ข้ามไปยังเนื้อหา

โรงงานสร้างกลยุทธ์การเทรด AI ของคุณ

เปลี่ยนแนวคิดให้เป็นกลยุทธ์การเทรดด้วยทีมเอเจนต์ AI ที่ประสานงานกัน Stratmill ทำให้การเขียนโค้ด การทดสอบย้อนหลัง การเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ และการตรวจสอบความเสี่ยงเป็นอัตโนมัติ พร้อมการเทรดจำลองและการดำเนินการจริงที่ต้องได้รับอนุญาตแยกต่างหาก

การพัฒนา การตรวจสอบยืนยัน และการดำเนินการที่มีการควบคุมสำหรับกลยุทธ์

strategy.py
class Alpha(FactoryStrategy):
    def calculate_signal(self, bar):
        fast = self.fast_ma.value
        slow = self.slow_ma.value
        return (fast - slow) / slow
การศึกษาตลาดแบบแคนเดิลสติกที่เชื่อมโยงกับการวิจัยความสัมพันธ์ เส้นทางการแบ็กเทสต์ และการกระจายความเสี่ยง

ตัวอย่างประกอบ · ไม่ใช่ผลลัพธ์จริง

เอเจนต์ AI สร้างและปรับปรุงกลยุทธ์ของคุณ

เอเจนต์วิจัย AI พัฒนาแนวคิด เอเจนต์เขียนโค้ด AI สร้างและปรับปรุงกลยุทธ์

สำรวจการวิจัยกลยุทธ์

หลักฐานก่อนความเชื่อมั่น

นักวิเคราะห์ AI ตรวจสอบผลการทดสอบย้อนหลัง ขณะที่ผู้ตรวจสอบความเสี่ยง AI แยกต่างหากจะท้าทายข้อค้นพบเหล่านั้น

สำรวจการแบ็กเทสต์
แบ็กเทสต์ด้วยข้อมูลจริงจาก
Binance Bybit Hyperliquid Deribit Polymarket
เบื้องหลังโรงงานกลยุทธ์ AI

โรงงานเดียว ตั้งแต่แนวคิดจนถึงการดำเนินการ

01

สร้างแนวคิด

เริ่มต้นด้วยแนวคิดของคุณเองหรือเปิดใช้ Autopilot เอเจนต์วิจัย AI จะพัฒนาสมมติฐานที่ทดสอบได้โดยใช้บริบทตลาดที่มีอยู่ ผลลัพธ์ก่อนหน้า และบทเรียนที่บันทึกไว้

02

สร้างและตรวจสอบ

เอเจนต์พัฒนา AI เขียนและปรับปรุงกลยุทธ์ ระบบตรวจสอบอัตโนมัติและผู้ตรวจสอบคุณภาพ AI จะตรวจสอบโค้ด การใช้ข้อมูล และตรรกะการเทรด

03

แบ็กเทสต์

เครื่องมือทดสอบย้อนหลังจำลองการเทรดด้วยข้อมูลในอดีต ค่าธรรมเนียมที่กำหนด และสมมติฐานด้านการส่งคำสั่ง นักวิเคราะห์ AI ประเมินผลลัพธ์และแนะนำให้ทดสอบเพิ่มเติม ปรับปรุง หรือยุติกลยุทธ์

04

เพิ่มประสิทธิภาพและตรวจทาน

เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะรันการทดสอบความไว การทดสอบแบบเดินหน้า และการทดสอบกับข้อมูลกันไว้ นักวิเคราะห์ AI ประเมินความแข็งแกร่งของผลลัพธ์ ขณะที่ผู้ตรวจสอบความเสี่ยง AI แยกต่างหากจะตรวจสอบหลักฐานและข้อยกเว้นที่เสนอ

05

การเทรดจำลองและการดำเนินการจริง

เอเจนต์พอร์ตโฟลิโอ AI จะตรวจสอบความเหมาะสมสำหรับการเลื่อนระดับและพอร์ตโฟลิโอ กลยุทธ์ที่ได้รับอนุมัติจะเข้าสู่การเทรดจำลอง ส่วนการดำเนินการจริงที่รองรับต้องได้รับอนุญาตจากคุณ มีบัญชีที่เชื่อมต่อแล้ว และมีการควบคุมการดำเนินการ

อ่านคู่มือแบบทีละขั้นตอน

ติดตามการทำงานของเอเจนต์ AI ผ่านขั้นตอน รายงาน และการตัดสินใจตรวจสอบที่บันทึกไว้ การตรวจสอบหรือการทบทวนที่ไม่ผ่านอาจส่งกลยุทธ์กลับไปแก้ไขหรือยุติการดำเนินการ

ดูโรงงานสร้างกลยุทธ์ขณะทำงานจริง

ตัวอย่างประกอบ · ไม่ใช่ผลลัพธ์จริง

ชมเอเจนต์ AI สร้างและตรวจทานกลยุทธ์

เอเจนต์ AI พัฒนาแนวคิด เขียนโค้ด และประเมินผลการทดสอบ ผลการตรวจทานอาจส่งกลยุทธ์กลับไปปรับปรุงอีกครั้ง

  1. อธิบาย
  2. สร้างและตรวจสอบ
  3. แบ็กเทสต์
  4. ทดสอบความทนทาน
  5. เทรดกระดาษ

