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Biblioteca de conhecimento

Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.

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94 documentos

Machine Learning for Trading

Este notebook aplica o TabM, uma abordagem de rede neural tabular, a linhas de previsão de pares de câmbio, sem tratar os dados como uma sequência. Ele usa uma infraestrutura compartilhada de execução para ajustar o pré-processamento dentro de cada partição…

CâmbioAprendizado de máquinaBacktestingEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook cria um painel diário de atributos para uma estratégia de classificação long-short entre vinte pares de FX. Ele agrega barras spot de quatro horas em sessões que terminam no rollover das 5 PM, e então constrói atributos de retorno acumulado,…

CâmbioMercado à vistaReversão à médiaMomentum
Machine Learning for Trading

Este notebook explica como o aprendizado de máquina duplo (DML) estima se o momentum em FX afeta retornos futuros após o ajuste para fatores de confusão configurados. Distingue essa questão de intervenção da previsão: modelos preditivos são comparados pelo…

CâmbioMomentumAprendizado de máquinaEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook estuda como o dimensionamento das posições afeta os backtests de FX depois que o modelo já selecionou quais pares de moedas negociar. Ele preserva as previsões, o mapeamento de sinais, os custos e as configurações de execução da estratégia-base…

CâmbioDimensionamento de posiçãoConstrução de portfólioBacktesting
Machine Learning for Trading

Este notebook descreve um fluxo de trabalho TabM para modelos de pares de câmbio. O TabM aplica uma pequena rede neural a cada linha de decisão, em vez de tratar as observações como uma sequência. O notebook obtém da configuração a arquitetura e os…

CâmbioAprendizado de máquinaBacktestingEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook testa se árvores com gradient boosting melhoram a classificação cross-sectional de pares de moedas em relação a um modelo linear penalizado. O universo de FX contém pares que compartilham moedas, portanto as observações são dependentes: um…

CâmbioAprendizado de máquinaEstatísticaBacktesting
Machine Learning for Trading

Este notebook verifica se dados spot de FX em intervalos de quatro horas podem sustentar uma estratégia cross-sectional diária que classifica pares de moedas usando momentum e carry. Ele testa se os instrumentos declarados têm preços em cada ponto de…

CâmbioMomentumCarryEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook descreve uma análise de aprendizado de máquina duplo do efeito associado a um tratamento de momentum em FX, após o ajuste pelos confundidores configurados. Modelos auxiliares flexíveis estimam o resultado e o tratamento a partir desses…

CâmbioMomentumAprendizado de máquinaEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook configura uma execução de previsão NLinear para pares de FX. O modelo usa uma janela retrospectiva fixa e consecutiva e subtrai o último nível observado, direcionando o ajuste para as variações nessa janela. Resolve a janela retrospectiva, a…

CâmbioAprendizado de máquinaEstatísticaBacktesting
Machine Learning for Trading

Este notebook audita o conjunto completo de previsões canônicas de validação para um estudo de pares FX. Verifica a identidade dos modelos, a disponibilidade dos artefatos, a completude, a cobertura dos rótulos configurados e se as configurações reunidas…

CâmbioAprendizado de máquinaEstatísticaBacktesting
Machine Learning for Trading

Este notebook apresenta comparações de correção e tempo de execução entre VectorBT Pro e VectorBT OSS e ML4T em estratégias de estudos de caso compatíveis. Abrange alocação de ETF, câmbio cotado em USD e um painel de ações dos US para as duas edições; o…

BacktestingExecuçãoFuturosCâmbio
Machine Learning for Trading

Este notebook descreve um fluxo compartilhado para ajustar redes convolucionais temporais a dados diários de pares FX. Em vez de tratar cada data como uma linha de atributos isolada, o modelo usa uma janela fixa de observações consecutivas. O executor…

CâmbioAprendizado de máquinaBacktesting
Machine Learning for Trading

Este notebook avalia se dados à vista de FX em intervalos de quatro horas podem sustentar uma estratégia transversal diária que classifica pares de moedas usando momentum e carry, compra os mais fortes e vende os mais fracos. Ele não ajusta um modelo nem faz…

CâmbioMomentumCarryEstatística
Machine Learning for Trading

Este documento descreve um fluxo compartilhado para treinar redes convolucionais temporais com dados diários de pares FX. Um modelo consome uma sequência de comprimento fixo, e a ausência de um dia esperado torna inelegível qualquer janela que atravesse essa…

CâmbioAprendizado de máquinaBacktesting
Machine Learning for Trading

O documento explica como criar atributos para pares de moedas com três modelos de séries temporais ajustados: um filtro de espaço de estados que estima um nível de preço que muda lentamente, um modelo de Markov oculto de dois estados para regimes de…

CâmbioEstatísticaVolatilidadeBacktesting
Machine Learning for Trading

Este notebook analisa uma estratégia de câmbio selecionada e sua linhagem de holdout usando artefatos de pesquisa registrados. Ele reproduz a escolha a partir de um conjunto congelado de candidatos de validação, classificando os backtests elegíveis que…

CâmbioBacktestingEstatísticaGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook explica como construir retornos à vista futuros de uma, cinco e 21 sessões para um universo fixo de pares de FX. Primeiro, mapeia barras de quatro horas para sessões de negociação usando um calendário com virada no horário de Nova York e, em…

CâmbioMercado à vistaMomentumReversão à média
Machine Learning for Trading

Este notebook executa a especificação da estratégia de FX já selecionada com previsões de holdout registradas. Ele preserva o sinal, a alocação, os controles de risco, a regra de rebalanceamento, os custos e as configurações da conta da estratégia; o…

CâmbioBacktestingGestão de riscoConstrução de portfólio
Machine Learning for Trading

Este notebook apresenta uma auditoria atual que compara VectorBT Pro e VectorBT OSS com ML4T em cargas de estratégias com dados reais compatíveis. As duas edições do VectorBT participam de alocação de ETF, alocação cambial cotada em USD e um painel de ações…

MultiativosAçõesFuturosCâmbio
Machine Learning for Trading

Esta auditoria compara Backtrader e Zipline com ML4T em casos reais de estratégia, usando somente combinações de ativos e contratos que cada mecanismo e o pacote de dados congelado conseguem representar nativamente. Abrange alocação de ETF e um painel de…

BacktestingExecuçãoFuturosCâmbio
Machine Learning for Trading

Esta configuração descreve uma estratégia diária long-short em 20 pares de FX. Define o horário de decisão no fechamento de Nova York, execução na barra seguinte, dimensionamento com pesos iguais e sinais de classificação baseados em momentum ou carry.…

CâmbioMomentumCarryReversão à média
Machine Learning for Trading

Este estudo de caso compara regras declaradas de stop fixo e móvel para posições em FX. Primeiro, seleciona uma estratégia principal por rótulo de uma coorte de validação selada e, em seguida, altera apenas a regra de risco da posição. Como os stops…

CâmbioGestão de riscoBacktestingDimensionamento de posição
Machine Learning for Trading

Esta demonstração de implantação reajusta um modelo Ridge com dados diários históricos de uma seção transversal dos principais pares de FX, busca candles atuais por meio de uma sessão paper trading da Interactive Brokers, classifica os pares e monta uma…

CâmbioExecuçãoAprendizado de máquinaMicroestrutura de mercado