ปรับแต่งไอเดียให้ชัดเจนก่อนเขียนโค้ด
ใช้ Strategy Builder เพื่อทำความเข้าใจตลาดและกฎต่าง ๆ ตรวจสอบความเป็นไปได้และงานวิจัยก่อนหน้า แล้วอนุมัติหรือปรับสมมติฐานก่อนเริ่มพัฒนา
สำรวจ Strategy Builderเปลี่ยนแนวคิดให้เป็นกลยุทธ์การเทรดด้วยทีมเอเจนต์ AI ที่ประสานงานกัน Stratmill ทำให้การเขียนโค้ด การทดสอบย้อนหลัง การเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ และการตรวจสอบความเสี่ยงเป็นอัตโนมัติ พร้อมการเทรดจำลองและการดำเนินการจริงที่ต้องได้รับอนุญาตแยกต่างหาก
การพัฒนา การตรวจสอบยืนยัน และการดำเนินการที่มีการควบคุมสำหรับกลยุทธ์
strategy.pyclass Alpha(FactoryStrategy):
def calculate_signal(self, bar):
fast = self.fast_ma.value
slow = self.slow_ma.value
return (fast - slow) / slow
ตัวอย่างประกอบ · ไม่ใช่ผลลัพธ์จริง
เอเจนต์วิจัย AI พัฒนาแนวคิด เอเจนต์เขียนโค้ด AI สร้างและปรับปรุงกลยุทธ์
สำรวจการวิจัยกลยุทธ์นักวิเคราะห์ AI ตรวจสอบผลการทดสอบย้อนหลัง ขณะที่ผู้ตรวจสอบความเสี่ยง AI แยกต่างหากจะท้าทายข้อค้นพบเหล่านั้น
สำรวจการแบ็กเทสต์เริ่มต้นด้วยแนวคิดของคุณเองหรือเปิดใช้ Autopilot เอเจนต์วิจัย AI จะพัฒนาสมมติฐานที่ทดสอบได้โดยใช้บริบทตลาดที่มีอยู่ ผลลัพธ์ก่อนหน้า และบทเรียนที่บันทึกไว้
เอเจนต์พัฒนา AI เขียนและปรับปรุงกลยุทธ์ ระบบตรวจสอบอัตโนมัติและผู้ตรวจสอบคุณภาพ AI จะตรวจสอบโค้ด การใช้ข้อมูล และตรรกะการเทรด
เครื่องมือทดสอบย้อนหลังจำลองการเทรดด้วยข้อมูลในอดีต ค่าธรรมเนียมที่กำหนด และสมมติฐานด้านการส่งคำสั่ง นักวิเคราะห์ AI ประเมินผลลัพธ์และแนะนำให้ทดสอบเพิ่มเติม ปรับปรุง หรือยุติกลยุทธ์
เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะรันการทดสอบความไว การทดสอบแบบเดินหน้า และการทดสอบกับข้อมูลกันไว้ นักวิเคราะห์ AI ประเมินความแข็งแกร่งของผลลัพธ์ ขณะที่ผู้ตรวจสอบความเสี่ยง AI แยกต่างหากจะตรวจสอบหลักฐานและข้อยกเว้นที่เสนอ
เอเจนต์พอร์ตโฟลิโอ AI จะตรวจสอบความเหมาะสมสำหรับการเลื่อนระดับและพอร์ตโฟลิโอ กลยุทธ์ที่ได้รับอนุมัติจะเข้าสู่การเทรดจำลอง ส่วนการดำเนินการจริงที่รองรับต้องได้รับอนุญาตจากคุณ มีบัญชีที่เชื่อมต่อแล้ว และมีการควบคุมการดำเนินการ
ติดตามการทำงานของเอเจนต์ AI ผ่านขั้นตอน รายงาน และการตัดสินใจตรวจสอบที่บันทึกไว้ การตรวจสอบหรือการทบทวนที่ไม่ผ่านอาจส่งกลยุทธ์กลับไปแก้ไขหรือยุติการดำเนินการ
ตัวอย่างประกอบ · ไม่ใช่ผลลัพธ์จริง
เอเจนต์ AI พัฒนาแนวคิด เขียนโค้ด และประเมินผลการทดสอบ ผลการตรวจทานอาจส่งกลยุทธ์กลับไปปรับปรุงอีกครั้ง
