เริ่มต้นด้วยสมมติฐาน
อธิบายตลาด กรอบเวลา ตรรกะการเข้าและออกจากสถานะ และความเสี่ยง เอเจนต์วิจัย AI จะเปลี่ยนทิศทางของคุณให้เป็นสมมติฐานที่มีโครงสร้าง
การวิจัยกลยุทธ์
การพัฒนาแนวคิดคือขั้นตอนแรกของโรงงาน เอเจนต์วิจัยและเขียนโค้ดด้วย AI จะเปลี่ยนสมมติฐานให้เป็นโค้ดกลยุทธ์ ส่วนการทดสอบและการตรวจทานจะช่วยชี้แนวทางการปรับปรุงในขั้นต่อไป

ตัวอย่างประกอบ · ไม่ใช่ผลลัพธ์จริง
เอเจนต์ AI พัฒนาแนวคิด เขียนโค้ด และประเมินผลการทดสอบ ผลการตรวจทานอาจส่งกลยุทธ์กลับไปปรับปรุงอีกครั้ง
กราฟเส้นแสดงมูลค่าพอร์ตเชิงอธิบายจะเผยให้เห็นอุปสรรคที่เกิดขึ้นระหว่างทาง ควรตรวจสอบ drawdown และต้นทุนการเทรดก่อนตีความผลลัพธ์
เปรียบเทียบมูลค่าพอร์ต (account equity) กับยอดคงเหลือจากการเทรดที่ปิดแล้ว โพซิชันที่ยังเปิดอยู่สามารถเปลี่ยนมูลค่าพอร์ตได้ก่อนที่การเทรดจะปิด
อธิบายตลาด กรอบเวลา ตรรกะการเข้าและออกจากสถานะ และความเสี่ยง เอเจนต์วิจัย AI จะเปลี่ยนทิศทางของคุณให้เป็นสมมติฐานที่มีโครงสร้าง
เอเจนต์ AI สำหรับเขียนโค้ดจะพัฒนากลยุทธ์โดยใช้ข้อมูลที่มีและกฎของตลาดซื้อขายที่ตั้งค่าไว้ จากนั้นระบบตรวจสอบอัตโนมัติและเอเจนต์ AI ด้านการประกันคุณภาพจะตรวจสอบกลยุทธ์ก่อนการทดสอบย้อนหลัง
เก็บสมมติฐาน การทำซ้ำ ผลลัพธ์ และการตัดสินใจจากการทบทวนไว้ด้วยกัน พื้นที่ทำงานของคุณจะเรียนรู้จากการรันของตัวเอง และแผนแบบเสียเงินยังใช้คลังข้อมูลวิจัยของแพลตฟอร์มด้วย
เริ่มต้นด้วยเหตุผลว่าทำไมกลยุทธ์นี้อาจใช้ได้ผล กำหนดสิ่งที่จะพิสูจน์ว่าไม่เป็นจริง ข้อมูลที่จำเป็นต้องใช้ และต้นทุนที่ต้องเอาชนะให้ได้ ระบบ factory จะบันทึกสมมติฐานที่ได้และประวัติการพัฒนาไว้
ตลาด สินทรัพย์ กรอบเวลา
ความได้เปรียบที่คาดหวัง กฎ ความเสี่ยง
โค้ด การตรวจสอบ การทำซ้ำ
โจทย์ที่เจาะจงช่วยให้ตัดสินได้ง่ายขึ้นทั้งการนำไปใช้งานและผลลัพธ์ กำหนดแนวคิดให้ชัดเจนก่อนที่จะมองหาผลลัพธ์ที่ดูดีที่สุด
ระบุหลักฐานที่จะทำให้คุณหยุดการทดลอง การทดลองที่ไม่ประสบความสำเร็จก็ยังสามารถตอบคำถามที่เป็นประโยชน์ได้
รักษาการเปรียบเทียบให้มีจุดโฟกัสชัดเจนเพื่อให้อธิบายได้ว่าเหตุใดผลลัพธ์จึงเปลี่ยนแปลง ใช้ประวัติการทำงานเพื่อเชื่อมโยงการแก้ไขแต่ละครั้งกับหลักฐานของมัน
เลื่อนแนวนอนเพื่อดูคอลัมน์ทั้งหมด
| การทดลอง | การเปลี่ยนแปลง | คำถาม |
|---|---|---|
| พื้นฐาน | ใช้กฎการเข้าและออกเดิม | มีผลกระทบหลังหักต้นทุนการเทรดตามแบบจำลองหรือไม่? |
| การตรวจสอบความทนทาน | ลองเกณฑ์การเข้าเทรดที่ใกล้เคียงกัน | ผลกระทบยังคงอยู่หรือไม่เมื่อพารามิเตอร์เปลี่ยนแปลงเล็กน้อย? |
| การปรับปรุงด้านความเสี่ยง | เพิ่มระยะเวลาการถือครองสูงสุด | ช่วยจำกัดตำแหน่งที่ขาดทุนเป็นเวลานานโดยไม่ลบล้างผลกระทบหรือไม่? |
