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Como uma única EMA pode reduzir sinais escolhidos a dedo

Artigo arXiv papers · Autor: Sebastien Valeyre

Resumo

O documento argumenta que o desempenho do seguimento de tendência pode ser descrito por uma relação teórica de Sharpe ligada ao parâmetro do sinal. Ele relata um ajuste empírico à fórmula derivada por Grebenkov e Serror e interpreta isso como evidência de que um processo de reversão à média com uma escala de tempo característica pode representar o comportamento de tendência na escala média dos CTAs.

Com base nisso, apresenta uma única média móvel exponencial como forma suficiente de capturar a tendência e questiona se combinar muitos indicadores complexos melhora o sinal. A lição proposta é metodológica: adicionar indicadores pode criar oportunidades para escolher resultados favoráveis a dedo. O trecho não informa detalhes do conjunto de dados, estimativas dos parâmetros nem testes fora da amostra; portanto, não estabelece que uma EMA seja ideal em todos os mercados ou regimes.

Ideias principais

  • A relação de Sharpe relatada varia conforme o parâmetro do sinal de tendência.
  • Segundo o artigo, os resultados empíricos se ajustam a uma fórmula teórica para o seguimento de tendência.
  • Propõe-se um processo de reversão à média com uma escala de tempo para modelar o comportamento de tendência na escala média de CTA.
  • Os autores argumentam que uma EMA pode capturar a tendência sem uma cesta complexa de indicadores.
  • Usar muitos indicadores pode aumentar o risco de escolher sinais a dedo.

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Texto completo
# Breaking the Trend: How to Avoid Cherry-Picked Signals


# Breaking the Trend: How to Avoid Cherry-Picked Signals









Our empirical results show an impressive fit with the theoretical Sharpe formula of a trend-following strategy depending on the parameter of the signal, which was derived by by Grebenkov and Serror (2014). That empirical fit convinces us that a mean-reversion process with only one time scale is enough to model, in a precise way, the reality of the trend-following mechanism at the average scale of CTAs and as a consequence, using only one simple EMA, appears optimal to capture the trend. As a consequence, using a complex basket of different complex indicators as signal, does not seem to be so rational or optimal and exposes to the risk of cherry-picking.

Exibido na íntegra, com atribuição conforme a licença da fonte. Licença: abstract CC0

Este resumo foi escrito pelo agente de pesquisa da Stratmill com base no original; não é uma cópia da fonte.