กราฟเส้นแสดงมูลค่าพอร์ตเชิงอธิบายจะเผยให้เห็นอุปสรรคที่เกิดขึ้นระหว่างทาง ควรตรวจสอบ drawdown และต้นทุนการเทรดก่อนตีความผลลัพธ์
เปรียบเทียบมูลค่าพอร์ต (account equity) กับยอดคงเหลือจากการเทรดที่ปิดแล้ว โพซิชันที่ยังเปิดอยู่สามารถเปลี่ยนมูลค่าพอร์ตได้ก่อนที่การเทรดจะปิด
ใช้ Strategy Builder เพื่อทำความเข้าใจตลาดและกฎต่าง ๆ ตรวจสอบความเป็นไปได้และงานวิจัยก่อนหน้า แล้วอนุมัติหรือปรับสมมติฐานก่อนเริ่มพัฒนา
สำรวจ Strategy Builderนำเข้าโค้ดที่คุณมีสิทธิ์ใช้งาน หรือตรวจสอบชุดข้อมูลของคุณเองใน My Data ความเข้ากันได้ ความครอบคลุมของแหล่งข้อมูล และความแตกต่างจากการแปลจะยังคงมองเห็นได้อย่างชัดเจน
สำรวจการนำเข้าและข้อมูลทำการทดลองแยกต่างหากใน Backtest Lab ตรวจสอบพารามิเตอร์และผลลัพธ์ แล้วทบทวนความเข้ากันได้กับเป้าหมายเฉพาะก่อนส่งออกกลยุทธ์
สำรวจ Backtest Labภายในผลิตภัณฑ์
กลยุทธ์สาธารณะนี้ถูกปฏิเสธหลังการทบทวน ตรวจสอบสมมติฐานและข้อค้นพบที่บันทึกไว้เพื่อดูว่าเหตุใดผลตอบแทนที่แสดงไว้ในตัวเลขเด่นจึงยังไม่เพียงพอ
อ่านรายงานสาธารณะ
นำกลยุทธ์ของคุณมา แล้วใช้โค้ดของคุณ
เริ่มจากโค้ดที่คุณเป็นเจ้าของ หรือส่งออกกลยุทธ์ที่คุณเข้าถึงได้ การแปลแต่ละครั้งจะแสดงข้อจำกัดด้านความเข้ากันได้และการตรวจสอบที่ดำเนินการจริง
TradingView Pine Script, Freqtrade, Jesse, backtrader, QuantConnect LEAN, MetaTrader 4, MetaTrader 5, FMZ, vn.py และ Hummingbot อัปโหลดไฟล์ได้สูงสุด 20 ไฟล์ และตรวจสอบประมาณการเครดิตก่อนเริ่ม
ดูการนำเข้ากลยุทธ์โค้ดต้นฉบับของคุณยังคงเป็นส่วนตัว ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในอินดิเคเตอร์ คำสั่งซื้อขาย และข้อมูลที่มีให้ใช้ จากนั้นตรวจดูการยืนยันผลและการเปรียบเทียบการซื้อขาย (ถ้ามี) การนำเข้าโค้ดจะไม่ส่งคำสั่งซื้อขายจริง
อ่านคู่มือการนำเข้าดาวน์โหลดพอร์ตสำหรับ Freqtrade, Jesse, backtrader, vn.py, TradingView, QuantConnect LEAN, MetaTrader 5 หรือ Hummingbot ความเข้ากันได้และเอนจินที่มีจะเป็นตัวกำหนดว่าพอร์ตนั้นผ่านการทดสอบด้วยเอนจิน ทดสอบขณะทำงาน หรือการตรวจสอบด้วยตนเอง
เปรียบเทียบการตรวจสอบการส่งออกวิจัยคริปโต หุ้น ฟอเร็กซ์แบบสปอต ทองคำ และตลาดพยากรณ์ในพื้นที่ทำงานเดียว ความครอบคลุมของข้อมูล การทดสอบย้อนหลัง การซื้อขายจำลอง และการส่งคำสั่งซื้อขายจริงเป็นความสามารถแยกจากกัน โดยความพร้อมใช้งานขึ้นอยู่กับตราสารและสถานที่ซื้อขาย
เปิดสถานะ Long/Short ด้วยเลเวอเรจสูงสุด 20× บน Binance USD-M, Bybit และ Hyperliquid — รวมการคิด Funding Rate ในทุก Backtest
