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Biblioteca de conhecimento

Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.

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765 documentos

Machine Learning for Trading

Este código descreve como as configurações de backtest são resolvidas a partir da configuração do estudo de caso e como a identidade da execução considera mudanças no universo negociado e na idade das previsões. A principal lição é que qualquer filtro que…

BacktestingExecuçãoGestão de riscoDimensionamento de posição
Machine Learning for Trading

O documento apresenta maneiras de comparar os retornos de uma estratégia com dois benchmarks externos: retornos totais diários de SPY e retornos de mercado Fama-French, formados pela soma do prêmio de risco de mercado e da taxa livre de risco. Ele fornece…

BacktestingEstatísticaGestão de riscoMercados dos EUA
Machine Learning for Trading

O documento apresenta um fluxo de pesquisa de trading com aprendizado de máquina que leva ideias da construção de dados e atributos ao treinamento de modelos, backtesting, custos de transação, decisões de carteira e risco, implantação e monitoramento. Ele…

Aprendizado de máquinaBacktestingGestão de riscoConstrução de portfólio
Machine Learning for Trading

Este notebook estuda como as escolhas de regularização Ridge afetam o coeficiente de informação em um painel de ETF e como a busca de hiperparâmetros pode inflar o desempenho reportado. Primeiro, avalia uma ampla grade de valores de alfa em dobras…

AçõesAprendizado de máquinaEstatísticaBacktesting
Machine Learning for Trading

Este notebook executa a especificação da estratégia de FX já selecionada com previsões de holdout registradas. Ele preserva o sinal, a alocação, os controles de risco, a regra de rebalanceamento, os custos e as configurações da conta da estratégia; o…

CâmbioBacktestingGestão de riscoConstrução de portfólio
Machine Learning for Trading

Este notebook explica por que um índice de Sharpe reportado é uma estimativa incerta, não uma medida definitiva da qualidade da estratégia. Desenvolve intervalos de confiança e o índice de Sharpe probabilístico, que estima a probabilidade de o Sharpe…

EstatísticaBacktestingGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook compara pesos iguais com duas regras de alocação para estratégias de características de empresas US: ponderação por pontuação, que atribui mais capital a previsões mais altas do modelo, e ponderação conformal, que reduz o capital destinado a…

AçõesDimensionamento de posiçãoConstrução de portfólioBacktesting
Machine Learning for Trading

Este capítulo apresenta fluxos de trabalho agênticos para tarefas de pesquisa financeira em que o principal desafio é coletar, filtrar e sintetizar evidências heterogêneas. Compara esses fluxos a modelos convencionais, que funcionam bem com entradas…

Aprendizado de máquinaEstatísticaGestão de riscoBacktesting
Machine Learning for Trading

Este notebook explica como avaliar modelos financeiros sem deixar que informações indisponíveis na data da decisão vazem para o treinamento ou a seleção do modelo. Distingue conjuntos de treinamento, validação e teste final e mostra por que a validação…

BacktestingAprendizado de máquinaEstatísticaGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook compara quatro formas de descobrir relações em um painel de retornos de ETF: NOTEARS para DAGs lineares contemporâneos, VAR-LiNGAM para estruturas defasadas e instantâneas, PCMCI para testes de independência condicional e testes de Granger como…

Aprendizado de máquinaEstatísticaBacktestingMultiativos
Machine Learning for Trading

Este notebook apresenta o Tail-GAN, uma abordagem adversarial generativa criada para reproduzir o risco de cauda de cenários financeiros, especialmente o valor em risco (VaR) e o expected shortfall (ES). Usa ordenação diferenciável para que medidas de risco…

Aprendizado de máquinaGestão de riscoEstatísticaConstrução de portfólio
Machine Learning for Trading

Este notebook compara modelos de comissão e slippage para ações e futuros e, em seguida, examina como as premissas de comissão afetam uma estratégia de momentum fixa com ETF. Explica como comissões percentuais, por ação, mínimas, combinadas e escalonadas…