วิธีอื่น ๆ ในการพัฒนากลยุทธ์ของคุณ

ปรับแต่งไอเดียให้ชัดเจนก่อนเขียนโค้ด

ใช้ Strategy Builder เพื่อทำความเข้าใจตลาดและกฎต่าง ๆ ตรวจสอบความเป็นไปได้และงานวิจัยก่อนหน้า แล้วอนุมัติหรือปรับสมมติฐานก่อนเริ่มพัฒนา

สำรวจ Strategy Builder

นำโค้ดและข้อมูลของคุณมาใช้

นำเข้าโค้ดที่คุณมีสิทธิ์ใช้งาน หรือตรวจสอบชุดข้อมูลของคุณเองใน My Data ความเข้ากันได้ ความครอบคลุมของแหล่งข้อมูล และความแตกต่างจากการแปลจะยังคงมองเห็นได้อย่างชัดเจน

สำรวจการนำเข้าและข้อมูล

อ่านเกี่ยวกับ My Data

ทดสอบ เปรียบเทียบ และส่งออก

ทำการทดลองแยกต่างหากใน Backtest Lab ตรวจสอบพารามิเตอร์และผลลัพธ์ แล้วทบทวนความเข้ากันได้กับเป้าหมายเฉพาะก่อนส่งออกกลยุทธ์

สำรวจ Backtest Lab

ภายในผลิตภัณฑ์

เปิดดูบันทึกการวิจัยจริง

กลยุทธ์สาธารณะนี้ถูกปฏิเสธหลังการทบทวน ตรวจสอบสมมติฐานและข้อค้นพบที่บันทึกไว้เพื่อดูว่าเหตุใดผลตอบแทนที่แสดงไว้ในตัวเลขเด่นจึงยังไม่เพียงพอ

อ่านรายงานสาธารณะ
รายงานกลยุทธ์สาธารณะของ Stratmill พร้อมผลการวิจัยและข้อค้นพบจากการทบทวน
ภาพหน้าจอผลิตภัณฑ์สาธารณะ แสดงงานวิจัยในอดีต ไม่ใช่การกล่าวอ้างผลการดำเนินงานจากการซื้อขายจริง

นำกลยุทธ์ของคุณมา แล้วใช้โค้ดของคุณ

นำเข้า ตรวจสอบ และส่งออกข้ามแพลตฟอร์ม

เริ่มจากโค้ดที่คุณเป็นเจ้าของ หรือส่งออกกลยุทธ์ที่คุณเข้าถึงได้ การแปลแต่ละครั้งจะแสดงข้อจำกัดด้านความเข้ากันได้และการตรวจสอบที่ดำเนินการจริง

นำเข้าจากรูปแบบต้นทางสิบรูปแบบ

TradingView Pine Script, Freqtrade, Jesse, backtrader, QuantConnect LEAN, MetaTrader 4, MetaTrader 5, FMZ, vn.py และ Hummingbot อัปโหลดไฟล์ได้สูงสุด 20 ไฟล์ และตรวจสอบประมาณการเครดิตก่อนเริ่ม

ดูการนำเข้ากลยุทธ์

ตรวจสอบการแปล

โค้ดต้นฉบับของคุณยังคงเป็นส่วนตัว ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในอินดิเคเตอร์ คำสั่งซื้อขาย และข้อมูลที่มีให้ใช้ จากนั้นตรวจดูการยืนยันผลและการเปรียบเทียบการซื้อขาย (ถ้ามี) การนำเข้าโค้ดจะไม่ส่งคำสั่งซื้อขายจริง

อ่านคู่มือการนำเข้า

ส่งออกไปยังแปดแพลตฟอร์ม

ดาวน์โหลดพอร์ตสำหรับ Freqtrade, Jesse, backtrader, vn.py, TradingView, QuantConnect LEAN, MetaTrader 5 หรือ Hummingbot ความเข้ากันได้และเอนจินที่มีจะเป็นตัวกำหนดว่าพอร์ตนั้นผ่านการทดสอบด้วยเอนจิน ทดสอบขณะทำงาน หรือการตรวจสอบด้วยตนเอง

เปรียบเทียบการตรวจสอบการส่งออก
ตลาด

หลายตลาด โรงงานกลยุทธ์เดียว

วิจัยคริปโต หุ้น ฟอเร็กซ์แบบสปอต ทองคำ และตลาดพยากรณ์ในพื้นที่ทำงานเดียว ความครอบคลุมของข้อมูล การทดสอบย้อนหลัง การซื้อขายจำลอง และการส่งคำสั่งซื้อขายจริงเป็นความสามารถแยกจากกัน โดยความพร้อมใช้งานขึ้นอยู่กับตราสารและสถานที่ซื้อขาย

ฟิวเจอร์สไม่มีวันหมดอายุ

เปิดสถานะ Long/Short ด้วยเลเวอเรจสูงสุด 20× บน Binance USD-M, Bybit และ Hyperliquid — รวมการคิด Funding Rate ในทุก Backtest

ดูตลาดสด

ตลาดสปอต

กลยุทธ์ Long เท่านั้นบน Binance Spot ด้วยระบบบัญชีเงินสดที่เข้มงวด — ไม่มี Short หลอก ไม่มีมาร์จิ้นเกินจริง