ดูตลาดสดกลยุทธ์ Long เท่านั้นบน Binance Spot ด้วยระบบบัญชีเงินสดที่เข้มงวด — ไม่มี Short หลอก ไม่มีมาร์จิ้นเกินจริง
ดูตลาดสดสัญญาที่ใช้เหรียญเป็นมาร์จิ้น ชำระราคาเป็น BTC หรือ ETH พร้อมการคำนวณ PnL แบบผกผันที่ถูกต้อง — ตลาดที่นักป้องกันความเสี่ยงเทรดกันจริง
ดูตลาดสดออปชัน Deribit และ Binance บนเชนออปชันจริง — รวมกลยุทธ์ต้นแบบแบบหมุนเวียน เช่น Weekly Strangle และ Covered Call ที่ปรับ Strike ใหม่อัตโนมัติ พร้อมเชนสดจาก 5 ตลาดแลกเปลี่ยน รวมหุ้นและดัชนีสหรัฐฯ
เปิดเชนออปชันการวิจัยหุ้นและ ETF ของสหรัฐฯ พร้อมปฏิทินช่วงเวลาซื้อขายของตลาดหลักทรัพย์ ข้อมูลย้อนหลัง และการเทรดจำลองในช่วงเวลาตลาด สัญลักษณ์ที่มีอยู่และความสดใหม่ของข้อมูลจะแสดงในหน้าตลาดและหน้าข้อมูล
ติดตามหุ้นสหรัฐฯ แบบเรียลไทม์ตลาดเหตุการณ์แบบไบนารีของ Polymarket — ซีรีส์คริปโตขึ้น/ลงและเหตุการณ์มหภาค ราคาคือความน่าจะเป็น กลยุทธ์เทรดที่อัตราต่อรอง
สำรวจตลาดพยากรณ์วิจัยคู่สกุลเงิน 32 คู่ด้วยแท่งข้อมูลย้อนหลัง สเปรดที่วัดได้ และต้นทุนถือครองข้ามคืนที่จำลองไว้ในการทดสอบย้อนหลังครั้งใหม่ แต่ละผลลัพธ์บันทึกแบบจำลองต้นทุนของตนไว้ การเทรด FX แบบ paper trading เป็นการทยอยเปิดใช้งานแยกต่างหาก
ดูการวิจัยฟอเร็กซ์ดูข้อมูลหุ้นใน 15 ตลาด ตั้งแต่อเมริกาเหนือและยุโรปไปจนถึงเอเชียและบราซิล การทดสอบย้อนหลังจะทยอยเปิดให้ใช้แยกตามสถานที่ซื้อขาย การแสดงข้อมูลตลาดไม่ได้หมายความว่ารองรับการซื้อขายจำลองหรือการซื้อขายจริง
ดูตลาดทั่วโลกทดสอบแนวคิด XAU/USD ด้วยข้อมูลย้อนหลังของทองคำแบบสปอต โดยคำนึงถึงช่วงเวลาซื้อขาย สเปรด และต้นทุนทางการเงินในแบบจำลองการวิจัย ความครอบคลุมของข้อมูลย้อนหลังขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่ร้องขอ
ดูการวิจัยทองคำข่าวจาก RSS สาธารณะและฟีดรวบรวมข่าว เอกสารยื่น และแหล่งข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคสามารถให้คะแนนเป็นข้อมูลนำเข้าด้าน sentiment ได้ ความพร้อมใช้งานและการประทับเวลาขึ้นอยู่กับแหล่งที่มา ตรวจสอบฟีดสดและข้อมูลที่ใช้ในแต่ละงาน
อ่านฟีดข่าวสดระบบทดสอบย้อนหลังสร้างข้อมูลผลการดำเนินงาน การลดลงของมูลค่าพอร์ตจากจุดสูงสุด และบันทึกการซื้อขาย เอเจนต์ AI ตรวจสอบหลักฐานเหล่านั้นและบันทึกข้อค้นพบ ตัวอย่างนี้แสดงรูปแบบของรายงาน เปิดรายการกลยุทธ์เพื่อตรวจสอบบันทึกที่เผยแพร่แล้ว
ตัวอย่างประกอบ · ไม่ใช่ผลลัพธ์จริง
ไม่ต้องเชื่อแค่คำพูดของเรา — หน้าเหล่านี้เปิดให้ดูได้เลย ไม่ต้องมีบัญชี:
ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับตลาด: ค่าธรรมเนียมและค่าฟันดิงสำหรับคริปโต ค่านายหน้าซื้อขายหุ้นและภาษีหรือค่าธรรมเนียมท้องถิ่น หรือค่าสเปรดและต้นทุนทางการเงินสำหรับฟอเร็กซ์และทองคำ ตรวจสอบสมมติฐานที่บันทึกไว้พร้อมกับการทดสอบย้อนหลังแต่ละครั้ง
เลื่อนแนวนอนเพื่อดูคอลัมน์ทั้งหมด
| ตลาด | ตราสาร | Maker | Taker | เลเวอเรจที่กำหนดค่าไว้ |
|---|---|---|---|---|
| Binance | ฟิวเจอร์ส USD-M | 0.020% | 0.050% | 20× |
| Hyperliquid | Perps | 0.015% | 0.045% | 20× |
| Bybit | Linear | 0.020% | 0.055% | 20× |
| Binance | COIN-M Inverse | 0.010% | 0.050% | 20× |
| Binance | ตลาดสปอต | 0.100% | 0.100% | 1× |
| Hyperliquid | ตลาดสปอต | 0.040% | 0.070% | 1× |
| Deribit | ออปชัน | 0.030% | 0.030% | — |
| Polymarket | การคาดการณ์ | 0.000% | 3.500% | 1× |
| ตลาด | ค่าใช้จ่ายที่ควรตรวจสอบ |
|---|---|
| ฟอเร็กซ์แบบสปอต | ค่าสเปรดที่วัดได้และต้นทุนถือครองข้ามคืนที่จำลองไว้ พร้อมบันทึกแบบจำลองต้นทุนและเวอร์ชันข้อมูล |
| หุ้นสหรัฐฯ และหุ้นต่างประเทศ | ค่านายหน้า สเปรด ผลกระทบต่อราคา และภาษีหรือค่าธรรมเนียมที่เกี่ยวข้องตามแต่ละตลาด ตรวจสอบการแปลงสกุลเงินและกฎของช่วงเวลาซื้อขาย |
| ทองคำสปอต | สเปรดและต้นทุนทางการเงินข้ามคืนที่จำลองไว้ พร้อมการส่งคำสั่งซื้อขายที่คำนึงถึงช่วงเวลาซื้อขายและการตรวจสอบความครอบคลุมของข้อมูลย้อนหลัง |
สิ่งเหล่านี้เป็นข้อมูลนำเข้าสำหรับการจำลอง ไม่ใช่ราคาที่โบรกเกอร์เสนอ ค่าธรรมเนียม ต้นทุนทางการเงิน สเปรด การคลาดเคลื่อนของราคา และผลกระทบต่อราคาจะแตกต่างกันไปตามแต่ละตราสารและอาจทำให้ผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงได้ ตรวจสอบแบบจำลองต้นทุนและความครอบคลุมของข้อมูลในรอบการทดสอบก่อนเปรียบเทียบกลยุทธ์
เอเจนต์ AI ด้านการวิจัย การเขียนโค้ด การประกันคุณภาพ การวิเคราะห์ ความเสี่ยง และพอร์ตโฟลิโอมีบทบาทแตกต่างกัน โรงงานเชื่อมโยงการตัดสินใจของเอเจนต์เหล่านี้เข้ากับเครื่องมือทดสอบ วงจรการแก้ไข และการตรวจสอบก่อนเผยแพร่ พร้อมรวบรวมประวัติการพัฒนากลยุทธ์ไว้ด้วยกัน
การตรวจสอบอัตโนมัติ การทดสอบแบบเดินหน้า และการทดสอบกับข้อมูลกันไว้ช่วยตรวจจับการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป นักวิเคราะห์ AI ประเมินข้อค้นพบ และผู้ตรวจสอบความเสี่ยง AI แยกต่างหากจะตรวจสอบข้อยกเว้นที่เสนอก่อนการเลื่อนสถานะ
ข้อมูลตลาดในอดีต ค่าธรรมเนียมที่กำหนดไว้ และสมมติฐานการดำเนินคำสั่งใช้จำลองต้นทุนการเทรด ความครอบคลุมและความสมจริงของการจับคู่คำสั่งขึ้นอยู่กับตราสารและข้อมูลที่มีอยู่
