigm research
175 dokumentų
Lumibot
164 dokumentų
Kraken Learn
163 dokumentų
Kiekybinės prekybos kursų biblioteka
157 dokumentų
OctoBot
152 dokumentų
Cryptohopper blog
144 dokumentų
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentų
Qlib
116 dokumentų
TqSdk
86 dokumentų
Quantpedia
86 dokumentų
Hyperliquid docs
79 dokumentų
Freqtrade
68 dokumentų
Hudson & Thames
62 dokumentų
Awesome Systematic Trading
61 dokumentų
backtrader
54 dokumentų
vn.py
50 dokumentų
Binance API docs
45 dokumentų
Quantopian paskaitos
45 dokumentų
FMZ guides
38 dokumentų
pysystemtrade
34 dokumentų
Freqtrade docs
32 dokumentų
quant-trading
31 dokumentų
FinRL
28 dokumentų
Zipline
22 dokumentų
FMZ live strategies
21 dokumentų
Jesse
17 dokumentų
pyfolio
16 dokumentų
Alphalens
14 dokumentų
WonderTrader
14 dokumentų
backtesting.py
11 dokumentų
Technical Analysis
9 dokumentų
QTPyLib
8 dokumentų
QuantRocket
7 dokumentų
Lumibot strategies
7 dokumentų
Awesome Quant
1 dokumentų

Ieškoti bibliotekoje

766 dokumentų

Amberdata research

This market commentary reviews Bitcoin and Ether options through realized and implied volatility, expiry term structures, call skew, and relative value. It reports Bitcoin realized volatility in the mid-30s and Ether near 50 after spot weakness, while…

Pasirinkimo sandoriaiKriptoturtasKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Amberdata research

This market snapshot discusses the October 2023 Bitcoin rally alongside regulatory headlines, exchange activity, DeFi markets, lending, and network metrics. It cautions that reports of a spot ETF listing or approval rumors did not establish that an ETF had…

KriptoturtasNeatidėliotinų sandorių rinkosDeFiGrandinės duomenys
Amberdata research

The article explains open interest as the number of derivatives contracts that remain open and presents it as a measure of participation in crypto futures markets. It recommends reading changes in OI alongside price: rising OI with rising prices may support…

KriptoturtasAteities sandoriaiRinkos mikrostruktūraRinkos nuotaikos
Amberdata research

This article explains why total value locked can give a misleading impression of a decentralized finance protocol’s health. TVL rises or falls with the market prices of deposited assets, so a decline may reflect falling token prices rather than users…

DeFiKriptoturtasGrandinės duomenysRinkos mikrostruktūra
Amberdata research

The document explains how implied volatility (IV) surfaces organized by option moneyness can help identify relative pricing anomalies. A floating surface compares options at their actual listed expirations, while a constant surface interpolates or…

Pasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodaraKriptoturtas
Amberdata research

This article applies the stock-to-flow ratio to Bitcoin as a scarcity-based valuation approach. It defines stock as the existing supply and flow as new annual issuance, then estimates Bitcoin’s annual production from the change in supply over a year. Using…

KriptoturtasStatistikaIstorinis testavimas
Amberdata research

This weekly market review surveys Bitcoin and Ether options through realized and implied volatility, term structure, skew, relative value, option flows, and dealer gamma positioning. It describes falling front-end implied volatility, a pronounced shift…

KriptoturtasPasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Amberdata research

The document explains volatility cones as percentile benchmarks of historical realized volatility across several lookback periods. Traders compare current realized volatility with levels such as the lower quartile, median, and upper quartile to judge whether…

KriptoturtasPasirinkimo sandoriaiKintamumasRizikos valdymas
Amberdata research

This mid-week recap summarizes conditions in Bitcoin and Ether derivatives as of January 18, 2023. It highlights realized volatility returning above 20%, a shift to inverted term structures, and a complete reversal in skew. These measures describe different…

KriptoturtasPasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Amberdata research

This market recap interprets Bitcoin and Ether options volatility, term structure, skew, trading flows, and dealer gamma around anticipated spot ETF decisions. It reports rising implied volatility alongside stable recent realized volatility, with Bitcoin’s…

