Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.
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Este notebook avalia previsões de validação como carteiras de ações somente compradas, selecionando os K maiores ativos e atribuindo pesos iguais, com um cronograma de decisões determinado pela frequência de cada rótulo. Ele verifica a ordem dos eventos…
Este estudo de caso compara modelos sequenciais em um painel de características de ações e opções do S&P 500. Ele combina um LSTM, que mantém um estado controlado por portas ao longo de uma janela retrospectiva, com uma linha de base N-Linear que remove o…
Este notebook explica por que um overlay de risco genérico de pesos-alvo não é adequado para a estrutura de short straddle do S&P 500 descrita. A estrutura atribui parcelas fixas de capital a coortes semanais e normaliza os pesos de cada coorte para que…
Este estudo de caso compara modelos de gradient boosting que preveem retornos até o vencimento para straddles vendidos no dinheiro. Ele varia a capacidade das árvores e três objetivos de ajuste: erro quadrático, erro absoluto e perda de Huber. A validação…
Este notebook ajusta um transformer com patches para prever um rótulo principal em um estudo de ações e opções do S&P 500. Ele divide a janela histórica de entrada de cada ação em patches contíguos e trata cada patch como um token de atenção. A atenção pode…
Esta configuração descreve um estudo semanal de venda de straddles no dinheiro sobre componentes do S&P 500. As posições são abertas na sexta-feira e mantidas até perto do vencimento, com hedges diários em ações acionados por mudanças no delta das opções. A…