ตรวจสอบกลยุทธ์ที่เผยแพร่และบันทึกแบ็กเทสต์ของกลยุทธ์นั้นก่อนสมัครสมาชิก ผู้เผยแพร่จะได้รับ 70% ของรายได้จากการสมัครสมาชิกกลยุทธ์
เอเจนต์วิจัย AI สามารถอาศัยผลลัพธ์ก่อนหน้าและบทเรียนที่บันทึกไว้ เวิร์กสเปซแบบชำระเงินยังสามารถใช้คลังงานวิจัยของแพลตฟอร์มได้ ส่วนงานวิจัยในเวิร์กสเปซส่วนตัวยังคงแยกออกจากกัน
การเทรดจำลองใช้เอนจินเดียวกับการทดสอบย้อนหลังอย่างแม่นยำ — กลยุทธ์ที่รอดแต่ละรายทำงานในโหนดสดแบบแยกของตัวเอง โดยจับคู่คำสั่งกับราคาเสนอซื้อขายจริงจากตลาดแลกเปลี่ยน
กลยุทธ์สามารถแนบ Stop-loss และ Take-profit เป็นคำสั่ง Bracket ฝั่งตลาด — คำสั่งแบบมีเงื่อนไขเดียวกับที่โต๊ะเทรดจริงใช้ จำลองครบทุกขั้นตอน
เส้นทุนถูกคำนวณตามราคาตลาดทุกแท่งเทียน รวมกำไรขาดทุนที่ยังไม่รับรู้ — และกลยุทธ์ที่ใช้เลเวอเรจจะถูกบังคับปิดสถานะเมื่อมาร์จิ้นหมด เหมือนบนตลาดจริง
สำรวจแคนเดิลย้อนหลังและข้อมูลเสริมเช่นอัตราเงินทุน (funding), open interest, ข้อมูลออปชัน และ sentiment จากข่าว ตรวจสอบหน้าข้อมูลสำหรับความครอบคลุมที่มีอยู่
สำรวจงานวิจัยในตลาดคริปโต หุ้น ฟอเร็กซ์ และทองคำ ตรวจสอบรายการซื้อขาย ต้นทุน การปรับตัวลดลงจากจุดสูงสุด และการตรวจสอบความถูกต้องของกลยุทธ์ที่เผยแพร่แต่ละรายการก่อนสมัครใช้บริการ ความพร้อมใช้งานขึ้นอยู่กับตลาดและข้อมูล ตัวอย่างเหล่านี้เป็นแนวคิด ไม่ใช่รายการที่ลงประกาศไว้หรือผลลัพธ์
เลือกดูมาร์เก็ตเพลสตัวอย่างประกอบ · ไม่ใช่ผลลัพธ์จริง
ติดตามกระบวนการทำงานตั้งแต่การวิจัยการคาดการณ์ไปจนถึงการตัดสินใจจัดพอร์ตและการดำเนินการภายใต้การควบคุม แต่ละขั้นตอนมีหลักฐานและความรับผิดชอบของตนเอง
การพัฒนาแนวคิดคือขั้นตอนแรกของโรงงาน เอเจนต์วิจัยและเขียนโค้ดด้วย AI จะเปลี่ยนสมมติฐานให้เป็นโค้ดกลยุทธ์ ส่วนการทดสอบและการตรวจทานจะช่วยชี้แนวทางการปรับปรุงในขั้นต่อไป
สำรวจการวิจัยกลยุทธ์คลังงานวิจัยที่คัดสรรมา ซึ่งเอเจนต์ AI ของ Stratmill ใช้อ่าน ประกอบด้วยหนังสือ บทความวิชาการ สมุดบันทึก และโค้ดเทรดแบบโอเพนซอร์ส พร้อมภาพประกอบ ค้นหา อ่าน และส่งเอกสารใดก็ได้เข้าสู่กระบวนการวิจัย
สำรวจคลังความรู้สัญญาณแสดงทิศทางและระดับความเชื่อมั่น การกำหนดขนาดสถานะ การปรับสมดุล และการดำเนินการซื้อขายเป็นตัวกำหนดว่าการคาดการณ์นั้นจะกลายเป็นกลยุทธ์การเทรดได้อย่างไร
สำรวจอัลฟาและสัญญาณเมทริกซ์ความสัมพันธ์เผยให้เห็นกลยุทธ์ที่เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน การเดิมพันที่มีประสิทธิผลช่วยแยกความแตกต่างระหว่างจำนวนกลยุทธ์กับปริมาณความเสี่ยงอิสระ