ตัวอย่างการออกแบบงานวิจัย นี่ไม่ใช่การทำงานจริงที่มีการรายงาน การเลือกผลลัพธ์ที่ดีที่สุดซ้ำๆ อาจทำให้เกิดการโอเวอร์ฟิตกับข้อมูลประวัติชุดเดิม
ภาพประกอบเชิงโต้ตอบ
การตอบสนองที่กว้างครอบคลุมค่าที่ตั้งใกล้เคียงกันบ่งชี้คำถามวิจัยที่ต่างจากจุดพีคที่โดดเดี่ยว ลองปรับค่าช่วงย้อนหลัง (lookback) เพื่อเปรียบเทียบทั้งสองรูปแบบ
ที่ค่า 25 แท่ง จุดพีคที่โดดเดี่ยวดูแข็งแกร่งที่สุด แต่ค่าที่ตั้งใกล้เคียงกลับอ่อนแอลงอย่างชัดเจน ควรตรวจสอบว่าผลลัพธ์ที่เลือกขึ้นอยู่กับการเลือกค่าที่โชคดีเพียงจุดเดียวหรือไม่
อัตราส่วนชาร์ป (Sharpe ratio) เพื่อการอธิบาย
ไม่เสมอไป ข้อจำกัดด้านข้อมูล การตรวจสอบที่ไม่ผ่าน เศรษฐศาสตร์ที่ไม่คุ้มค่า หรือผลการทบทวนอาจทำให้การรันนั้นต้องทำซ้ำหรือถูกยกเลิก
ได้ คุณสามารถเรียกดูกลยุทธ์สาธารณะและรายงานที่มีให้ก่อนเปิดพื้นที่ทำงานของคุณเอง การเข้าถึงโค้ดใน Marketplace ขึ้นอยู่กับผู้เผยแพร่และสิทธิ์การเข้าถึงของคุณ
แนวคิดที่ทดสอบได้ต้องระบุพฤติกรรมตลาดที่คาดว่าจะเกิดขึ้น พร้อมกฎเกณฑ์ที่วัดผลได้สำหรับการเข้าโพซิชัน การกำหนดขนาด และการออกโพซิชัน นอกจากนี้ยังต้องระบุข้อมูลที่จำเป็นและหลักฐานที่จะหักล้างความได้เปรียบ (edge) ที่เสนอไว้ ให้ระบุสมมติฐานเหล่านั้นก่อนที่จะเปรียบเทียบผลลัพธ์
การตรวจสอบ (verification) ประกอบด้วยการตรวจโค้ด ตราสารที่ประกาศไว้ และพฤติกรรมที่รองรับ ตามด้วยการจำลองสถานการณ์และการตรวจสอบโดย QA รายงานที่มีให้จะแสดงผลการตรวจพบที่ต้องได้รับความสนใจ การตรวจสอบเหล่านี้ช่วยระบุปัญหาด้านการนำไปปฏิบัติ แต่ไม่สามารถยืนยันได้ว่าสมมติฐานทางเศรษฐศาสตร์ทุกข้อถูกต้อง
รายงานกลยุทธ์และประวัติการทำซ้ำจะเชื่อมโยงความพยายามแต่ละครั้งเข้ากับผลลัพธ์และผลตอบรับจากการตรวจสอบ อ่านดูว่าสมมติฐานหรือพารามิเตอร์ใดเปลี่ยนแปลงไปก่อนที่จะเปรียบเทียบผลการดำเนินงาน การเข้าถึงซอร์สโค้ดเป็นไปตามกฎการเข้าถึงของกลยุทธ์นั้นๆ
บริบทการวิจัยรวมถึงความสำเร็จและความล้มเหลวก่อนหน้านี้ที่มีอยู่ในพื้นที่ทำงาน แผนฟรีจะใช้ประวัติการรันงานของตนเอง ส่วนแผนแบบชำระเงินสามารถใช้คลังข้อมูลการวิจัยของแพลตฟอร์มได้ด้วย การเข้าถึงคลังข้อมูลดังกล่าวไม่ได้ให้สิทธิ์เข้าถึงโค้ดกลยุทธ์ส่วนตัวของผู้ใช้รายอื่น
สำรวจกลยุทธ์ที่เผยแพร่แล้ว หรือเปิดเวิร์กสเปซเพื่อสร้าง ทดสอบ และติดตามกลยุทธ์ของคุณเองด้วยเอเจนต์ AI
Stratmill คือแพลตฟอร์มกลยุทธ์การเทรดด้วย AI ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงินหรือโบรกเกอร์ ผลการทดสอบย้อนหลังและการเทรดจำลองเป็นข้อมูลสมมติ การเทรดมีความเสี่ยงที่จะขาดทุน