ดูตลาดสด

ฟิวเจอร์สผกผัน COIN-M

สัญญาที่ใช้เหรียญเป็นมาร์จิ้น ชำระราคาเป็น BTC หรือ ETH พร้อมการคำนวณ PnL แบบผกผันที่ถูกต้อง — ตลาดที่นักป้องกันความเสี่ยงเทรดกันจริง

ดูตลาดสด

ออปชัน

ออปชัน Deribit และ Binance บนเชนออปชันจริง — รวมกลยุทธ์ต้นแบบแบบหมุนเวียน เช่น Weekly Strangle และ Covered Call ที่ปรับ Strike ใหม่อัตโนมัติ พร้อมเชนสดจาก 5 ตลาดแลกเปลี่ยน รวมหุ้นและดัชนีสหรัฐฯ

เปิดเชนออปชัน

หุ้นสหรัฐฯใหม่

การวิจัยหุ้นและ ETF ของสหรัฐฯ พร้อมปฏิทินช่วงเวลาซื้อขายของตลาดหลักทรัพย์ ข้อมูลย้อนหลัง และการเทรดจำลองในช่วงเวลาตลาด สัญลักษณ์ที่มีอยู่และความสดใหม่ของข้อมูลจะแสดงในหน้าตลาดและหน้าข้อมูล

ติดตามหุ้นสหรัฐฯ แบบเรียลไทม์

ตลาดคาดการณ์ใหม่

ตลาดเหตุการณ์แบบไบนารีของ Polymarket — ซีรีส์คริปโตขึ้น/ลงและเหตุการณ์มหภาค ราคาคือความน่าจะเป็น กลยุทธ์เทรดที่อัตราต่อรอง

สำรวจตลาดพยากรณ์

ฟอเร็กซ์แบบสปอต

วิจัยคู่สกุลเงิน 32 คู่ด้วยแท่งข้อมูลย้อนหลัง สเปรดที่วัดได้ และต้นทุนถือครองข้ามคืนที่จำลองไว้ในการทดสอบย้อนหลังครั้งใหม่ แต่ละผลลัพธ์บันทึกแบบจำลองต้นทุนของตนไว้ การเทรด FX แบบ paper trading เป็นการทยอยเปิดใช้งานแยกต่างหาก

ดูการวิจัยฟอเร็กซ์

หุ้นต่างประเทศ

ดูข้อมูลหุ้นใน 15 ตลาด ตั้งแต่อเมริกาเหนือและยุโรปไปจนถึงเอเชียและบราซิล การทดสอบย้อนหลังจะทยอยเปิดให้ใช้แยกตามสถานที่ซื้อขาย การแสดงข้อมูลตลาดไม่ได้หมายความว่ารองรับการซื้อขายจำลองหรือการซื้อขายจริง

ดูตลาดทั่วโลก

ทองคำสปอต

ทดสอบแนวคิด XAU/USD ด้วยข้อมูลย้อนหลังของทองคำแบบสปอต โดยคำนึงถึงช่วงเวลาซื้อขาย สเปรด และต้นทุนทางการเงินในแบบจำลองการวิจัย ความครอบคลุมของข้อมูลย้อนหลังขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่ร้องขอ

ดูการวิจัยทองคำ

วิเคราะห์ข่าวอัจฉริยะ

ข่าวจาก RSS สาธารณะและฟีดรวบรวมข่าว เอกสารยื่น และแหล่งข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคสามารถให้คะแนนเป็นข้อมูลนำเข้าด้าน sentiment ได้ ความพร้อมใช้งานและการประทับเวลาขึ้นอยู่กับแหล่งที่มา ตรวจสอบฟีดสดและข้อมูลที่ใช้ในแต่ละงาน

อ่านฟีดข่าวสด
สิ่งที่คุณได้รับจริง

รายงานแบ็กเทสต์เต็มรูปแบบ ไม่ใช่แค่สัญญาณ

ระบบทดสอบย้อนหลังสร้างข้อมูลผลการดำเนินงาน การลดลงของมูลค่าพอร์ตจากจุดสูงสุด และบันทึกการซื้อขาย เอเจนต์ AI ตรวจสอบหลักฐานเหล่านั้นและบันทึกข้อค้นพบ ตัวอย่างนี้แสดงรูปแบบของรายงาน เปิดรายการกลยุทธ์เพื่อตรวจสอบบันทึกที่เผยแพร่แล้ว

ตัวอย่างประกอบ · ไม่ใช่ผลลัพธ์จริง

BTC Weekly Cash-Secured Put รายสัปดาห์ · Deribitผ่านโฮลด์เอาต์
กลยุทธ์ ซื้อแล้วถือ
มิ.ย. 2023 – ก.ค. 2026 · หักค่าธรรมเนียมและ funding ของ Deribit แล้ว
ความเสี่ยงและผลงาน
+147%
ผลตอบแทนรวม
2.31
Sharpe
1.86
Sortino
-12.4%
ดรอว์ดาวน์สูงสุด
68%
อัตราชนะ
2.68
Profit factor
การกระจายผลตอบแทนรายเทรด — เบ้บวกหลังหักค่าธรรมเนียม
ไม่มีการจับคู่คำสั่งในฝัน

ต้นทุนอยู่ในแบ็กเทสต์

ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับตลาด: ค่าธรรมเนียมและค่าฟันดิงสำหรับคริปโต ค่านายหน้าซื้อขายหุ้นและภาษีหรือค่าธรรมเนียมท้องถิ่น หรือค่าสเปรดและต้นทุนทางการเงินสำหรับฟอเร็กซ์และทองคำ ตรวจสอบสมมติฐานที่บันทึกไว้พร้อมกับการทดสอบย้อนหลังแต่ละครั้ง

