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Biblioteca de conhecimento

Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.

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237 documentos

Machine Learning for Trading

Este documento transforma previsões cross-sectionais de ETF em operações simuladas. Ele distingue a qualidade da classificação, medida pelo coeficiente de informação, do desempenho realizado da estratégia: uma carteira top-k depende dos valores relativos das…

AçõesBacktestingConstrução de portfólioExecução
Machine Learning for Trading

Este notebook explica como aplicar quatro modelos de impacto de mercado em um backtest: sem impacto, impacto linear, de raiz quadrada e uma lei de potência configurável. Cada modelo estima uma variação de preço por ação com sinal, com base na direção da…

ExecuçãoMicroestrutura de mercadoBacktestingGestão de risco
Machine Learning for Trading

Esta análise exploratória explica como interpretar barras de um minuto construídas com dados de cotações e operações para componentes do NASDAQ-100. Organiza os campos em grupos que abrangem cotações de compra e venda, execuções, spreads, volume, faixas de…

AçõesMicroestrutura de mercadoExecuçãoMercados dos EUA
Machine Learning for Trading

Este notebook demonstra saídas por posição e controles no nível da carteira por meio de exemplos construídos. As regras estáticas incluem stops de proteção contra perdas, metas de lucro e saídas por tempo; as dinâmicas incluem stops móveis que acompanham…

Gestão de riscoDimensionamento de posiçãoBacktestingExecução
Machine Learning for Trading

Este notebook apresenta um método determinístico para verificar se os pipelines de backtest e trading ao vivo se comportam da mesma forma. Compara etapas sucessivas: features calculadas com os mesmos candles, previsões derivadas dessas features, sinais com o…

BacktestingExecuçãoGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook simula um ciclo de implementação de um modelo que prevê a direção da taxa de funding de criptoativos. Ele treina um classificador LightGBM com dados históricos de contratos perpétuos derivados da Binance, busca candles horários ao vivo e taxas…

CriptoFuturos perpétuosAprendizado de máquinaExecução
Machine Learning for Trading

Este notebook explica como analisar mensagens IEX DEEP e manter um livro de ofertas limitadas agregado em cada nível de preço. Ele extrai atualizações por nível de preço, as melhores cotações de compra e venda e relatórios de negociação; depois, usa os dados…

AçõesMicroestrutura de mercadoExecução
Machine Learning for Trading

Este notebook testa se a alocação padrão de carteira pode melhorar uma estratégia de trading de NASDAQ-100 executada a cada barra e já afetada por custos de transação. Ele seleciona previsões usando o desempenho na validação dentro do universo declarado como…

AçõesDimensionamento de posiçãoConstrução de portfólioExecução
Machine Learning for Trading

Este notebook analisa livros de ofertas limitadas reconstruídos do NASDAQ para descrever spreads intradiários e a profundidade no topo do livro, e então examina se o desequilíbrio do fluxo de ordens está associado aos retornos subsequentes por intervalo. Ele…

Microestrutura de mercadoAçõesEstatísticaExecução
Machine Learning for Trading

Este notebook apresenta uma ponte de implantação entre um pipeline de aprendizado de máquina offline e o mecanismo de trading LEAN da QuantConnect. Ele seleciona uma execução de modelo de forma reproduzível a partir de um registro, exporta suas previsões de…

Aprendizado de máquinaConstrução de portfólioExecuçãoBacktesting
Machine Learning for Trading

Esta análise verifica se dados diários de opções e ações podem sustentar uma estratégia semanal do S&P 500 que classifica os componentes pela volatilidade implícita at-the-money de trinta dias e compra as ações mais bem classificadas. As opções fornecem o…

AçõesOpçõesVolatilidadeBacktesting
Machine Learning for Trading

Este notebook sintetiza resultados de nove estudos de caso de mercado em um funil cumulativo de filtragem de estratégias. Ele testa, em ordem, se um modelo tem coeficiente de informação positivo, se sua configuração selecionada tem Sharpe de validação…

BacktestingEstatísticaGestão de riscoExecução
Machine Learning for Trading

Este notebook cria atributos por minuto a partir de cotações e negociações de NASDAQ-100 para estudar a pressão de preços em horizontes curtos. Ele trata o desequilíbrio normalizado do fluxo de ordens como principal candidato a sinal e usa spread,…

AçõesMicroestrutura de mercadoExecuçãoIndicadores técnicos
Machine Learning for Trading

Este estudo de caso cria atributos por minuto com dados de cotações e trades do NASDAQ-100 para examinar se compras ou vendas agressivas recentes preveem a deriva de preços em horizontes curtos. O desequilíbrio do fluxo de ordens é o sinal proposto; spread,…

AçõesMicroestrutura de mercadoMomentumIndicadores técnicos
Machine Learning for Trading

Este notebook constrói vários esquemas de amostragem a partir de um dia de trades NASDAQ ITCH de uma ação: barras por tempo de calendário, tick, volume, valor financeiro, desequilíbrio e sequência. Ele compara suas propriedades estatísticas, incluindo…

AçõesMicroestrutura de mercadoEstatísticaExecução
Machine Learning for Trading

Este capítulo trata os custos de transação como uma restrição em toda a pesquisa e implantação de estratégias, da avaliação de fatores e do backtesting à construção de carteiras, supervisão de risco e monitoramento em produção. Ele distingue taxas…

ExecuçãoMicroestrutura de mercadoBacktestingGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook explica quando é mais claro simular uma estratégia de trading barra a barra, com estado evolutivo, do que expressá-la como sinais ou pesos pré-calculados. Ele contrasta backtests baseados em vetores, que podem ser rápidos e convenientes para…

BacktestingDimensionamento de posiçãoTrading de paresGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook estuda como calibrar barras de tempo, tick, volume, valor financeiro e desequilíbrio usando várias sessões de dados de negociações market-by-order de NVDA. Ele filtra as negociações para o horário regular, usa os rótulos do lado agressor do…

AçõesMicroestrutura de mercadoEstatísticaExecução
Machine Learning for Trading

Este notebook verifica se dados históricos de ETF podem sustentar uma estratégia de classificação mensal antes do ajuste de um modelo ou da geração de previsões. Ele testa o universo negociável usando a liquidez do ano anterior, conta os fundos elegíveis nas…

MultiativosBacktestingExecuçãoGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook compara modelos de comissões para ações e futuros com vários modelos de slippage, destacando que suas unidades e hipóteses diferem. Taxas percentuais permanecem constantes como proporção do valor nocional, enquanto mínimos, tarifas fixas, taxas…

ExecuçãoBacktestingMicroestrutura de mercadoGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este documento descreve o treinamento de um agente de Otimização de Política Proximal para liquidar uma ordem fixa em um horizonte definido. Avalia a política de ritmo aprendida em comparação com TWAP e um cronograma Almgren-Chriss, usando os mesmos caminhos…

CriptoExecuçãoMicroestrutura de mercado
Machine Learning for Trading

Este notebook mede a eficácia do método Lee-Ready para inferir a direção do agressor em uma negociação, usando mensagens ordem por ordem da Nasdaq e os rótulos de agressor fornecidos pela bolsa como verdade de referência. Reconstrói o livro de ofertas a…

AçõesMicroestrutura de mercadoExecuçãoEstatística