Comece com uma hipótese
Descreva o mercado, o horizonte temporal, a lógica de entrada e saída e os riscos. O agente de pesquisa de IA transforma sua orientação em uma hipótese estruturada.
Pesquisa de estratégias
Transforme uma ideia em uma estratégia testável.
O desenvolvimento de ideias é a primeira etapa da fábrica. Agentes de pesquisa e programação de IA transformam uma hipótese em código de estratégia; testes e revisões orientam as revisões posteriores.
Veja a fábrica de estratégias em ação.
Exemplo ilustrativo · não é um resultado ao vivo
Veja os agentes de IA criarem e revisarem uma estratégia.
Os agentes de IA desenvolvem a ideia, escrevem o código e avaliam os resultados dos testes. As conclusões da revisão podem enviar a estratégia de volta para outra iteração.
Observe o caminho, não apenas o resultado final.
Uma curva de patrimônio ilustrativa revela reveses ao longo do caminho. Analise o drawdown e os custos de negociação antes de interpretar um resultado.
Mantenha as posições abertas no quadro geral.
Compare o patrimônio da conta com o saldo de operações encerradas. Uma posição aberta pode alterar o patrimônio antes que uma operação seja encerrada.
- Descreva
- Construa e verifique
- Backtest
- Teste de estresse
- Paper trading
PatrimônioSaldo de operações encerradasDrawdown
Retorno líquido—
Drawdown máximo—
Checkpoint—
Construa com contexto
Um agente de programação com IA implementa a estratégia usando os dados disponíveis e as regras configuradas para o ambiente de negociação. A verificação automatizada e um agente de controle de qualidade com IA conferem a implementação antes do teste retrospectivo.
Aprenda com cada execução
Mantenha hipóteses, iterações, resultados e decisões de revisão reunidos. Seu workspace aprende com suas próprias execuções; planos pagos também usam o corpus de pesquisa da plataforma.
Um relatório de pesquisa com um próximo passo claro.
Comece pelo motivo pelo qual uma estratégia pode funcionar. Defina o que a invalidaria, quais dados ela precisa e quais custos deve superar. A factory registra a hipótese resultante e seu histórico de desenvolvimento.
Direção
Mercado, instrumento, período
Hipótese
Vantagem esperada, regras, riscos
Trabalho revisável
Código, verificações, iterações
Dê ao agente de pesquisa de IA uma pergunta que ele possa testar.
Um briefing específico facilita o julgamento tanto da implementação quanto do resultado. Defina a ideia antes de buscar o resultado mais favorável.
Especifique a evidência que faria você parar. Um experimento malsucedido ainda pode responder a uma pergunta útil.
- Mercado e horizonte
- BTC à vista, barras horárias; estudo de reversão à média de curto prazo.
- Mecanismo proposto
- Grandes desvios de uma média móvel podem reverter parcialmente.
- Regras a definir
- Desvio de entrada, condição de saída, tamanho da posição e tempo máximo de retenção.
- O que poderia refutá-la
- O efeito desaparece após os custos, ou depende de um único período atípico.
Mude uma premissa. Aprenda o que importa.
Mantenha a comparação focada para poder explicar por que um resultado mudou. Use o histórico de execuções para conectar cada revisão à sua evidência.
Role horizontalmente para ver todas as colunas.
| Experimento | Mudança | Pergunta |
|---|---|---|
| Linha de base | Usar as regras originais de entrada e saída. | Há um efeito após os custos de negociação modelados? |
| Verificação de robustez | Testar limiares de entrada próximos. | O efeito sobrevive a uma pequena mudança de parâmetro? |
| Revisão de risco | Adicionar um período máximo de retenção. | Isso limita posições perdedoras longas sem eliminar o efeito? |
Desenho de pesquisa de exemplo; estas não são execuções reportadas. Selecionar repetidamente o melhor resultado pode gerar sobreajuste ao mesmo histórico.
Ilustração interativa
Procure estabilidade em torno de um ajuste.
Uma resposta ampla em ajustes próximos indica uma questão de pesquisa diferente de um pico isolado. Mova o ajuste de lookback para comparar os dois padrões.
Leia a vizinhança
Em 25 barras, o pico isolado parece mais forte. Seus ajustes vizinhos enfraquecem bruscamente. Verifique se o resultado selecionado depende de uma escolha pontualmente favorável.
Resposta amplaPico isolado
Índice de Sharpe ilustrativo
- Resposta ampla
- Pico isolado
Perguntas, respondidas.
Mais perguntas e respostasToda ideia se torna uma estratégia?
Não. Limitações de dados, verificações reprovadas, economia ruim ou constatações de revisão podem fazer uma execução ser iterada ou abandonada.
Posso inspecionar exemplos públicos primeiro?
Sim. Navegue por estratégias públicas e seus relatórios disponíveis antes de abrir seu próprio workspace. O acesso ao código no marketplace depende do publicador e dos seus direitos de acesso.
O que torna uma ideia testável?
Uma ideia testável nomeia um comportamento de mercado esperado e fornece regras mensuráveis para entrar, dimensionar e sair de uma posição. Ela também identifica os dados necessários e as evidências que refutariam a suposta vantagem. Declare essas premissas antes de comparar resultados.
Como a estratégia gerada é verificada?
A verificação inclui checagens do código, dos instrumentos declarados e do comportamento suportado, seguidas de simulação e revisão de QA. Os relatórios disponíveis mostram constatações que precisam de atenção. Essas verificações ajudam a identificar problemas de implementação; elas não conseguem comprovar que todas as premissas econômicas estão corretas.
Posso ver o que mudou entre as tentativas?
O relatório da estratégia e o histórico de iterações conectam as tentativas aos seus resultados e ao feedback de revisão. Leia quais premissas ou parâmetros mudaram antes de comparar o desempenho. A visibilidade do código-fonte segue as regras de acesso da estratégia.
A pesquisa usa lições de execuções anteriores?
O contexto de pesquisa inclui sucessos e falhas anteriores disponíveis para o workspace. Os planos gratuitos usam seu próprio histórico de execuções; os planos pagos também podem usar o corpus de pesquisa da plataforma. O acesso a esse corpus não concede acesso ao código de estratégia privado de nenhum outro usuário.
Comece com uma pergunta que vale a pena testar.
Explore estratégias publicadas ou abra um workspace para criar, testar e monitorar as suas com agentes de IA.
A Stratmill é uma plataforma de estratégias de trading com IA, não presta consultoria financeira nem é uma corretora. Os resultados de backtests e paper trading são hipotéticos. O trading envolve risco de perda.