เลื่อนแนวนอนเพื่อดูคอลัมน์ทั้งหมด

ตลาด ตราสาร Maker Taker เลเวอเรจที่กำหนดค่าไว้
Binanceฟิวเจอร์ส USD-M0.020%0.050%20×
HyperliquidPerps0.015%0.045%20×
BybitLinear0.020%0.055%20×
BinanceCOIN-M Inverse0.010%0.050%20×
Binanceตลาดสปอต0.100%0.100%1×
Hyperliquidตลาดสปอต0.040%0.070%1×
Deribitออปชัน0.030%0.030%—
Polymarketการคาดการณ์0.000%3.500%1×
ตลาดค่าใช้จ่ายที่ควรตรวจสอบ
ฟอเร็กซ์แบบสปอตค่าสเปรดที่วัดได้และต้นทุนถือครองข้ามคืนที่จำลองไว้ พร้อมบันทึกแบบจำลองต้นทุนและเวอร์ชันข้อมูล
หุ้นสหรัฐฯ และหุ้นต่างประเทศค่านายหน้า สเปรด ผลกระทบต่อราคา และภาษีหรือค่าธรรมเนียมที่เกี่ยวข้องตามแต่ละตลาด ตรวจสอบการแปลงสกุลเงินและกฎของช่วงเวลาซื้อขาย
ทองคำสปอตสเปรดและต้นทุนทางการเงินข้ามคืนที่จำลองไว้ พร้อมการส่งคำสั่งซื้อขายที่คำนึงถึงช่วงเวลาซื้อขายและการตรวจสอบความครอบคลุมของข้อมูลย้อนหลัง

สิ่งเหล่านี้เป็นข้อมูลนำเข้าสำหรับการจำลอง ไม่ใช่ราคาที่โบรกเกอร์เสนอ ค่าธรรมเนียม ต้นทุนทางการเงิน สเปรด การคลาดเคลื่อนของราคา และผลกระทบต่อราคาจะแตกต่างกันไปตามแต่ละตราสารและอาจทำให้ผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงได้ ตรวจสอบแบบจำลองต้นทุนและความครอบคลุมของข้อมูลในรอบการทดสอบก่อนเปรียบเทียบกลยุทธ์

สร้างมาเพื่อความเข้มงวด

เอเจนต์ AI ทำงานผ่านกระบวนการเดียวที่เชื่อมต่อกัน

ทีม AI agent

เอเจนต์ AI ด้านการวิจัย การเขียนโค้ด การประกันคุณภาพ การวิเคราะห์ ความเสี่ยง และพอร์ตโฟลิโอมีบทบาทแตกต่างกัน โรงงานเชื่อมโยงการตัดสินใจของเอเจนต์เหล่านี้เข้ากับเครื่องมือทดสอบ วงจรการแก้ไข และการตรวจสอบก่อนเผยแพร่ พร้อมรวบรวมประวัติการพัฒนากลยุทธ์ไว้ด้วยกัน

การป้องกันโอเวอร์ฟิต

การตรวจสอบอัตโนมัติ การทดสอบแบบเดินหน้า และการทดสอบกับข้อมูลกันไว้ช่วยตรวจจับการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป นักวิเคราะห์ AI ประเมินข้อค้นพบ และผู้ตรวจสอบความเสี่ยง AI แยกต่างหากจะตรวจสอบข้อยกเว้นที่เสนอก่อนการเลื่อนสถานะ

โครงสร้างจุลภาคของตลาดจริง

ข้อมูลตลาดในอดีต ค่าธรรมเนียมที่กำหนดไว้ และสมมติฐานการดำเนินคำสั่งใช้จำลองต้นทุนการเทรด ความครอบคลุมและความสมจริงของการจับคู่คำสั่งขึ้นอยู่กับตราสารและข้อมูลที่มีอยู่

ตลาดกลางกลยุทธ์

ตรวจสอบกลยุทธ์ที่เผยแพร่และบันทึกแบ็กเทสต์ของกลยุทธ์นั้นก่อนสมัครสมาชิก ผู้เผยแพร่จะได้รับ 70% ของรายได้จากการสมัครสมาชิกกลยุทธ์

คลังวิจัยที่สืบทอดมา

เอเจนต์วิจัย AI สามารถอาศัยผลลัพธ์ก่อนหน้าและบทเรียนที่บันทึกไว้ เวิร์กสเปซแบบชำระเงินยังสามารถใช้คลังงานวิจัยของแพลตฟอร์มได้ ส่วนงานวิจัยในเวิร์กสเปซส่วนตัวยังคงแยกออกจากกัน

ผลลัพธ์ Backtest ตรงกับ Paper Trading

การเทรดจำลองใช้เอนจินเดียวกับการทดสอบย้อนหลังอย่างแม่นยำ — กลยุทธ์ที่รอดแต่ละรายทำงานในโหนดสดแบบแยกของตัวเอง โดยจับคู่คำสั่งกับราคาเสนอซื้อขายจริงจากตลาดแลกเปลี่ยน

