Sua fábrica de estratégias de trading com IA.

Sim. Quando você ativa o Autopilot, o agente de pesquisa de IA pode propor novas hipóteses e iniciá-las no pipeline de desenvolvimento. Ele usa o contexto e os resultados anteriores disponíveis no seu workspace. Créditos, limites diários de lançamento e capacidade disponível continuam se aplicando. Você também pode enviar suas próprias ideias, e toda estratégia continua sujeita a testes e revisão.

São agentes de software baseados em IA, cada um com uma função no desenvolvimento de estratégias: pesquisa, programação, garantia de qualidade, análise, revisão de riscos ou revisão de portfólio. Os mecanismos de backtesting e verificação executam as simulações e as verificações automatizadas que embasam essas revisões. As estratégias devem passar pelas verificações de admissão e liberação aplicáveis antes de iniciar a negociação simulada; uma recomendação da IA, por si só, não habilita a negociação real.

Você pode começar em linguagem simples. Um agente de pesquisa de IA desenvolve sua hipótese, um desenvolvedor de IA escreve o código, e os agentes de QA e análise de IA revisam a implementação e os resultados. Conhecimento de trading ajuda você a avaliar o trabalho, as premissas e os riscos deles.

A pesquisa e o paper trading usam fundos simulados. A execução real é um fluxo de trabalho separado e restrito, que exige autorização explícita e uma conta de trading configurada. Ela não é ativada ao iniciar uma execução de pesquisa ou ao comprar um plano, e capital real pode ser perdido se o trading real for habilitado.

Usamos análise de sensibilidade, testes walk-forward e out-of-sample, além de verificações como Sharpe deflacionado e probabilidade de overfitting do backtest. Portões de validade e revisão de risco regem a promoção; alguns limiares de qualidade permitem exceções revisadas. Essas verificações não podem garantir desempenho futuro.

Os backtests usam taxas de corretora configuradas e modelos para execuções e custos de financiamento e margem aplicáveis. Consulte a cobertura de dados e as premissas no relatório: simulações históricas não conseguem reproduzir todas as condições de execução ao vivo.

O pipeline de pesquisa suporta futuros e spot de cripto, opções, ações e mercados de previsão. Instrumentos, histórico e suporte a paper trading variam conforme a corretora. Consulte as páginas de Dados e de mercado para ver a cobertura antes de escolher uma estratégia.

Uma unidade pré-paga de uso da plataforma que mede o processamento de IA consumido pela sua pesquisa. Planos gratuitos incluem uma cota mensal; planos pagos incluem mais, e há pacotes sem prazo de validade.

Sim. Você pode criar uma conta gratuita sem cartão de pagamento. O plano gratuito inclui uma cota mensal de créditos, capacidade de pesquisa simultânea e um slot de paper trading. A página de preços lista as cotas atuais e as opções de upgrade.

Você pode navegar por páginas públicas de mercado, estratégias publicadas e anúncios do marketplace. Leia os relatórios e evidências disponíveis antes de iniciar sua própria pesquisa. As ações no workspace e o acesso ao código da estratégia dependem de login, propriedade e das regras de acesso aplicáveis.

Não. Uma execução pode precisar de várias revisões ou ser abandonada após as verificações ou a avaliação. Os créditos medem o trabalho de IA realizado, portanto uma execução pode consumir créditos mesmo sem nunca chegar ao paper trading. O resultado útil pode ser a evidência de que uma ideia não deve ser seguida adiante.

A cota mensal é reiniciada a cada ciclo, em vez de se acumular. Os pacotes de créditos adquiridos não expiram e são gastos após a cota mensal. Os créditos são independentes dos limites de execuções simultâneas e dos slots de paper trading; adicionar um pacote não altera esses limites do plano.

O acesso ao código-fonte depende da propriedade e das regras de compartilhamento ou de marketplace da estratégia. Um relatório público disponível não inclui necessariamente acesso irrestrito ao código. Analise o acesso oferecido para a estratégia específica antes de assiná-la ou usá-la.

Não há um tempo de conclusão fixo. Requisitos de dados, trabalho de simulação, disponibilidade de agentes, revisões e avaliações afetam a duração. Acompanhe o estágio e o histórico da execução em seu workspace; iniciar uma execução não garante que uma estratégia será aprovada.