สำรวจการจัดพอร์ตระบบอัตโนมัติเชื่อมต่อ Stratmill กับเครื่องมือภายนอก โดยเริ่มจากการแจ้งเตือนและสคริปต์กลยุทธ์ของ TradingView ระบบอัตโนมัติแต่ละรายการจะขอความยินยอมโดยได้รับข้อมูลครบถ้วนจากคุณก่อน และคุณเพิกถอนความยินยอมได้ทุกเมื่อ
สำรวจระบบอัตโนมัติการอนุมัติการเทรดจริงจะผูกกับรุ่นที่เผยแพร่ของกลยุทธ์และบัญชีที่คุณเชื่อมต่อ ผลลัพธ์จากการเทรดจำลองหรือการซื้อแผนเพียงอย่างเดียวไม่ถือเป็นการอนุมัติคำสั่งซื้อขายจริง
สำรวจการเทรดจริงเครดิตใช้วัดปริมาณงาน AI ที่ใช้ในการวิจัยของคุณ เริ่มต้นด้วยโควตาฟรีรายเดือน ส่วนแพ็กเกจแบบชำระเงินจะเพิ่มโควตาการใช้งานและสิทธิ์เข้าถึงคลังงานวิจัยของแพลตฟอร์ม
จำนวนรันที่ใช้งานอยู่จำกัดจำนวนกลยุทธ์ที่อยู่ในขั้นวิจัยพร้อมกัน ไม่ใช่จำนวนครั้งที่เริ่มรันได้ต่อวัน นอกจากนี้ยังมีข้อจำกัดการเริ่มรันรายวันและเครดิตที่ใช้ได้
ได้ เมื่อคุณเปิดใช้ Autopilot เอเจนต์วิจัย AI สามารถเสนอสมมติฐานใหม่และเริ่มนำสมมติฐานเหล่านั้นเข้าสู่กระบวนการพัฒนาได้ โดยจะใช้บริบทและผลลัพธ์ก่อนหน้าที่มีอยู่ในเวิร์กสเปซของคุณ ทั้งนี้ยังคงมีข้อจำกัดด้านเครดิต จำนวนการเปิดใช้งานต่อวัน และความจุที่พร้อมใช้งาน คุณยังสามารถส่งแนวคิดของคุณเองได้ และทุกกลยุทธ์ยังต้องผ่านการทดสอบและการตรวจทาน
เอเจนต์เหล่านี้คือเอเจนต์ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยแต่ละเอเจนต์ได้รับมอบหมายบทบาทในการพัฒนากลยุทธ์ ได้แก่ การวิจัย การเขียนโค้ด การตรวจสอบคุณภาพ การวิเคราะห์ การตรวจสอบความเสี่ยง หรือการตรวจสอบพอร์ตโฟลิโอ เครื่องมือทดสอบย้อนหลังและตรวจสอบจะทำการจำลองและการตรวจสอบอัตโนมัติ ซึ่งเป็นข้อมูลประกอบการทบทวนเหล่านั้น กลยุทธ์ต้องผ่านการตรวจสอบการรับเข้าและการเผยแพร่ที่เกี่ยวข้องก่อนการเทรดแบบกระดาษ คำแนะนำจาก AI เพียงอย่างเดียวไม่เปิดใช้งานการเทรดจริง
คุณสามารถเริ่มต้นด้วยภาษาทั่วไป เอเจนต์วิจัย AI จะพัฒนาสมมติฐานของคุณ เอเจนต์พัฒนา AI จะเขียนโค้ด และเอเจนต์ตรวจสอบคุณภาพกับนักวิเคราะห์ AI จะตรวจสอบการนำไปใช้และผลลัพธ์ ความรู้ด้านการเทรดจะช่วยให้คุณประเมินผลงาน สมมติฐาน และความเสี่ยงของพวกเขา
การวิจัยและการเทรดจำลองใช้เงินทุนจำลอง การดำเนินการเทรดจริงเป็นขั้นตอนแยกต่างหากที่ถูกจำกัดการเข้าถึง ต้องได้รับการอนุญาตอย่างชัดเจนและมีบัญชีเทรดที่ตั้งค่าไว้ ไม่ได้เปิดใช้งานโดยการเริ่มงานวิจัยหรือซื้อแพลน และเงินทุนจริงอาจสูญหายได้หากเปิดใช้งานการเทรดจริง
เราใช้การวิเคราะห์ sensitivity, การทดสอบแบบ walk-forward และ holdout รวมถึงการตรวจสอบเช่น deflated Sharpe และความน่าจะเป็นของการ overfitting ในแบ็กเทสต์ เกณฑ์ความถูกต้องและการประเมินความเสี่ยงควบคุมการเลื่อนขั้น เกณฑ์คุณภาพบางอย่างอนุญาตให้มีข้อยกเว้นที่ผ่านการตรวจทาน การตรวจสอบเหล่านี้ไม่สามารถรับประกันผลการทำงานในอนาคตได้