การปิดสถานะที่จัดการฝั่งตลาด

กลยุทธ์สามารถแนบ Stop-loss และ Take-profit เป็นคำสั่ง Bracket ฝั่งตลาด — คำสั่งแบบมีเงื่อนไขเดียวกับที่โต๊ะเทรดจริงใช้ จำลองครบทุกขั้นตอน

Mark-to-Market ตามจริง

เส้นทุนถูกคำนวณตามราคาตลาดทุกแท่งเทียน รวมกำไรขาดทุนที่ยังไม่รับรู้ — และกลยุทธ์ที่ใช้เลเวอเรจจะถูกบังคับปิดสถานะเมื่อมาร์จิ้นหมด เหมือนบนตลาดจริง

ข้อมูลตลาดเชิงลึก

สำรวจแคนเดิลย้อนหลังและข้อมูลเสริมเช่นอัตราเงินทุน (funding), open interest, ข้อมูลออปชัน และ sentiment จากข่าว ตรวจสอบหน้าข้อมูลสำหรับความครอบคลุมที่มีอยู่

มาร์เก็ตเพลส

สำรวจกลยุทธ์และตรวจสอบหลักฐาน

สำรวจงานวิจัยในตลาดคริปโต หุ้น ฟอเร็กซ์ และทองคำ ตรวจสอบรายการซื้อขาย ต้นทุน การปรับตัวลดลงจากจุดสูงสุด และการตรวจสอบความถูกต้องของกลยุทธ์ที่เผยแพร่แต่ละรายการก่อนสมัครใช้บริการ ความพร้อมใช้งานขึ้นอยู่กับตลาดและข้อมูล ตัวอย่างเหล่านี้เป็นแนวคิด ไม่ใช่รายการที่ลงประกาศไว้หรือผลลัพธ์

เลือกดูมาร์เก็ตเพลส

ตัวอย่างประกอบ · ไม่ใช่ผลลัพธ์จริง

งานวิจัยฟันดิงคริปโต
เปรียบเทียบการสะสมค่าฟันดิง ค่าธรรมเนียม และต้นทุนการป้องกันความเสี่ยง
งานวิจัยการหมุนเวียนหุ้น
เปรียบเทียบหุ้นสหรัฐฯ และหุ้นต่างประเทศโดยใช้ข้อมูลย้อนหลังและปฏิทินช่วงเวลาซื้อขายที่มีอยู่
งานวิจัยแนวโน้มฟอเร็กซ์
ตรวจสอบสเปรด ต้นทุนถือครองข้ามคืน และการตรวจสอบความถูกต้องในคู่สกุลเงินต่างๆ
งานวิจัยการเบรกเอาต์ของทองคำ
ตรวจสอบรายการซื้อขาย XAU/USD กฎช่วงเวลาซื้อขาย และต้นทุนทางการเงิน

สำรวจส่วนอื่น ๆ ของโรงงานสร้างกลยุทธ์

ติดตามกระบวนการทำงานตั้งแต่การวิจัยการคาดการณ์ไปจนถึงการตัดสินใจจัดพอร์ตและการดำเนินการภายใต้การควบคุม แต่ละขั้นตอนมีหลักฐานและความรับผิดชอบของตนเอง

การวิจัยกลยุทธ์

การพัฒนาแนวคิดคือขั้นตอนแรกของโรงงาน เอเจนต์วิจัยและเขียนโค้ดด้วย AI จะเปลี่ยนสมมติฐานให้เป็นโค้ดกลยุทธ์ ส่วนการทดสอบและการตรวจทานจะช่วยชี้แนวทางการปรับปรุงในขั้นต่อไป

สำรวจการวิจัยกลยุทธ์

คลังความรู้

คลังงานวิจัยที่คัดสรรมา ซึ่งเอเจนต์ AI ของ Stratmill ใช้อ่าน ประกอบด้วยหนังสือ บทความวิชาการ สมุดบันทึก และโค้ดเทรดแบบโอเพนซอร์ส พร้อมภาพประกอบ ค้นหา อ่าน และส่งเอกสารใดก็ได้เข้าสู่กระบวนการวิจัย

สำรวจคลังความรู้

อัลฟาและสัญญาณ

สัญญาณแสดงทิศทางและระดับความเชื่อมั่น การกำหนดขนาดสถานะ การปรับสมดุล และการดำเนินการซื้อขายเป็นตัวกำหนดว่าการคาดการณ์นั้นจะกลายเป็นกลยุทธ์การเทรดได้อย่างไร

สำรวจอัลฟาและสัญญาณ

การสร้างพอร์ตโฟลิโอ

เมทริกซ์ความสัมพันธ์เผยให้เห็นกลยุทธ์ที่เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน การเดิมพันที่มีประสิทธิผลช่วยแยกความแตกต่างระหว่างจำนวนกลยุทธ์กับปริมาณความเสี่ยงอิสระ

สำรวจการจัดพอร์ต

ระบบอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติเชื่อมต่อ Stratmill กับเครื่องมือภายนอก โดยเริ่มจากการแจ้งเตือนและสคริปต์กลยุทธ์ของ TradingView ระบบอัตโนมัติแต่ละรายการจะขอความยินยอมโดยได้รับข้อมูลครบถ้วนจากคุณก่อน และคุณเพิกถอนความยินยอมได้ทุกเมื่อ