KriptoturtasPasirinkimo sandoriaiKintamumasRinkos mikrostruktūra
Amberdata research

This weekly crypto market snapshot combines regulatory and company news with indicators of institutional activity and derivatives positioning. It covers the launch of XRP and Dogecoin ETFs, Tether’s U.S.-focused stablecoin, a large corporate Solana purchase,…

KriptoturtasAteities sandoriaiRinkos nuotaikosRinkos mikrostruktūra
Amberdata research

The document compares Ethereum, Polygon, BNB Chain, Avalanche, Arbitrum, Optimism, and Base by their early network histories. It describes how each network differs in architecture, consensus, execution environment, token use, and launch context, then uses…

KriptoturtasGrandinės duomenysStatistikaRinkos mikrostruktūra
Amberdata research

This note describes a two-stage ranking factor for equities. For each stock, it ranks the recent ten-day low-price observations through time, then ranks those values across stocks on the same date. The intended interpretation is that a larger final factor…

AkcijosInvestavimas pagal veiksniusStatistikaIstorinis testavimas
Amberdata research

This case study describes how blockchain ratings company Metafide used a third-party data platform to support an AI and machine-learning product. Its required inputs spanned blockchain networks, crypto market data, decentralized finance, and several traded…

KriptoturtasMašininis mokymasisGrandinės duomenysDeFi
Amberdata research

The article argues that ETH options volatility may offer a long-volatility opportunity despite the historically positive variance risk premium often observed in crypto. It compares ETH and BTC implied and realized volatility, describing ETH’s relative…

KriptoturtasPasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Amberdata research

This market commentary examines crypto options and volatility around the US presidential inauguration, alongside regulatory developments and upcoming economic releases. It argues that Bitcoin’s implied volatility around the event was close to the realized…

KriptoturtasPasirinkimo sandoriaiKintamumasNeterminuotieji ateities sandoriai
Amberdata research

This overview frames institutional digital-asset adoption around three operational challenges: custody, compliance, and market infrastructure. It explains that private-key loss can mean permanent loss of bearer assets, and describes institutional use of…

KriptoturtasDeFiRizikos valdymasRinkos mikrostruktūra
Amberdata research

The document explains how to read order book depth snapshots and update sequences to assess liquidity, possible support and resistance, and the price impact of larger trades. Comparing bid and ask stacks over time can reveal whether displayed liquidity…

KriptoturtasRinkos mikrostruktūraPavedimų vykdymasRizikos valdymas
Amberdata research

This market recap reviews BTC and ETH options conditions around ETF-related news. It describes a surge in realized volatility followed by lower implied volatility after the event, and explains that the resulting negative volatility carry is not, by itself, a…

KriptoturtasPasirinkimo sandoriaiKintamumasIšvestinių finansinių priemonių kainodara
Amberdata research

This article explains governance and day-to-day management practices for organizations handling crypto market, blockchain, liquidity, and customer data. It recommends assigning data stewards, setting access rules, defining quality standards, protecting data…

KriptoturtasGrandinės duomenysDeFiRizikos valdymas
Amberdata research

The document outlines ways to compare blockchain activity and use cross-chain data in trading research. It proposes converting transaction volume into a common currency, aligning observations across networks in time, and adjusting measurements so activity…

KriptoturtasGrandinės duomenysArbitražasPavedimų vykdymas
Amberdata research

The article compares the first 30 trading days of US spot Bitcoin and Ethereum ETFs, examining net flows, assets under management, issuer patterns, and asset prices. It reports substantial Bitcoin ETF inflows alongside redemptions from Grayscale, while…

KriptoturtasKelių turto klasiųNeatidėliotinų sandorių rinkosRenginiais pagrįsta prekyba
Amberdata research

This market snapshot reviews Coinbase’s crypto futures approval and Base’s launch alongside activity across centralized exchanges, decentralized exchanges, lending markets, and several blockchain networks. It reports declining exchange volumes and market…

KriptoturtasNeatidėliotinų sandorių rinkosDeFiNeterminuotieji ateities sandoriai