แบ็กเทสต์ใช้ค่าธรรมเนียมของแพลตฟอร์มที่กำหนดไว้และแบบจำลองสำหรับการจับคู่คำสั่งรวมถึงต้นทุนทางการเงินและมาร์จินที่เกี่ยวข้อง ตรวจสอบความครอบคลุมของข้อมูลและสมมติฐานในรายงาน การจำลองข้อมูลย้อนหลังไม่สามารถจำลองเงื่อนไขการดำเนินคำสั่งจริงได้ทั้งหมด
กระบวนการวิจัยรองรับสัญญาซื้อขายล่วงหน้าคริปโต, spot, ออปชัน, หุ้น และตลาดทำนายผล ตราสาร ข้อมูลย้อนหลัง และการรองรับการเทรดจำลองแตกต่างกันไปตามแพลตฟอร์ม ตรวจสอบหน้าข้อมูลและหน้าตลาดสำหรับความครอบคลุมก่อนเลือกกลยุทธ์
หน่วยการใช้งานแพลตฟอร์มแบบจ่ายล่วงหน้า ใช้วัดพลังประมวลผล AI ที่งานวิจัยของคุณใช้ไป แพ็กเกจฟรีมีโควตารายเดือนให้ แพ็กเกจแบบชำระเงินได้มากกว่า และมีแพ็กเครดิตแบบไม่มีวันหมดอายุให้เลือก
ได้ คุณสร้างบัญชีฟรีได้โดยไม่ต้องใช้บัตรชำระเงิน แพ็กเกจฟรีมีเครดิตรายเดือน ความสามารถในการทำวิจัยพร้อมกัน และ paper trading แบบไม่จำกัด หน้าราคาจะแสดงสิทธิ์การใช้งานปัจจุบันและตัวเลือกการอัปเกรด
คุณสามารถเรียกดูหน้าตลาดสาธารณะ กลยุทธ์ที่เผยแพร่ และรายการในตลาดกลางได้ อ่านรายงานและหลักฐานที่มีอยู่ก่อนเริ่มการวิจัยของคุณเอง การดำเนินการในพื้นที่ทำงานและการเข้าถึงโค้ดกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับการเข้าสู่ระบบ ความเป็นเจ้าของ และกฎการเข้าถึงที่เกี่ยวข้อง
ไม่เสมอไป การรันงานอาจต้องการการแก้ไขหลายครั้ง หรืออาจถูกยกเลิกหลังการตรวจสอบหรือการทบทวน เครดิตจะวัดปริมาณงานของ AI ที่ดำเนินการ ดังนั้นการรันงานหนึ่งครั้งอาจใช้เครดิตไปแม้ว่าจะไม่เคยไปถึงขั้นการเทรดแบบกระดาษเลยก็ตาม ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์อาจเป็นหลักฐานว่าไม่ควรดำเนินแนวคิดนั้นต่อไป
สิทธิ์รายเดือนจะรีเซ็ตในแต่ละรอบและไม่สะสม เครดิตแพ็กที่ซื้อจะไม่มีวันหมดอายุและจะถูกใช้หลังจากใช้สิทธิ์รายเดือนหมด เครดิตแยกจากข้อจำกัดจำนวนรันพร้อมกัน การซื้อแพ็กเครดิตเพิ่มไม่เปลี่ยนข้อจำกัดของแพ็กเกจเหล่านั้น
การเข้าถึงซอร์สโค้ดขึ้นอยู่กับความเป็นเจ้าของและกฎการแบ่งปันหรือกฎของตลาดกลางของกลยุทธ์นั้น รายงานสาธารณะที่มีให้ไม่จำเป็นต้องรวมถึงการเข้าถึงโค้ดแบบไม่จำกัดเสมอไป ตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงที่มีให้สำหรับกลยุทธ์เฉพาะนั้นก่อนที่จะสมัครสมาชิกหรือใช้งาน
