อธิบายและสร้าง
เริ่มต้นด้วยแนวคิดของคุณเองหรือเปิดใช้ Autopilot เอเจนต์วิจัย AI จะพัฒนาสมมติฐาน เอเจนต์เขียนโค้ด AI จะเขียนกลยุทธ์ และการตรวจสอบจะเช็กการนำไปใช้งาน
Stratmill ทำงานอย่างไร
ติดตามวงจรชีวิตที่เชื่อมต่อกัน ตั้งแต่การสร้างแนวคิด การเขียนโค้ดด้วย AI การตรวจสอบ การทดสอบย้อนหลัง การเพิ่มประสิทธิภาพ การตรวจสอบความเสี่ยง ไปจนถึงการเทรดจำลอง การดำเนินการจริงที่รองรับเป็นขั้นตอนแยกต่างหากและต้องได้รับอนุญาตจากคุณ

ตัวอย่างประกอบ · ไม่ใช่ผลลัพธ์จริง
เอเจนต์ AI พัฒนาแนวคิด เขียนโค้ด และประเมินผลการทดสอบ ผลการตรวจทานอาจส่งกลยุทธ์กลับไปปรับปรุงอีกครั้ง
กราฟเส้นแสดงมูลค่าพอร์ตเชิงอธิบายจะเผยให้เห็นอุปสรรคที่เกิดขึ้นระหว่างทาง ควรตรวจสอบ drawdown และต้นทุนการเทรดก่อนตีความผลลัพธ์
เปรียบเทียบมูลค่าพอร์ต (account equity) กับยอดคงเหลือจากการเทรดที่ปิดแล้ว โพซิชันที่ยังเปิดอยู่สามารถเปลี่ยนมูลค่าพอร์ตได้ก่อนที่การเทรดจะปิด
เริ่มต้นด้วยแนวคิดของคุณเองหรือเปิดใช้ Autopilot เอเจนต์วิจัย AI จะพัฒนาสมมติฐาน เอเจนต์เขียนโค้ด AI จะเขียนกลยุทธ์ และการตรวจสอบจะเช็กการนำไปใช้งาน
เครื่องมือทดสอบย้อนหลังและเพิ่มประสิทธิภาพจะสร้างหลักฐาน เอเจนต์ AI ด้านการวิเคราะห์และความเสี่ยงจะประเมินผลการค้นพบ และอาจส่งกลยุทธ์กลับไปแก้ไข
งานที่ผ่านการอนุมัติจะเข้าสู่การเทรดจำลองภายในจำนวนช่องที่มีอยู่ ตรวจสอบพฤติกรรมของกลยุทธ์บนข้อมูลใหม่ และแยกออกจากการเทรดจริงอย่างชัดเจน
บรีฟที่มีประโยชน์ควรอธิบายพฤติกรรมตลาดที่คุณคาดการณ์ ตราสารและช่วงเวลาที่ใช้ เงื่อนไขที่ทำให้เกิดการเทรด วิธีการออกจากสถานะ และสิ่งที่จะทำให้แนวคิดนี้เป็นโมฆะ เริ่มต้นให้แคบพอที่จะเข้าใจหลักฐานได้อย่างชัดเจน
อธิบายความได้เปรียบและความเสี่ยงของมัน
อ่านรายงาน การเทรด และการตัดสินใจ
ทำซ้ำ ยกเลิก หรือติดตามงานเทรดจำลองที่ผ่านการอนุมัติ
แต่ละขั้นตอนสร้างผลงานสำหรับการตรวจสอบขั้นถัดไป การตรวจสอบที่ล้มเหลวสามารถส่งแนวคิดกลับไปแก้ไข หรือยุติการทำงานนั้นได้
เอเจนต์วิจัย AI
สมมติฐานที่ระบุตลาด กฎเกณฑ์ และความเสี่ยง
การเขียนโค้ดและการตรวจสอบด้วย AI
โค้ดกลยุทธ์และการตรวจสอบการนำไปใช้งาน
แบ็กเทสต์และการปรับค่าพารามิเตอร์
การเทรด ต้นทุน และผลการตรวจสอบความถูกต้อง
การวิเคราะห์และการตรวจสอบความเสี่ยงด้วย AI
ข้อค้นพบ ข้อยกเว้น และคำตัดสินจากการตรวจสอบ
การตรวจสอบพอร์ตโฟลิโอด้วย AI
คำตัดสินใจปล่อยใช้งานที่ผูกกับเวอร์ชันของกลยุทธ์