สำรวจระบบอัตโนมัติ

การเทรดจริง

การอนุมัติการเทรดจริงจะผูกกับรุ่นที่เผยแพร่ของกลยุทธ์และบัญชีที่คุณเชื่อมต่อ ผลลัพธ์จากการเทรดจำลองหรือการซื้อแผนเพียงอย่างเดียวไม่ถือเป็นการอนุมัติคำสั่งซื้อขายจริง

สำรวจการเทรดจริง
ราคา

เริ่มฟรี ขยายเมื่อได้ผล

เครดิตใช้วัดปริมาณงาน AI ที่ใช้ในการวิจัยของคุณ เริ่มต้นด้วยโควตาฟรีรายเดือน ส่วนแพ็กเกจแบบชำระเงินจะเพิ่มโควตาการใช้งานและสิทธิ์เข้าถึงคลังงานวิจัยของแพลตฟอร์ม

ฟรี
$0
  • 500 เครดิต / เดือน
  • รันไปป์ไลน์พร้อมกัน 2 รายการ
  • Paper trading ไม่จำกัด
  • เรียนรู้จากการรันของคุณเอง
เริ่มใช้งาน
ยอดนิยมที่สุด
Pro
$99 / เดือน
  • 8,000 เครดิต / เดือน
  • รันไปป์ไลน์พร้อมกัน 8 รายการ
  • Paper trading ไม่จำกัด
  • เข้าถึงคลังงานวิจัยของแพลตฟอร์ม
เลือกแผน Pro
สูงสุด
$399 / เดือน
  • 40,000 เครดิต / เดือน
  • รันไปป์ไลน์พร้อมกัน 20 รายการ
  • Paper trading ไม่จำกัด
  • เข้าถึงคลังงานวิจัยของแพลตฟอร์ม
เลือกแผน Max

จำนวนรันที่ใช้งานอยู่จำกัดจำนวนกลยุทธ์ที่อยู่ในขั้นวิจัยพร้อมกัน ไม่ใช่จำนวนครั้งที่เริ่มรันได้ต่อวัน นอกจากนี้ยังมีข้อจำกัดการเริ่มรันรายวันและเครดิตที่ใช้ได้

คำถามที่พบบ่อย

สิ่งที่คุณกำลังสมัครใช้งานจริง ๆ

โรงงานกลยุทธ์ AI สามารถสร้างแนวคิดของตัวเองได้หรือไม่

ได้ เมื่อคุณเปิดใช้ Autopilot เอเจนต์วิจัย AI สามารถเสนอสมมติฐานใหม่และเริ่มนำสมมติฐานเหล่านั้นเข้าสู่กระบวนการพัฒนาได้ โดยจะใช้บริบทและผลลัพธ์ก่อนหน้าที่มีอยู่ในเวิร์กสเปซของคุณ ทั้งนี้ยังคงมีข้อจำกัดด้านเครดิต จำนวนการเปิดใช้งานต่อวัน และความจุที่พร้อมใช้งาน คุณยังสามารถส่งแนวคิดของคุณเองได้ และทุกกลยุทธ์ยังต้องผ่านการทดสอบและการตรวจทาน

เอเจนต์ AI ของ Stratmill คืออะไร

เอเจนต์เหล่านี้คือเอเจนต์ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยแต่ละเอเจนต์ได้รับมอบหมายบทบาทในการพัฒนากลยุทธ์ ได้แก่ การวิจัย การเขียนโค้ด การตรวจสอบคุณภาพ การวิเคราะห์ การตรวจสอบความเสี่ยง หรือการตรวจสอบพอร์ตโฟลิโอ เครื่องมือทดสอบย้อนหลังและตรวจสอบจะทำการจำลองและการตรวจสอบอัตโนมัติ ซึ่งเป็นข้อมูลประกอบการทบทวนเหล่านั้น กลยุทธ์ต้องผ่านการตรวจสอบการรับเข้าและการเผยแพร่ที่เกี่ยวข้องก่อนการเทรดแบบกระดาษ คำแนะนำจาก AI เพียงอย่างเดียวไม่เปิดใช้งานการเทรดจริง

ต้องเขียนโค้ดหรือเทรดเป็นไหม

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยภาษาทั่วไป เอเจนต์วิจัย AI จะพัฒนาสมมติฐานของคุณ เอเจนต์พัฒนา AI จะเขียนโค้ด และเอเจนต์ตรวจสอบคุณภาพกับนักวิเคราะห์ AI จะตรวจสอบการนำไปใช้และผลลัพธ์ ความรู้ด้านการเทรดจะช่วยให้คุณประเมินผลงาน สมมติฐาน และความเสี่ยงของพวกเขา

มีความเสี่ยงกับเงินจริงไหม

การวิจัยและการเทรดจำลองใช้เงินทุนจำลอง การดำเนินการเทรดจริงเป็นขั้นตอนแยกต่างหากที่ถูกจำกัดการเข้าถึง ต้องได้รับการอนุญาตอย่างชัดเจนและมีบัญชีเทรดที่ตั้งค่าไว้ ไม่ได้เปิดใช้งานโดยการเริ่มงานวิจัยหรือซื้อแพลน และเงินทุนจริงอาจสูญหายได้หากเปิดใช้งานการเทรดจริง

