Descreva e construa
Comece com uma ideia ou ative o Autopilot. Um agente de pesquisa de IA desenvolve a hipótese, um agente de programação de IA escreve a estratégia e as verificações conferem sua implementação.
Como o Stratmill funciona
Acompanhe um ciclo de vida integrado: geração de ideias, programação com IA, verificação, backtesting, otimização, revisão de risco e paper trading. A execução real compatível é uma etapa separada que exige sua autorização.

Exemplo ilustrativo · não é um resultado ao vivo
Os agentes de IA desenvolvem a ideia, escrevem o código e avaliam os resultados dos testes. As conclusões da revisão podem enviar a estratégia de volta para outra iteração.
Uma curva de patrimônio ilustrativa revela reveses ao longo do caminho. Analise o drawdown e os custos de negociação antes de interpretar um resultado.
Compare o patrimônio da conta com o saldo de operações encerradas. Uma posição aberta pode alterar o patrimônio antes que uma operação seja encerrada.
Comece com uma ideia ou ative o Autopilot. Um agente de pesquisa de IA desenvolve a hipótese, um agente de programação de IA escreve a estratégia e as verificações conferem sua implementação.
Os mecanismos de backtesting e otimização produzem as evidências. Agentes de análise e risco de IA avaliam as conclusões e podem enviar a estratégia de volta para revisão.
Trabalhos aprovados entram em paper trading dentro das vagas disponíveis. Acompanhe o comportamento com dados novos e mantenha a execução real separada.
Um briefing útil explica o comportamento de mercado esperado, o instrumento e o intervalo de tempo, o que dispara uma operação, como a posição é encerrada e o que invalidaria a ideia. Comece de forma restrita o suficiente para entender as evidências.
Descreva a vantagem (edge) e seus riscos.
Leia relatórios, operações e decisões.
Itere, abandone ou acompanhe o trabalho aprovado em paper trading.
Cada etapa gera trabalho para a revisão seguinte. Uma verificação reprovada pode devolver uma ideia para revisão ou encerrar a execução.
Agente de pesquisa de IA
Uma hipótese com mercado, regras e riscos.
Programação e verificação com IA
Código da estratégia e verificações de implementação.
Backtest e otimização
Operações, custos e resultados de validação.
Análise e revisão de risco com IA
Constatações, exceções e uma decisão de revisão.
Revisão de portfólio com IA
Uma decisão de liberação vinculada à versão da estratégia.
Negociação simulada (paper trading)
Posições simuladas, operações e patrimônio sobre novos dados.
O trajeto é uma visão simplificada. Otimização, iteração e admissão dependem da execução e de suas constatações.
Rastreie um resultado até as premissas e decisões que o produziram.
Role horizontalmente para ver todas as colunas.
| Abrir | Procure por | O que ajuda a responder |
|---|---|---|
| Hipótese | Mercado, período, vantagem esperada e riscos. | O que esta estratégia está tentando testar? |
| Relatório da estratégia | Acesso ao código quando permitido, verificações, operações e desempenho. | A implementação corresponde à ideia? |
| Histórico de iterações | Mudanças, feedback da revisão e tentativas anteriores. | O que mudou entre os experimentos? |
| Registro de negociação simulada | Posições, execuções e patrimônio após a admissão. | Como a estratégia está se comportando com os dados recebidos? |
Ilustração interativa
Um processo de pesquisa deve facilitar a interrupção de ideias fracas. Explore uma coorte simplificada e as evidências necessárias em cada checkpoint.
Ideias que chegam a cada checkpoint
Comece com uma hipótese testável, regras claras e uma razão para o efeito poder existir.
Verifique se o código implementa a hipótese e se os dados necessários estão disponíveis.
Analise custos, resultados fora da amostra e robustez antes de decidir se continua.
A admissão também exige revisão e uma vaga de paper trading disponível. Observe a versão aprovada em novos dados.
Explore os componentes que envolvem o desenvolvimento de estratégias: dados, previsões, decisões de portfólio, controles de versão e feedback de trabalhos anteriores.
Revise a cobertura das fontes e as premissas sobre as informações disponíveis em cada momento antes de interpretar um resultado.
Explore os dados de mercadoAvalie as informações de previsão, os custos e a sobreposição antes de combinar sinais.
Explore alfa e sinaisInspecione a sensibilidade, os resultados walk-forward e um conjunto de teste reservado.
Explore otimização e validaçãoCompare correlações, pesos, contribuições para o risco e apostas efetivas.
Explore a construção de portfólioAutorize a execução compatível e monitore ordens, posições e reconciliação.
Explore a negociação ao vivoResultados anteriores disponíveis e lições registradas orientam futuras hipóteses e revisões da IA.
Explore a memória de pesquisaCrie uma conta e descreva sua ideia em seu workspace. Você pode inspecionar estratégias públicas e páginas de mercado antes de fazer login.
Os limites de execuções ativas controlam o trabalho de pesquisa concorrente. As vagas de paper trading controlam as estratégias admitidas. Os créditos mensais e os limites diários de lançamento são restrições separadas.
Descreva o mercado e o instrumento, o período de tempo, o comportamento esperado, as condições de entrada e saída, o dimensionamento de posição e os riscos. Explique quais evidências o levariam a rejeitar a ideia. Uma pergunta focada é mais fácil de avaliar do que um pedido amplo para encontrar uma estratégia lucrativa.
Limites de execuções simultâneas, limites diários de lançamento, disponibilidade de agentes, uma pausa ou uma revisão pendente podem afetar o progresso. Verifique o estágio e o histórico da execução para obter contexto. Lançar uma ideia não garante que todos os estágios comecem imediatamente.
Sim. Os proprietários podem pausar, retomar ou interromper execuções elegíveis a partir da página de detalhes da estratégia. Pausar mantém a execução para mais tarde; interromper a encerra. Se a estratégia já tiver entrado no paper trading, verifique o registro de posições em vez de presumir que o controle fechou todas as posições simuladas.
Dependendo da constatação, a execução pode retornar para revisão, aguardar outra avaliação ou ser abandonada. Analise o feedback de verificação, as constatações do analista e o histórico de iterações para entender a decisão. Um experimento malsucedido ainda pode ajudar a refinar a pergunta original.
Explore estratégias publicadas ou abra um workspace para criar, testar e monitorar as suas com agentes de IA.
A Stratmill é uma plataforma de estratégias de trading com IA, não presta consultoria financeira nem é uma corretora. Os resultados de backtests e paper trading são hipotéticos. O trading envolve risco de perda.