Este documento descreve a criação de uma matriz transversal de atributos para ações do S&P 500, combinando históricos ajustados de preços com superfícies resumidas de volatilidade implícita em opções. Os atributos são organizados por função, entrada, janela…
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Este notebook de engenharia de atributos cria variáveis que exigem informações além do histórico de preços de um único ativo. Para contratos futuros, calcula o rendimento anualizado de rolagem com base nos níveis contemporâneos dos contratos próximos e…
Este notebook cria regimes descritivos de mercado com dados econômicos mensais do Federal Reserve: desemprego, taxa dos fundos federais, curva de juros do Tesouro e inflação. Ele explica como alinhar séries com diferentes frequências de divulgação,…
O notebook analisa o desempenho de uma estratégia mensal fixa de momentum de ETF em diferentes condições de volatilidade, tendência e curva de juros. Os rótulos de regime são definidos para serem conhecidos antes do retorno que descrevem: a volatilidade e a…
Este notebook cria atributos de volatilidade condicional baseados em modelo para ações do S&P 500 com um modelo GJR-GARCH(1,1) e, em seguida, compara um spread de volatilidade implícita em opções medido em relação à volatilidade realizada com outro medido em…
Este estudo de futuros da CME varia a capacidade das árvores de gradient boosting e a função de perda, registrando previsões em vários pontos de verificação do treinamento. O número de folhas controla o grau de detalhamento com que um modelo divide o espaço…
Este notebook constrói um alocador de carteira de ponta a ponta que posiciona uma rede de seleção de variáveis no estilo Temporal Fusion Transformer antes de um LSTM. Redes residuais com portas separadas incorporam variáveis individuais, e pesos suaves…
Este documento de configuração define um fluxo semanal de pesquisa de ações do S&P 500 que usa características do mercado de opções junto com sinais baseados em preços. Especifica o universo elegível, os horários de decisão e execução e frequências distintas…
Este notebook compara erro quadrático, erro absoluto e perda de Huber em modelos de boosting de gradiente que preveem retornos de straddles vendidos no preço de exercício. O ganho do alvo é limitado, enquanto as perdas podem ser severas; por isso, a perda de…
O notebook trata cada janela de retornos como uma distribuição empírica e agrupa as janelas segundo a distância de Wasserstein unidimensional. Para amostras do mesmo tamanho, a ordenação produz a correspondência ótima entre quantis; assim, a distância…
Esta análise explica como o índice de prêmio dos futuros perpétuos da Binance se relaciona com os preços à vista e como a exchange transforma esse prêmio em funding periódico. O índice usa os preços executáveis de compra e venda de impacto em relação a um…
O notebook treina um autoencoder simples com retornos horários padronizados de um grupo de mercados perpétuos de cripto. Seu codificador comprime o vetor de retornos entre ativos em uma representação latente bidimensional, e seu decodificador reconstrói a…
Este documento explica por que uma série diária de opções com vencimento constante não é uma série de retornos de uma posição efetivamente mantida. Ele seleciona pernas de call e put com o mesmo strike e vencimento que passam por filtros de liquidez,…
Este documento apresenta métodos compartilhados para gerar variáveis de modelos ajustados sem usar observações futuras. Para modelos ocultos de Markov, distingue probabilidades de estado filtradas, baseadas em observações até o momento atual, de…
Este notebook usa aprendizado de máquina duplo para estimar se desvios nos prêmios de futuros perpétuos estão relacionados a retornos subsequentes de oito horas e se a relação estimada difere entre mercados de alta e baixa volatilidade. Descreve um desenho…
Este documento descreve um conjunto de dados OHLCV de câmbio que abrange principais pares e cruzamentos G10, com barras diárias e de quatro horas da OANDA. Ele explica como baixar, carregar e filtrar os dados por par ou intervalo de datas, além de…
Este notebook avalia se medidas do mercado de opções podem classificar retornos futuros entre ações. Ajusta modelos lineares declarados sobre atributos derivados de opções, com validação walk-forward, e compara intensidades de penalização para ridge, lasso e…
Este notebook explica como GARCH transforma o agrupamento de volatilidade em um atributo por sessão. Primeiro, usa gráficos de retorno e um teste ARCH-LM para verificar se os retornos ao quadrado dependem de suas próprias defasagens. Em um modelo GARCH(1,1),…
Este estudo pergunta se variáveis do mercado de opções podem classificar os retornos futuros das ações. Os atributos incluem volatilidade implícita em vários vencimentos, assimetria entre opções de venda e compra, inclinação da estrutura a termo e prêmio de…
Este documento desenvolve um painel diário de atributos para classificar vinte pares de moedas no fechamento das 5 PM de Nova York. Ele distingue sinais que podem ser classificados, como retornos padronizados em vários horizontes e posição no canal, de…
Este notebook examina registros de negociações e cotações de AAPL durante o crash de mercado de março de 16, 2020, para mostrar como a microestrutura do mercado muda sob estresse. Ele filtra o fluxo para o horário regular de negociação, distingue registros…
Este pipeline constrói atributos financeiros para um fluxo de implantação de ETF usando preços OHLCV e uma curva de rendimentos. Ele deriva retornos e retornos ajustados ao risco em vários períodos retrospectivos, aceleração do momentum e razões de…
O notebook explica o valor em risco como um quantil de perda e o valor em risco condicional, ou perda esperada, como a perda média além desse limite. Ele estima o risco de cauda de um dia para um ETF amplo de ações usando quatro abordagens: quantis…
Este estudo de caso ajusta modelos lineares regularizados aos retornos de straddles no dinheiro vendidos e mantidos até o vencimento. Como o prêmio recebido limita o ganho, enquanto as perdas podem crescer sem limite, poucas perdas severas dominam o objetivo…