ไม่มีระยะเวลาที่แน่นอนสำหรับความสมบูรณ์ ความต้องการข้อมูล งานจำลองสถานการณ์ ความพร้อมของเอเจนต์ การแก้ไข และการตรวจสอบ ล้วนส่งผลต่อระยะเวลาทั้งสิ้น ให้ติดตามขั้นตอนและประวัติของการรันงานในพื้นที่ทำงานของคุณ การเริ่มการรันงานไม่ได้รับประกันว่ากลยุทธ์จะได้รับการอนุมัติ
นักวิเคราะห์ AI และผู้ตรวจสอบความเสี่ยง AI จะตรวจสอบผลการตรวจเหล่านี้ควบคู่ไปกับรายงานกลยุทธ์ ความล้มเหลวด้านความถูกต้องจะขัดขวางการเลื่อนสถานะ ส่วนข้อค้นพบด้านคุณภาพจะถูกนำไปประกอบการประเมิน รวมถึงข้อยกเว้นที่มีการบันทึกไว้
ตรวจสอบเรื่อง ผลการทำงานที่ถูกเพิ่มค่าจากการทดลองซ้ำหลายครั้ง deflated Sharpe คำนึงถึงจำนวนการทดลองและลักษณะของผลตอบแทน
ตรวจสอบเรื่อง พารามิเตอร์ที่จูนเข้ากับอดีต ฟิตด้วยข้อมูล in-sample แล้ววัดผลด้วย out-of-sample ในหน้าต่างแบบเลื่อน — การเสื่อมของผลจะปรากฏทันที
ตรวจสอบเรื่อง การ Overfit กับชุดข้อมูลทั้งหมด ข้อมูลชุดสุดท้ายที่ไม่เคยแตะจะถูกทดสอบเพียงครั้งเดียว — ไม่มีโอกาสแก้ตัว ไม่มีการแอบดู
ตรวจสอบเรื่อง การเลือกพารามิเตอร์ที่ไม่ทนทาน การทดสอบ sensitivity แสดงให้เห็นว่าการตั้งค่าที่ใกล้เคียงกันเปลี่ยนแปลงผลการทำงานอย่างไรเพื่อใช้ในการตรวจทาน
ตรวจสอบเรื่อง ผลตอบแทนที่น้อยเกินกว่าจะครอบคลุมต้นทุนการเทรดที่จำลองไว้ การตรวจสอบต้นทุนจะประเมินร่วมกับหลักฐานอื่นสำหรับการเลื่อนขั้น
ตรวจสอบเรื่อง ผลลวงตาจาก in-sample หากผล out-of-sample ต่ำกว่า in-sample มากเกินไป จะถือว่าผลนั้นเป็นเพียงสัญญาณรบกวน
ความพร้อมใช้งานของข้อมูล ประวัติเครื่องมือ ค่าธรรมเนียม และสมมติฐานการจับคู่คำสั่งซื้อขายแตกต่างกันไปตามแพลตฟอร์ม ตรวจสอบขอบเขตความครอบคลุมและสมมติฐานที่บันทึกไว้สำหรับการทดสอบของคุณ
สำรวจข้อมูลตลาดการทดสอบย้อนหลังจำลองอดีต การซื้อขายจำลองเพิ่มข้อสังเกตล่วงหน้า ผลลัพธ์ที่มีความเชื่อมั่นต่ำยังไม่มีหลักฐานทางสถิติยืนยัน และผลลัพธ์ใดก็ไม่ใช่คำรับประกันผลตอบแทน
สำรวจการซื้อขายจำลองการเปิดพื้นที่ทำงาน การนำเข้าโค้ด หรือการเริ่มทดสอบย้อนหลัง ไม่ได้เป็นการอนุมัติคำสั่งซื้อขายด้วยเงินจริง การส่งคำสั่งซื้อขายจริงต้องได้รับการอนุมัติจากคุณและต้องมีบัญชีที่เชื่อมต่อซึ่งรองรับ
สำรวจการเทรดจริงสร้างการรันกลยุทธ์ครั้งแรกในแผนฟรี ติดตามเอเจนต์ AI ตั้งแต่การเขียนโค้ด การทดสอบ การแก้ไข ไปจนถึงการตรวจทาน จากนั้นติดตามกลยุทธ์ที่ได้รับอนุญาตให้เข้าสู่การเทรดจำลอง
Stratmill คือแพลตฟอร์มกลยุทธ์การเทรดด้วย AI ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงินหรือโบรกเกอร์ ผลการทดสอบย้อนหลังและการเทรดจำลองเป็นข้อมูลสมมติและไม่ได้บ่งชี้ผลการดำเนินงานในอนาคต ตัวเลขที่แสดงมีไว้เพื่อประกอบการอธิบาย การเทรดมีความเสี่ยงสูงที่จะขาดทุน