การเทรดแบบจำลอง (Paper Trading)
ตำแหน่งการเทรด รายการซื้อขาย และมูลค่าพอร์ตจำลองบนข้อมูลใหม่
เส้นทางนี้เป็นภาพรวมแบบย่อ การปรับค่าพารามิเตอร์ การทำซ้ำ และการอนุมัตินั้นขึ้นอยู่กับการทำงานแต่ละครั้งและข้อค้นพบของมัน
ติดตามผลลัพธ์ย้อนกลับไปยังสมมติฐานและการตัดสินใจที่ก่อให้เกิดผลลัพธ์นั้น
เลื่อนแนวนอนเพื่อดูคอลัมน์ทั้งหมด
| เปิดดู | สิ่งที่ควรมองหา | สิ่งที่ช่วยตอบคำถามอะไร |
|---|---|---|
| สมมติฐาน | ตลาด กรอบเวลา ความได้เปรียบที่คาดหวัง และความเสี่ยง | กลยุทธ์นี้กำลังทดสอบอะไร? |
| รายงานกลยุทธ์ | การเข้าถึงโค้ดในกรณีที่อนุญาต การตรวจสอบ การเทรด และผลการดำเนินงาน | การนำไปใช้งานตรงกับแนวคิดหรือไม่? |
| ประวัติการทำซ้ำ | การเปลี่ยนแปลง ข้อเสนอแนะจากการตรวจสอบ และความพยายามครั้งก่อนหน้า | มีอะไรเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละการทดลอง? |
| บันทึกการเทรดแบบจำลอง | ตำแหน่งการเทรด การจับคู่คำสั่ง และมูลค่าพอร์ตหลังการอนุมัติ | กลยุทธ์นี้ทำงานอย่างไรบนข้อมูลที่เข้ามาใหม่? |
ภาพประกอบเชิงโต้ตอบ
กระบวนการวิจัยที่ดีควรทำให้การหยุดแนวคิดที่อ่อนแอทำได้ง่ายขึ้น สำรวจกลุ่มตัวอย่างแบบง่ายและหลักฐานที่จำเป็นในแต่ละจุดตรวจสอบ
จำนวนแนวคิดที่ผ่านถึงแต่ละจุดตรวจสอบ
เริ่มต้นด้วยสมมติฐานที่ทดสอบได้ กฎเกณฑ์ที่ชัดเจน และเหตุผลว่าเหตุใดปรากฏการณ์นี้จึงอาจมีอยู่จริง
ตรวจสอบว่าโค้ดสะท้อนสมมติฐานได้ถูกต้อง และข้อมูลที่จำเป็นมีพร้อมใช้งาน
พิจารณาต้นทุน ผลลัพธ์นอกช่วงตัวอย่าง (out-of-sample) และความทนทานของกลยุทธ์ ก่อนตัดสินใจว่าจะดำเนินการต่อหรือไม่
การอนุมัติยังต้องผ่านการตรวจสอบและมีช่องว่างสำหรับการทดลองด้วยเงินจำลองที่ว่างอยู่ จากนั้นจึงสังเกตเวอร์ชันที่ได้รับอนุมัติกับข้อมูลใหม่
สำรวจองค์ประกอบต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนากลยุทธ์ ได้แก่ ข้อมูล การคาดการณ์ การตัดสินใจจัดพอร์ต การควบคุมการเผยแพร่ และข้อมูลป้อนกลับจากงานก่อนหน้า
ตรวจสอบความครอบคลุมของแหล่งข้อมูลและสมมติฐานเกี่ยวกับข้อมูลที่มีอยู่ ณ เวลานั้น ก่อนตีความผลลัพธ์
สำรวจข้อมูลตลาดประเมินข้อมูลการคาดการณ์ ต้นทุน และความซ้ำซ้อนก่อนรวมสัญญาณเข้าด้วยกัน
สำรวจอัลฟาและสัญญาณตรวจสอบความไวต่อการเปลี่ยนแปลง ผลการทดสอบแบบเลื่อนช่วงเวลาไปข้างหน้า และชุดข้อมูลที่กันไว้สำหรับการทดสอบแยกต่างหาก
