Expansões de martingal para distribuições com volatilidade estocástica
Resumo
Este trabalho desenvolve uma expansão de martingal para aproximar distribuições marginais com mais precisão do que a aproximação normal associada ao teorema do limite central para martingais. Adapta a estrutura a modelos contínuos de volatilidade estocástica e deriva expansões de perturbação de primeira ordem.
A abordagem abrange situações com pequena volatilidade da volatilidade, bem como modelos com reversão à média rápida, sob condições essencialmente mínimas. O documento descreve uma estrutura teórica de aproximação, mas o resumo fornecido não apresenta avaliação empírica, resultados numéricos nem condições detalhadas. Portanto, seu escopo declarado é a aproximação de distribuições em modelos contínuos de volatilidade estocástica.
Ideias principais
- Expansões de martingal refinam aproximações de distribuições marginais para além da aproximação normal do limite central.
- A estrutura é voltada a modelos contínuos de volatilidade estocástica.
- São derivadas expansões de perturbação de primeira ordem para situações de baixa volatilidade da volatilidade.
- O método também contempla modelos de reversão à média rápida sob condições mínimas.
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Texto completo
# Martingale expansion for stochastic volatility # Martingale expansion for stochastic volatility The martingale expansion provides a refined approximation to the marginal distributions of martingales beyond the normal approximation implied by the martingale central limit theorem. We develop a martingale expansion framework specifically suited to continuous stochastic volatility models. Our approach accommodates both small volatility-of-volatility and fast mean-reversion models, yielding first-order perturbation expansions under essentially minimal conditions.
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