Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.
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Este notebook apresenta o TimeGAN, um modelo adversarial generativo recorrente para produzir sequências financeiras sintéticas. Seus cinco módulos aprendem uma representação e sua reconstrução, preveem estados latentes sucessivos, geram sequências a partir…
Este notebook aplica dois detectores sequenciais a erros reais de previsão de validação de duas configurações de modelos lineares para ações dos US ao longo de um ano-calendário. Um detector de mudança de média com duas janelas procura alterações na…
Este notebook apresenta um autoencoder supervisionado para prever retornos futuros de ETF. A rede comprime a linha de atributos de um fundo em uma representação de baixa dimensão e prevê retornos diretamente a partir dela. Ao contrário dos autoencoders…
Este documento descreve como derivar um único intervalo de treinamento de holdout a partir de uma especificação existente de validação walk-forward. Ele usa as datas de holdout declaradas na configuração do estudo, considera o início de treinamento mais…
Esta análise compara registros de triagem de características em nove estudos de caso de trading. Ela distingue a significância da taxa de falsas descobertas de Benjamini–Hochberg de uma segunda via para uma decisão PROCEED, que combina um limite de tamanho…
Este notebook ajusta três checkpoints de transformers para classificação de sentimento financeiro em frases com três classes e compara acurácia, macro F1, matrizes de confusão, contagem de parâmetros e tempo de treinamento. Ele usa uma divisão estratificada…
Este notebook constrói fatores de componentes principais a partir de um painel de retornos de futuros CME, não de características construídas, como carry, momentum ou volatilidade. PCA encontra direções que explicam a variação entre produtos; a primeira pode…
Este notebook faz a triagem de características candidatas para uma estratégia que vende straddles no dinheiro e os mantém até o vencimento. Para cada dia de negociação, compara a classificação transversal dos ativos disponíveis por uma característica com a…
Este documento explica como criar rótulos de retorno futuro diário para ETFs usando preços de fechamento ajustados na data de observação e em uma sessão de negociação posterior. Ele cria um rótulo principal com horizonte mensal e uma variante semanal mais…
Este módulo utilitário compartilhado fornece um pipeline comum de boosting por gradiente para pesquisa quantitativa. Ele define configurações predefinidas de capacidade e mapeia nomes canônicos de parâmetros para as configurações correspondentes no LightGBM,…
Este notebook examina um pipeline de manchetes ESG baseado em palavras-chave e contrasta a saída estruturada do classificador com os requisitos que um assistente de geração aumentada por recuperação precisaria cumprir. Uma primeira lista de palavras-chave…
O notebook usa SHAP para explicar, no nível dos tokens, as probabilidades das três classes de sentimento financeiro do FinBERT. Ele fixa um checkpoint do modelo, alinha explicitamente os rótulos de saída e, em seguida, examina quais tokens aumentam ou…
Este notebook inventaria colunas de características baseadas em modelos em nove estudos de caso de mercado, lendo esquemas Parquet em vez de carregar conjuntos de dados completos. Ele exclui campos identificadores, conta colunas por mercado e atribui…
Este estudo de caso compara modelos sequenciais em um painel de características de ações e opções do S&P 500. Ele combina um LSTM, que mantém um estado controlado por portas ao longo de uma janela retrospectiva, com uma linha de base N-Linear que remove o…
Este notebook explica a arquitetura de cinco partes do TimeGAN: uma rede de incorporação e recuperação mapeia observações brutas para o espaço latente e de volta, um supervisor aprende transições temporais, e um gerador e um discriminador são treinados de…
Este notebook converte janelas móveis de retornos de ETF em imagens de dois canais para uma rede neural convolucional. O Gramian Angular Summation Field redimensiona os valores dentro de cada janela, mapeia-os para ângulos e registra relações trigonométricas…
Este notebook descreve como gerar previsões para um período de holdout mantido intacto após a escolha de uma configuração com dados de validação. Ele identifica a configuração selecionada, reconstrói sua especificação de treinamento para o holdout e deriva a…
Este notebook cria um agente de previsão que alterna entre raciocínio e ações em um ciclo ReAct. Seu espaço de ações é deliberadamente pequeno: o agente pode buscar evidências ou enviar uma previsão probabilística. Uma interface compartilhada com dois…
Este notebook examina o desafio de descoberta causal do ADIA Lab como benchmark para aprender padrões em uma família conhecida de simuladores. A tarefa fornece muitos conjuntos de dados sintéticos associados a grafos acíclicos direcionados conhecidos e, em…
Este notebook descreve como gerar previsões para holdout de uma configuração de modelo de futuros de CME. A configuração é escolhida com resultados da validação e, em seguida, reajustada com dados que terminam antes do início da janela de holdout. Um…
Este notebook explica Tail-GAN, uma abordagem adversarial generativa para criar cenários de retorno financeiro visando valor em risco (VaR) e expected shortfall (ES). Ele usa ordenação diferenciável para que gradientes possam atravessar estimativas de…
Este notebook de engenharia de atributos explica como informações mais lentas podem contextualizar sinais de trading mais rápidos por meio de fundamentos, dados macroeconômicos e contexto de calendário. Ele apresenta índices de valor, como valor contábil…
Este notebook descreve como gerar previsões para holdout de uma configuração de microestrutura selecionada para NASDAQ-100 após as escolhas de modelo e estratégia nos folds de validação. Ele reconstrói a especificação de treinamento selecionada, deriva um…
Este notebook sintetiza resultados de validação registrados para cinco estimadores de fatores latentes em um conjunto de estudos de caso. Primeiro, mapeia quais estimadores têm resultados para cada painel e, em seguida, identifica o estimador líder pela…