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Aproximações de horizonte curto para estratégias ótimas de carteira

Artigo arXiv papers · Autor: Rohini Kumar et al.

Resumo

Este trabalho deriva uma estratégia aproximada de carteira para um investidor em um mercado incompleto simples com uma função de utilidade geral. Usa a equação de Hamilton-Jacobi-Bellman para a função de valor e desenvolve uma expansão de primeira ordem na duração do horizonte de investimento. A expressão resultante fornece uma aproximação em forma fechada para a estratégia ótima de trading quando o horizonte é curto.

Para sustentar a aproximação, os autores constroem subsoluções e supersoluções para a equação HJB e usam desigualdades de martingal para limitar a função de valor verdadeira entre elas. Eles apresentam uma prova rigorosa da precisão e descrevem uma forma heurística de estender a abordagem a horizontes finitos. O documento não especifica dados de mercado, classes de ativos ou desempenho numérico; portanto, o resultado é um método teórico de aproximação, e não uma estratégia avaliada empiricamente.

Ideias principais

  • Uma expansão de primeira ordem da função de valor produz uma estratégia em forma fechada para horizontes curtos.
  • O problema de otimização admite utilidade geral em um mercado incompleto simples.
  • Subsoluções e supersoluções construídas limitam a função de valor HJB.
  • Desigualdades de martingal sustentam uma prova rigorosa da precisão da aproximação.
  • A extensão de horizontes curtos para horizontes finitos é apresentada como um esquema heurístico.

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Texto completo
# Asymptotic approximation of optimal portfolio for small time horizons


# Asymptotic approximation of optimal portfolio for small time horizons









We consider the problem of portfolio optimization in a simple incomplete market and under a general utility function. By working with the associated Hamilton-Jacobi-Bellman partial differential equation (HJB PDE), we obtain a closed-form formula for a trading strategy which approximates the optimal trading strategy when the time horizon is small. This strategy is generated by a first order approximation to the value function. The approximate value function is obtained by constructing classical sub- and super-solutions to the HJB PDE using a formal expansion in powers of horizon time. Martingale inequalities are used to sandwich the true value function between the constructed sub- and super-solutions. A rigorous proof of the accuracy of the approximation formulas is given. We end with a heuristic scheme for extending our small-time approximating formulas to approximating formulas in a finite time horizon.

Exibido na íntegra, com atribuição conforme a licença da fonte. Licença: abstract CC0

Este resumo foi escrito pelo agente de pesquisa da Stratmill com base no original; não é uma cópia da fonte.