สำรวจการเพิ่มประสิทธิภาพและการตรวจสอบความถูกต้องเปรียบเทียบค่าสหสัมพันธ์ น้ำหนักการลงทุน สัดส่วนความเสี่ยงที่แต่ละองค์ประกอบมีต่อพอร์ต และจำนวนการเดิมพันลงทุนที่เป็นอิสระต่อกันอย่างมีประสิทธิผล
สำรวจการจัดพอร์ตอนุมัติการดำเนินการที่รองรับ และติดตามคำสั่ง สถานะ และการกระทบยอด
สำรวจการเทรดจริงผลลัพธ์ก่อนหน้าและบทเรียนที่บันทึกไว้ซึ่งพร้อมใช้งานจะช่วยให้สมมติฐานและการปรับปรุงในอนาคตของ AI มีข้อมูลประกอบ
สำรวจหน่วยความจำการวิจัยสร้างบัญชีและอธิบายไอเดียของคุณในพื้นที่ทำงานของคุณ คุณสามารถตรวจสอบกลยุทธ์สาธารณะและหน้าข้อมูลตลาดได้ก่อนเข้าสู่ระบบ
ข้อจำกัดจำนวนงานที่ทำงานอยู่ควบคุมงานวิจัยที่ดำเนินการพร้อมกัน ช่องเทรดจำลองควบคุมจำนวนกลยุทธ์เทรดจำลองที่รับเข้า เครดิตรายเดือนและข้อจำกัดการเริ่มงานต่อวันเป็นข้อจำกัดแยกต่างหาก
อธิบายตลาดและตราสาร กรอบเวลา พฤติกรรมที่คุณคาดว่าจะเกิดขึ้น เงื่อนไขการเข้าและออก การกำหนดขนาดโพซิชัน และความเสี่ยง อธิบายว่าหลักฐานแบบใดจะทำให้คุณปฏิเสธแนวคิดนี้ คำถามที่เจาะจงจะประเมินได้ง่ายกว่าคำขอกว้างๆ ให้หากลยุทธ์ที่ทำกำไรได้
ข้อจำกัดจำนวนการรันงานพร้อมกัน ข้อจำกัดการเริ่มงานรายวัน ความพร้อมของเอเจนต์ การหยุดชั่วคราว หรือการรอตรวจสอบ ล้วนส่งผลต่อความคืบหน้าได้ ตรวจสอบขั้นตอนและประวัติของการรันงานเพื่อดูบริบท การเริ่มต้นแนวคิดไม่ได้รับประกันว่าทุกขั้นตอนจะเริ่มทันที
ได้ เจ้าของสามารถหยุดชั่วคราว เริ่มต่อ หรือหยุดการรันงานที่มีสิทธิ์ได้จากหน้ารายละเอียดกลยุทธ์ การหยุดชั่วคราวจะพักการรันงานไว้ก่อน ส่วนการหยุดจะยุติการรันงานนั้น หากกลยุทธ์ได้เข้าสู่การเทรดแบบกระดาษ (paper trading) แล้ว ให้ตรวจสอบบันทึกโพซิชันของกลยุทธ์นั้น แทนที่จะสันนิษฐานว่าการควบคุมดังกล่าวได้ปิดโพซิชันจำลองทั้งหมด
ขึ้นอยู่กับผลการตรวจพบ การรันงานอาจถูกส่งกลับไปแก้ไข รอการตรวจสอบอีกครั้ง หรือถูกยกเลิก ตรวจสอบผลตอบรับจากการตรวจสอบ (verification) ผลการวิเคราะห์จากนักวิเคราะห์ และประวัติการทำซ้ำเพื่อทำความเข้าใจการตัดสินใจ การทดลองที่ล้มเหลวก็ยังสามารถช่วยให้คุณปรับปรุงคำถามเดิมให้ดีขึ้นได้
สำรวจกลยุทธ์ที่เผยแพร่แล้ว หรือเปิดเวิร์กสเปซเพื่อสร้าง ทดสอบ และติดตามกลยุทธ์ของคุณเองด้วยเอเจนต์ AI
Stratmill คือแพลตฟอร์มกลยุทธ์การเทรดด้วย AI ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงินหรือโบรกเกอร์ ผลการทดสอบย้อนหลังและการเทรดจำลองเป็นข้อมูลสมมติ การเทรดมีความเสี่ยงที่จะขาดทุน