BacktestingExecuçãoGestão de riscoMomentum
Machine Learning for Trading

Este notebook examina como combinar várias previsões probabilísticas. Apresenta a média simples como referência e explica a extremização de Neyman, que afasta a média do painel da taxa-base conforme o número de previsores e uma correlação par a par…

EstatísticaAprendizado de máquinaGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook compara rebalanceamentos diários, semanais, quinzenais e mensais de uma carteira de momentum mais bem classificada, formada por um universo fixo de ETF. Ele mede o giro e o desempenho bruto ajustado ao risco com preços históricos e, em seguida,…

AçõesMomentumExecuçãoBacktesting
Machine Learning for Trading

Este módulo de configuração descreve uma estrutura para declarar parâmetros de varredura de backtest por estudo de caso. Ele lê esquemas de entrada, métodos de alocação, grades de custos de trading e controles de risco de arquivos de configuração, com erros…

BacktestingGestão de riscoDimensionamento de posiçãoConstrução de portfólio
Machine Learning for Trading

Este documento de configuração define um fluxo semanal de pesquisa de ações do S&P 500 que usa características do mercado de opções junto com sinais baseados em preços. Especifica o universo elegível, os horários de decisão e execução e frequências distintas…

OpçõesAçõesVolatilidadeMomentum
Machine Learning for Trading

Este notebook explica como limites de participação no volume restringem a parcela do volume de mercado que uma ordem pode consumir em cada intervalo. Quando uma ordem principal excede o limite permitido, a corretora executa parte dela e transfere o restante…

AçõesExecuçãoMicroestrutura de mercadoGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook avalia controles de segurança para um sistema financeiro de perguntas e respostas sobre documentos, usando seis casos escritos manualmente. Os casos representam injeção indireta de prompt, dados fabricados em material não confiável, tentativas…

Aprendizado de máquinaGestão de riscoEstatística
Machine Learning for Trading

Este capítulo explica como construir e usar grafos de conhecimento financeiro quando as perguntas dependem de relações como propriedade, cadeias de suprimentos ou contágio. Ele aborda identidade de entidades, esquemas de relações tipadas, proveniência e…

Aprendizado de máquinaAçõesMercados dos EUAConstrução de portfólio
Machine Learning for Trading

O documento descreve um estudo de ablação sobre se embeddings de grafo aprendidos melhoram as previsões de retornos de ações em relação a características tabulares comuns. Ele constrói uma rede a partir de correlações históricas entre retornos de ações, cria…

AçõesAprendizado de máquinaBacktestingEstatística
Machine Learning for Trading

Esta configuração descreve uma estratégia diária long-short em 20 pares de FX. Define o horário de decisão no fechamento de Nova York, execução na barra seguinte, dimensionamento com pesos iguais e sinais de classificação baseados em momentum ou carry.…

CâmbioMomentumCarryReversão à média
Machine Learning for Trading

Este documento descreve um processo para comparar desempenhos de forma pareada entre etapas de seleção de estratégias. Ele compara seleções de sinais com referências de pesos iguais, seleções de holdout com as de validação e transições entre etapas de…

EstatísticaBacktestingGestão de riscoConstrução de portfólio
Machine Learning for Trading

Este notebook formula a execução de uma ordem principal como um problema de controle com horizonte finito. Um agente de Q-learning tabular escolhe um multiplicador para uma taxa de negociação baseada em VWAP, usando o tempo restante, o estoque restante e os…

ExecuçãoAprendizado de máquinaMicroestrutura de mercadoGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook testa regras de risco por posição e por carteira nas principais combinações de alocação de ETF de uma estratégia mensal. Mantém fixas cada previsão registrada, concentração e alocador, e compara os resultados com overlay às respectivas…

AçõesGestão de riscoBacktestingExecução