ป้องกัน overfitting อย่างไร

เราใช้การวิเคราะห์ sensitivity, การทดสอบแบบ walk-forward และ holdout รวมถึงการตรวจสอบเช่น deflated Sharpe และความน่าจะเป็นของการ overfitting ในแบ็กเทสต์ เกณฑ์ความถูกต้องและการประเมินความเสี่ยงควบคุมการเลื่อนขั้น เกณฑ์คุณภาพบางอย่างอนุญาตให้มีข้อยกเว้นที่ผ่านการตรวจทาน การตรวจสอบเหล่านี้ไม่สามารถรับประกันผลการทำงานในอนาคตได้

ผล backtest สมจริงแค่ไหน

แบ็กเทสต์ใช้ค่าธรรมเนียมของแพลตฟอร์มที่กำหนดไว้และแบบจำลองสำหรับการจับคู่คำสั่งรวมถึงต้นทุนทางการเงินและมาร์จินที่เกี่ยวข้อง ตรวจสอบความครอบคลุมของข้อมูลและสมมติฐานในรายงาน การจำลองข้อมูลย้อนหลังไม่สามารถจำลองเงื่อนไขการดำเนินคำสั่งจริงได้ทั้งหมด

กลยุทธ์เทรดตลาดใดได้บ้าง?

กระบวนการวิจัยรองรับสัญญาซื้อขายล่วงหน้าคริปโต, spot, ออปชัน, หุ้น และตลาดทำนายผล ตราสาร ข้อมูลย้อนหลัง และการรองรับการเทรดจำลองแตกต่างกันไปตามแพลตฟอร์ม ตรวจสอบหน้าข้อมูลและหน้าตลาดสำหรับความครอบคลุมก่อนเลือกกลยุทธ์

เครดิตคืออะไร

หน่วยการใช้งานแพลตฟอร์มแบบจ่ายล่วงหน้า ใช้วัดพลังประมวลผล AI ที่งานวิจัยของคุณใช้ไป แพ็กเกจฟรีมีโควตารายเดือนให้ แพ็กเกจแบบชำระเงินได้มากกว่า และมีแพ็กเครดิตแบบไม่มีวันหมดอายุให้เลือก

ฉันสามารถเริ่มต้นได้โดยไม่ต้องใช้บัตรชำระเงินหรือไม่?

ได้ คุณสร้างบัญชีฟรีได้โดยไม่ต้องใช้บัตรชำระเงิน แพ็กเกจฟรีมีเครดิตรายเดือน ความสามารถในการทำวิจัยพร้อมกัน และ paper trading แบบไม่จำกัด หน้าราคาจะแสดงสิทธิ์การใช้งานปัจจุบันและตัวเลือกการอัปเกรด

ฉันสามารถสำรวจอะไรได้บ้างก่อนสร้างบัญชี?

คุณสามารถเรียกดูหน้าตลาดสาธารณะ กลยุทธ์ที่เผยแพร่ และรายการในตลาดกลางได้ อ่านรายงานและหลักฐานที่มีอยู่ก่อนเริ่มการวิจัยของคุณเอง การดำเนินการในพื้นที่ทำงานและการเข้าถึงโค้ดกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับการเข้าสู่ระบบ ความเป็นเจ้าของ และกฎการเข้าถึงที่เกี่ยวข้อง

การวิจัยทุกครั้งจะให้กลยุทธ์ที่ทำกำไรได้เสมอหรือไม่?

ไม่เสมอไป การรันงานอาจต้องการการแก้ไขหลายครั้ง หรืออาจถูกยกเลิกหลังการตรวจสอบหรือการทบทวน เครดิตจะวัดปริมาณงานของ AI ที่ดำเนินการ ดังนั้นการรันงานหนึ่งครั้งอาจใช้เครดิตไปแม้ว่าจะไม่เคยไปถึงขั้นการเทรดแบบกระดาษเลยก็ตาม ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์อาจเป็นหลักฐานว่าไม่ควรดำเนินแนวคิดนั้นต่อไป

เครดิตรายเดือนที่ไม่ได้ใช้จะยกยอดไปหรือไม่?

สิทธิ์รายเดือนจะรีเซ็ตในแต่ละรอบและไม่สะสม เครดิตแพ็กที่ซื้อจะไม่มีวันหมดอายุและจะถูกใช้หลังจากใช้สิทธิ์รายเดือนหมด เครดิตแยกจากข้อจำกัดจำนวนรันพร้อมกัน การซื้อแพ็กเครดิตเพิ่มไม่เปลี่ยนข้อจำกัดของแพ็กเกจเหล่านั้น

ฉันสามารถตรวจสอบซอร์สโค้ดของกลยุทธ์ได้หรือไม่?

การเข้าถึงซอร์สโค้ดขึ้นอยู่กับความเป็นเจ้าของและกฎการแบ่งปันหรือกฎของตลาดกลางของกลยุทธ์นั้น รายงานสาธารณะที่มีให้ไม่จำเป็นต้องรวมถึงการเข้าถึงโค้ดแบบไม่จำกัดเสมอไป ตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงที่มีให้สำหรับกลยุทธ์เฉพาะนั้นก่อนที่จะสมัครสมาชิกหรือใช้งาน

การรันงานวิจัยหนึ่งครั้งใช้เวลานานเท่าใด?

