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Biblioteca de conhecimento

Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.

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552 documentos

Machine Learning for Trading

Este notebook explica como fazer o ajuste fino de um transformer para reconhecimento de entidades nomeadas financeiras, que identifica trechos como organizações, pessoas, valores, datas e porcentagens em textos. Ele se concentra em rótulos de fronteira BIO e…

Aprendizado de máquinaAçõesEstatística
Machine Learning for Trading

Este guia de conjunto de dados descreve um painel mensal de ações US com empresas e características anonimizadas, usado em pesquisas de precificação de ativos com aprendizado de máquina. Os dados incluem características contábeis e técnicas, retornos e…

AçõesMercados dos EUAAprendizado de máquinaInvestimento em fatores
Machine Learning for Trading

Este documento explica como construir rótulos de retornos futuros e direção para pesquisas intradiárias NASDAQ-100. Define o retorno por uma convenção explícita de execução: observar o fechamento de uma barra, entrar na barra seguinte e medir o resultado ao…

AçõesMicroestrutura de mercadoExecuçãoEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook testa a classificação de negociações Lee-Ready em relação aos rótulos do lado agressor em dados ordem a ordem da Nasdaq. Ele reconstrói o livro de ofertas limite a partir de mensagens de inclusão, modificação, cancelamento, execução e…

Microestrutura de mercadoTrading de alta frequênciaExecuçãoAções
Machine Learning for Trading

Este documento explica como avaliar em dados de holdout uma estratégia de ações US selecionada anteriormente, mantendo sua configuração fixa. Ele deriva o conjunto correto de previsões de holdout a partir da identidade de treinamento e do checkpoint do…

AçõesMercados dos EUABacktestingGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook avalia previsões de modelos como estratégias de trading NASDAQ-100 usando um mecanismo compartilhado de backtest. Primeiro, executa uma verificação do fluxo com sinais aleatórios: lucros persistentes após custos indicariam problemas como…

AçõesMercados dos EUABacktestingExecução
Machine Learning for Trading

Este notebook estima quanto uma carteira com pesos iguais de ações US sobreviventes pode superestimar os retornos em relação a uma carteira que inclui empresas que saíram do conjunto de dados. Primeiro, examina quando o painel registra saídas e constata que…

AçõesMercados dos EUABacktestingEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook demonstra um fluxo de trabalho de qualidade de dados para dados diários de ações US OHLCV. As verificações estruturais abrangem valores nulos, duplicatas, ordem cronológica, consistência de preços, valores negativos, preços desatualizados e…

AçõesEstatísticaGestão de riscoMicroestrutura de mercado
Machine Learning for Trading

Este notebook apresenta um fluxo de trabalho para reduzir um grande conjunto de recursos de ETF a candidatos para modelagem posterior. Ele classifica os recursos usando coeficientes de informação de Spearman transversais em relação a retornos futuros,…

AçõesEstatísticaAprendizado de máquinaInvestimento em fatores
Machine Learning for Trading

Este documento apresenta fatores latentes como padrões comuns de retorno entre ações, com a carga de cada ação descrevendo sua exposição a um padrão. Ele compara a análise de componentes principais, que extrai fatores e cargas das ações apenas do painel de…

AçõesInvestimento em fatoresAprendizado de máquinaEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook estuda o TabM, uma arquitetura de rede neural para dados tabulares, usando características mensais de empresas. Ele compara três configurações predefinidas que aumentam a largura oculta e a quantidade de membros do ensemble, mantendo fixas as…

AçõesAprendizado de máquinaEstatísticaBacktesting
Machine Learning for Trading

Este notebook aplica uma estratégia de ações e opções do S&P 500, selecionada anteriormente, a previsões para um período de holdout separado de 2021. Ele mantém inalterada a configuração selecionada, incluindo o alocador, as regras de concentração, a…

AçõesOpçõesBacktestingGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este capítulo apresenta a governança pós-implantação de sistemas de trading com aprendizado de máquina. Ele distingue falhas técnicas, nas quais entradas idênticas produzem resultados diferentes, da deterioração estatística, na qual os resultados deixam de…

Aprendizado de máquinaGestão de riscoExecuçãoEstatística
Machine Learning for Trading

Este índice apresenta fatores latentes como padrões compartilhados extraídos da forma como os retornos das ações se movem em conjunto, sendo a carga de cada ação uma indicação de sua exposição a um padrão. Ele compara a análise de componentes principais, que…

AçõesInvestimento em fatoresAprendizado de máquinaEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook usa TreeSHAP para explicar previsões de retorno do LightGBM, com importância global dos recursos, explicações de previsões individuais, gráficos de dependência e valores de interação por pares. Ele compara classificações de SHAP com importância…

AçõesAprendizado de máquinaEstatísticaInvestimento em fatores
Machine Learning for Trading

Este notebook transforma manchetes financeiras em sinais por ação e os avalia em relação a retornos futuros. Ele gera embeddings das manchetes, mede a surpresa das notícias como a distância semântica em relação a uma referência móvel de embeddings e combina…

AçõesInvestimento em fatoresSentimentoAprendizado de máquina
Machine Learning for Trading

Este notebook mede como os custos de trading afetam estratégias já selecionadas nas etapas de sinal, alocação e camadas de risco. Ele fixa uma configuração selecionada na validação para cada rótulo antes de variar os custos, para que as curvas resultantes…

AçõesBacktestingExecuçãoGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este documento explica por que stop-losses, trailing stops e saídas por tempo não podem ser avaliados em um estudo de caso cujo backtest mantém os pesos durante um mês e observa apenas o retorno futuro mensal realizado. Essas regras dependem da trajetória de…

AçõesGestão de riscoBacktestingDimensionamento de posição
Machine Learning for Trading

Este documento descreve um processo de avaliação de estratégias para backtests de microestrutura do NASDAQ-100 registrados. Ele lê execuções existentes em vez de treinar modelos ou refazer backtests, rastreia as linhagens das estratégias selecionadas,…

AçõesMicroestrutura de mercadoBacktestingEstatística
Machine Learning for Trading

Este documento apresenta um método em etapas para associar nomes de empresas de dados alternativos, registros, notícias e fontes de preços a ativos. Primeiro, faz junções com os identificadores disponíveis em uma ordem de confiança deliberada, preserva…

AçõesEstatísticaAprendizado de máquinaGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este documento descreve a criação de uma matriz transversal de atributos para ações do S&P 500, combinando históricos ajustados de preços com superfícies resumidas de volatilidade implícita em opções. Os atributos são organizados por função, entrada, janela…

AçõesOpçõesVolatilidadeMomentum