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Biblioteca de conhecimento

Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.

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259 documentos

Machine Learning for Trading

Esta análise compara modelos preditivos, de fatores latentes e causais para uma estratégia transversal com ações do S&P 500, usando retornos futuros semanais. O conjunto de atributos combina medidas de momentum e volatilidade de ações com informações de…

AçõesOpçõesAprendizado de máquinaEstatística
Machine Learning for Trading

Esta análise exploratória explica como interpretar barras de um minuto construídas com dados de cotações e operações para componentes do NASDAQ-100. Organiza os campos em grupos que abrangem cotações de compra e venda, execuções, spreads, volume, faixas de…

AçõesMicroestrutura de mercadoExecuçãoMercados dos EUA
Machine Learning for Trading

Este notebook aplica uma configuração de trading NASDAQ-100 selecionada anteriormente a previsões geradas para uma janela de holdout intocada. A estratégia, a concentração da carteira, o método de alocação, o cronograma de rebalanceamento, a sobreposição de…

BacktestingAçõesMicroestrutura de mercadoMercados dos EUA
Machine Learning for Trading

Este registro de agente de pesquisa avalia se o Federal Reserve elevará o limite superior de sua taxa-alvo durante 2026. Ele reúne um preço de mercado, rastros de busca e estimativas probabilísticas do agente. A primeira justificativa favorece uma alta,…

Renda fixaMercados dos EUAEstatísticaOrientado por eventos
Machine Learning for Trading

Este guia descreve um conjunto de dados diários de ações US do Wiki Prices, da NASDAQ Data Link, com dados OHLCV ajustados e cobertura de 1962 até março de 2018. Explica como obter o arquivo com uma chave API, carregá-lo, filtrar por símbolo ou data,…

AçõesMercados dos EUABacktesting
Machine Learning for Trading

Este documento descreve o ajuste de redes convolucionais temporais a características de microestrutura em nível de minuto do NASDAQ 100. Convoluções causais impedem que uma previsão use observações posteriores, enquanto a dilatação permite que camadas…

AçõesAprendizado de máquinaEstatísticaBacktesting
Machine Learning for Trading

Esta análise verifica se dados diários de opções e ações podem sustentar uma estratégia semanal do S&P 500 que classifica os componentes pela volatilidade implícita at-the-money de trinta dias e compra as ações mais bem classificadas. As opções fornecem o…

AçõesOpçõesVolatilidadeBacktesting
Machine Learning for Trading

Este documento descreve um backtest fora da amostra de um ano de straddles de opções do S&P 500. Aplica previsões de um modelo reajustado com o histórico anterior ao holdout, junto com a estratégia, alocação, concentração, cronograma semanal de entrada,…

OpçõesBacktestingGestão de riscoMercados dos EUA
Machine Learning for Trading

Esta análise compara previsões de várias famílias de modelos treinadas com características mensais de ações dos EUA US para prever retornos do mês seguinte. Ela se concentra no coeficiente de informação transversal, que mede o desempenho de um modelo ao…

AçõesMercados dos EUAAprendizado de máquinaEstatística
Machine Learning for Trading

Este documento reformula uma previsão de retorno de ações em cinco sessões por meio da amostragem de dados diários às sextas-feiras. O rótulo continua sendo um retorno de cinco sessões, mas na grade semanal abrange cerca de uma etapa do modelo. O notebook…

AçõesMercados dos EUAAprendizado de máquinaEstatística
Machine Learning for Trading

Este estudo de caso cria atributos por minuto com dados de cotações e trades do NASDAQ-100 para examinar se compras ou vendas agressivas recentes preveem a deriva de preços em horizontes curtos. O desequilíbrio do fluxo de ordens é o sinal proposto; spread,…

AçõesMicroestrutura de mercadoMomentumIndicadores técnicos
Machine Learning for Trading

Este notebook demonstra dois monitores sequenciais aplicados aos erros de previsão em validação de duas configurações lineares de modelos de ações: um detector de mudança de média com duas janelas e um monitor da frequência de dias ruins. Cada detector é…

AçõesAprendizado de máquinaEstatísticaGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook transforma posições institucionais 13F em um grafo bipartido entre instituições e ações e deriva atributos para pesquisa, incluindo similaridade de copropriedade, amplitude e concentração da propriedade e mudanças nas posições declaradas. Ele…

AçõesEstatísticaConstrução de portfólioAprendizado de máquina
Machine Learning for Trading

Este notebook adapta o Word2Vec skip-gram a posições institucionais, tratando cada carteira 13F como uma frase, cada identificador de ação como um token e a classificação pelo tamanho da posição como ordem dos tokens. Posições próximas formam o contexto, de…

AçõesAprendizado de máquinaConstrução de portfólioEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook descreve o ajuste do PatchTST a dados de um minuto do NASDAQ-100 para prever retornos em vários horizontes futuros. O modelo agrupa observações consecutivas em blocos e aplica atenção entre eles, reduzindo a quantidade de itens comparados e…

AçõesAprendizado de máquinaBacktestingEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook descreve o uso do TSMixer para prever retornos de ações a partir de janelas ordenadas das características de cada ação. Cada exemplo contém 60 sessões consecutivas; janelas que atravessam lacunas no histórico de uma ação são excluídas, de modo…

AçõesMercados dos EUAAprendizado de máquinaBacktesting
Machine Learning for Trading

Este guia organiza conjuntos de dados de ações US em dados de mercado, fundamentos de empresas, posicionamento de investidores e características das empresas. Lista carregadores para barras diárias e intradiárias, opções e registros de microestrutura de…

AçõesMercados dos EUAMicroestrutura de mercadoOpções
Machine Learning for Trading

Este notebook transforma previsões de validação de várias famílias de modelos em carteiras long-short com pesos iguais. Ordena as ações pelo retorno previsto, compra as ações mais bem classificadas e vende a descoberto as menos bem classificadas, testando…

AçõesMercados dos EUABacktestingConstrução de portfólio
Machine Learning for Trading

Esta avaliação acompanha uma estratégia de ações US desde um conjunto congelado de backtests de validação até sua avaliação em holdout. Aplica uma regra determinística: escolhe o candidato com o maior Sharpe de validação e desempata pelo hash do backtest.…

AçõesBacktestingEstatísticaGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook executa uma configuração selecionada de microestrutura NASDAQ-100 nas previsões registradas para o holdout. O modelo, o alocador, a concentração, o cronograma de rebalanceamento, a proteção de risco e as premissas de custo são herdados do…

AçõesMercados dos EUABacktestingGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook compara formas de dimensionar posições em um painel de ações US, mantendo fixos o modelo, o ponto de verificação, as datas de rebalanceamento e as ações selecionadas. Métodos baseados em previsões dimensionam o capital pela magnitude da…

AçõesMercados dos EUAConstrução de portfólioDimensionamento de posição