ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 79,386 รายการ

ProRealCode

The document describes an attempt to compress several Ichimoku comparisons into a separate histogram so that signals can be viewed without adding clutter to the main price chart. Five conditions compare the conversion and base lines, current and lagged…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มหุ้น
SuperMind

This stock-selection proposal combines three filters: membership in the metaverse theme, positive net buying attributed to major participants during the opening auction, and a close above the middle Bollinger Band but below its upper band. The article…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความเชื่อมั่นตลาด
BigQuant

The article presents five principles for short-term stock trading: prominent stocks may attract liquidity despite looking expensive; near-term prices reflect the balance of buying and selling shaped by expectations and sentiment; traders should seek gaps…

หุ้นความเชื่อมั่นตลาดโมเมนตัมโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

The study measures a fund’s risk shifting by comparing the volatility implied by its latest disclosed holdings with the fund’s realized volatility over the same rolling period. Using quarterly holdings and return data for actively managed US domestic equity…

หุ้นการบริหารความเสี่ยงการลงทุนตามปัจจัย
NautilusTrader

The document explains configuration conventions in NautilusTrader, covering typed settings for data and execution clients, engines, and strategies. It distinguishes concrete fields from optional fields, whose absent values can mean disabled behavior, an…

การส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock screen combines three conditions: prior-day price amplitude above a threshold, the current open near the 10-day moving average, and membership in the metaverse theme. The article interprets the range condition as a sign of elevated short-term…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวน
SuperMind

This document presents a China A-share screen centered on turnover between 3% and 12%, a seven-day declining-price condition, current volume above 10,000 lots, and an opening price above the previous close. Its final proposed version adds market…

ตลาดจีนหุ้นการกลับสู่ค่าเฉลี่ยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
ProRealCode

This indicator constructs Heikin-Ashi values from open, high, low, and close prices, then smooths each component using a configurable average type and period. It draws candles using the smoothed open and close, while the channel boundaries come from the…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มความผันผวน
vn.py community

This brief forum exchange answers whether VeighNa, also known as vn.py, requires Tushare as the sole source of historical A-share data for backtesting. The response says the framework supports multiple data services and points readers to its documentation…

ตลาดจีนหุ้นการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This document describes a stock screen combining turnover, parent-company net profit growth, and a moving-average trend filter. It selects shares with turnover between 3% and 12%, year-over-year net profit growth above 20% and at most 100%, and a 20-day…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese-language post proposes screening stocks using three conditions: a large daily price range, prior-day turnover within a specified band, and a reversal candle pattern. It presents the combination as a way to find stocks with substantial price…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยตลาดจีน
MQL5 code base

This indicator description explains settings for changing the geometry of Fibonacci levels displayed by a candle-based automatic Fibonacci tool. A width multiplier scales the distance of the levels from the zero level, while leaving that zero level in place.…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคฟิวเจอร์ส
BigQuant

This brief Chinese-language support note addresses how to use factors produced by a genetic factor-mining process. It says the discovered factor has an expression, but that a user must convert the expression manually before sending it to a factor analysis…

การลงทุนตามปัจจัยแมชชีนเลิร์นนิง
MQL5 code base

VR Breakdown Level is a breakout strategy that records the high and low of a prior period, with the period length chosen in the trading robot’s settings. At the beginning of each new period, it saves those levels. If price crosses the prior high, it opens a…

การทะลุกรอบราคาการส่งคำสั่งซื้อขายการกำหนดขนาดสถานะการบริหารความเสี่ยง
MQL5 code base

DayMomentum is a momentum indicator whose calculation period adjusts automatically according to the number of bars in the current day. It is described as suitable for chart intervals ranging from one minute to one day, with the intended use being intraday…

โมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The document proposes selecting stocks with amplitude above 1, a share price of 18.5 yuan, and company size above 200 million. It frames the screen as a way to find active stocks with meaningful scale, then acknowledges that size alone cannot assess…

หุ้นความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

The article proposes a short-term equity screen based on amplitude above 1, three consecutive prior daily gains that are not limit-up moves, and large-order net inflow during the afternoon. It interprets amplitude as a sign of an active security and…

หุ้นโมเมนตัมความผันผวนโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

The document describes an equity screen requiring price amplitude above 1, return on equity above 15% for five consecutive years, and more than three years since listing. It presents these conditions as a way to combine active trading with a record of…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยความผันผวนการบริหารความเสี่ยง
FMZ forum

This tutorial explains how to use Python notebooks for quantitative research, from collecting and saving exchange candlesticks to plotting price and trading-activity measures and testing strategies across symbols. It demonstrates paginated retrieval of…

คริปโตฟิวเจอร์สแบบไม่มีกำหนดอายุการทดสอบย้อนหลังสถิติ
SuperMind

The article presents a notebook-based workflow for quantitative research: obtain exchange candlestick history through an API, store and inspect it with pandas, plot price and trade-flow measures, and build a Python backtest for multiple spot or perpetual…

คริปโตฟิวเจอร์สแบบไม่มีกำหนดอายุการทดสอบย้อนหลังสถิติ
MQL5 code base

This brief entry identifies an indicator that applies Joe DiNapoli’s approach to the ZigZag, a charting tool used to mark significant price swings while filtering smaller movements. It attributes the implementation to an author named CrazyChart and notes…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The article describes a short-term A-share screening rule combining three conditions: prior-session price amplitude above 1%, circulating shares no greater than 5.5 billion, and a stock code beginning with 60. Its sample implementation intersects these…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
Amberdata research

This research summary examines Shanghai–Hong Kong and Shenzhen–Hong Kong Stock Connect, comparing northbound and southbound trading and describing the traits associated with northbound holdings. It reports that flows did not reliably anticipate market…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยโครงสร้างจุลภาคของตลาด
Stratmill research code

This module constructs a continuous futures series by identifying contract roll dates and calculating the price gap between the expiring contract and the next contract. It accumulates those gaps through time and can align the adjusted series at its end. A…

ฟิวเจอร์สการทดสอบย้อนหลังสินค้าโภคภัณฑ์สถิติ