ไม่มีระยะเวลาที่แน่นอนสำหรับความสมบูรณ์ ความต้องการข้อมูล งานจำลองสถานการณ์ ความพร้อมของเอเจนต์ การแก้ไข และการตรวจสอบ ล้วนส่งผลต่อระยะเวลาทั้งสิ้น ให้ติดตามขั้นตอนและประวัติของการรันงานในพื้นที่ทำงานของคุณ การเริ่มการรันงานไม่ได้รับประกันว่ากลยุทธ์จะได้รับการอนุมัติ

คณิตศาสตร์เบื้องหลังทุกคำตัดสิน

เปิดเผยจุดอ่อนก่อนการเลื่อนขั้น

นักวิเคราะห์ AI และผู้ตรวจสอบความเสี่ยง AI จะตรวจสอบผลการตรวจเหล่านี้ควบคู่ไปกับรายงานกลยุทธ์ ความล้มเหลวด้านความถูกต้องจะขัดขวางการเลื่อนสถานะ ส่วนข้อค้นพบด้านคุณภาพจะถูกนำไปประกอบการประเมิน รวมถึงข้อยกเว้นที่มีการบันทึกไว้

อัตราส่วนชาร์ปแบบปรับลด (Deflated Sharpe)

ตรวจสอบเรื่อง ผลการทำงานที่ถูกเพิ่มค่าจากการทดลองซ้ำหลายครั้ง deflated Sharpe คำนึงถึงจำนวนการทดลองและลักษณะของผลตอบแทน

การปรับค่าแบบ Walk-Forward

ตรวจสอบเรื่อง พารามิเตอร์ที่จูนเข้ากับอดีต ฟิตด้วยข้อมูล in-sample แล้ววัดผลด้วย out-of-sample ในหน้าต่างแบบเลื่อน — การเสื่อมของผลจะปรากฏทันที

Holdout ทดสอบครั้งเดียว

ตรวจสอบเรื่อง การ Overfit กับชุดข้อมูลทั้งหมด ข้อมูลชุดสุดท้ายที่ไม่เคยแตะจะถูกทดสอบเพียงครั้งเดียว — ไม่มีโอกาสแก้ตัว ไม่มีการแอบดู

ความอ่อนไหวและการตรวจจับจุดพัง

ตรวจสอบเรื่อง การเลือกพารามิเตอร์ที่ไม่ทนทาน การทดสอบ sensitivity แสดงให้เห็นว่าการตั้งค่าที่ใกล้เคียงกันเปลี่ยนแปลงผลการทำงานอย่างไรเพื่อใช้ในการตรวจทาน

ด่านคุ้มต้นทุน

ตรวจสอบเรื่อง ผลตอบแทนที่น้อยเกินกว่าจะครอบคลุมต้นทุนการเทรดที่จำลองไว้ การตรวจสอบต้นทุนจะประเมินร่วมกับหลักฐานอื่นสำหรับการเลื่อนขั้น

อัตราการเสื่อม IS/OOS

ตรวจสอบเรื่อง ผลลวงตาจาก in-sample หากผล out-of-sample ต่ำกว่า in-sample มากเกินไป จะถือว่าผลนั้นเป็นเพียงสัญญาณรบกวน

ทำความเข้าใจว่าหลักฐานบอกอะไรได้บ้าง

ตรวจสอบข้อมูลนำเข้า

ความพร้อมใช้งานของข้อมูล ประวัติเครื่องมือ ค่าธรรมเนียม และสมมติฐานการจับคู่คำสั่งซื้อขายแตกต่างกันไปตามแพลตฟอร์ม ตรวจสอบขอบเขตความครอบคลุมและสมมติฐานที่บันทึกไว้สำหรับการทดสอบของคุณ

สำรวจข้อมูลตลาด

แยกการทดสอบออกจากหลักฐานล่วงหน้า

การทดสอบย้อนหลังจำลองอดีต การซื้อขายจำลองเพิ่มข้อสังเกตล่วงหน้า ผลลัพธ์ที่มีความเชื่อมั่นต่ำยังไม่มีหลักฐานทางสถิติยืนยัน และผลลัพธ์ใดก็ไม่ใช่คำรับประกันผลตอบแทน

สำรวจการซื้อขายจำลอง

อนุมัติการซื้อขายจริงแยกต่างหาก

การเปิดพื้นที่ทำงาน การนำเข้าโค้ด หรือการเริ่มทดสอบย้อนหลัง ไม่ได้เป็นการอนุมัติคำสั่งซื้อขายด้วยเงินจริง การส่งคำสั่งซื้อขายจริงต้องได้รับการอนุมัติจากคุณและต้องมีบัญชีที่เชื่อมต่อซึ่งรองรับ

สำรวจการเทรดจริง

เริ่มต้นโรงงานกลยุทธ์ AI ของคุณ

สร้างการรันกลยุทธ์ครั้งแรกในแผนฟรี ติดตามเอเจนต์ AI ตั้งแต่การเขียนโค้ด การทดสอบ การแก้ไข ไปจนถึงการตรวจทาน จากนั้นติดตามกลยุทธ์ที่ได้รับอนุญาตให้เข้าสู่การเทรดจำลอง

แพลนฟรี · ไม่ต้องใช้บัตร · การเทรดจำลอง

Stratmill คือแพลตฟอร์มกลยุทธ์การเทรดด้วย AI ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงินหรือโบรกเกอร์ ผลการทดสอบย้อนหลังและการเทรดจำลองเป็นข้อมูลสมมติและไม่ได้บ่งชี้ผลการดำเนินงานในอนาคต ตัวเลขที่แสดงมีไว้เพื่อประกอบการอธิบาย การเทรดมีความเสี่ยงสูงที่จะขาดทุน