ข้ามไปยังเนื้อหา

Stratmill ทำงานอย่างไร

โรงงานกลยุทธ์ AI ของคุณทำงานอย่างไร

ติดตามวงจรชีวิตที่เชื่อมต่อกัน ตั้งแต่การสร้างแนวคิด การเขียนโค้ดด้วย AI การตรวจสอบ การทดสอบย้อนหลัง การเพิ่มประสิทธิภาพ การตรวจสอบความเสี่ยง ไปจนถึงการเทรดจำลอง การดำเนินการจริงที่รองรับเป็นขั้นตอนแยกต่างหากและต้องได้รับอนุญาตจากคุณ

การเชื่อมโยงสมมติฐานตลาด แบบจำลองเชิงวิเคราะห์ การทดสอบย้อนหลัง drawdown และการศึกษาการเทรดจำลอง

ดูโรงงานสร้างกลยุทธ์ขณะทำงานจริง

ตัวอย่างประกอบ · ไม่ใช่ผลลัพธ์จริง

ชมเอเจนต์ AI สร้างและตรวจทานกลยุทธ์

เอเจนต์ AI พัฒนาแนวคิด เขียนโค้ด และประเมินผลการทดสอบ ผลการตรวจทานอาจส่งกลยุทธ์กลับไปปรับปรุงอีกครั้ง

  1. อธิบาย
  2. สร้างและตรวจสอบ
  3. แบ็กเทสต์
  4. ทดสอบความทนทาน
  5. เทรดกระดาษ
01

อธิบายและสร้าง

เริ่มต้นด้วยแนวคิดของคุณเองหรือเปิดใช้ Autopilot เอเจนต์วิจัย AI จะพัฒนาสมมติฐาน เอเจนต์เขียนโค้ด AI จะเขียนกลยุทธ์ และการตรวจสอบจะเช็กการนำไปใช้งาน

02

ทดสอบและตรวจทาน

เครื่องมือทดสอบย้อนหลังและเพิ่มประสิทธิภาพจะสร้างหลักฐาน เอเจนต์ AI ด้านการวิเคราะห์และความเสี่ยงจะประเมินผลการค้นพบ และอาจส่งกลยุทธ์กลับไปแก้ไข

03

รับเข้าและติดตามผล

งานที่ผ่านการอนุมัติจะเข้าสู่การเทรดจำลองภายในจำนวนช่องที่มีอยู่ ตรวจสอบพฤติกรรมของกลยุทธ์บนข้อมูลใหม่ และแยกออกจากการเทรดจริงอย่างชัดเจน

สิ่งที่ควรเตรียมสำหรับการรันกลยุทธ์ครั้งแรก

บรีฟที่มีประโยชน์ควรอธิบายพฤติกรรมตลาดที่คุณคาดการณ์ ตราสารและช่วงเวลาที่ใช้ เงื่อนไขที่ทำให้เกิดการเทรด วิธีการออกจากสถานะ และสิ่งที่จะทำให้แนวคิดนี้เป็นโมฆะ เริ่มต้นให้แคบพอที่จะเข้าใจหลักฐานได้อย่างชัดเจน

  1. กำหนดทิศทางให้ระบบ

    อธิบายความได้เปรียบและความเสี่ยงของมัน

  2. ตรวจทานงาน

    อ่านรายงาน การเทรด และการตัดสินใจ

  3. ตัดสินใจขั้นต่อไป

    ทำซ้ำ ยกเลิก หรือติดตามงานเทรดจำลองที่ผ่านการอนุมัติ

กระบวนการพัฒนากลยุทธ์ที่คุณติดตามได้

แต่ละขั้นตอนสร้างผลงานสำหรับการตรวจสอบขั้นถัดไป การตรวจสอบที่ล้มเหลวสามารถส่งแนวคิดกลับไปแก้ไข หรือยุติการทำงานนั้นได้

  1. กำหนด

    เอเจนต์วิจัย AI

    สมมติฐานที่ระบุตลาด กฎเกณฑ์ และความเสี่ยง

  2. สร้าง

    การเขียนโค้ดและการตรวจสอบด้วย AI

    โค้ดกลยุทธ์และการตรวจสอบการนำไปใช้งาน

  3. ทดสอบ

    แบ็กเทสต์และการปรับค่าพารามิเตอร์

    การเทรด ต้นทุน และผลการตรวจสอบความถูกต้อง

  4. ท้าทาย

    การวิเคราะห์และการตรวจสอบความเสี่ยงด้วย AI

    ข้อค้นพบ ข้อยกเว้น และคำตัดสินจากการตรวจสอบ

  5. อนุมัติ

    การตรวจสอบพอร์ตโฟลิโอด้วย AI

    คำตัดสินใจปล่อยใช้งานที่ผูกกับเวอร์ชันของกลยุทธ์

  6. สังเกตการณ์

    การเทรดแบบจำลอง (Paper Trading)

    ตำแหน่งการเทรด รายการซื้อขาย และมูลค่าพอร์ตจำลองบนข้อมูลใหม่

เส้นทางนี้เป็นภาพรวมแบบย่อ การปรับค่าพารามิเตอร์ การทำซ้ำ และการอนุมัตินั้นขึ้นอยู่กับการทำงานแต่ละครั้งและข้อค้นพบของมัน

รู้ว่าควรเปิดดูอะไร และเพราะเหตุใด

ติดตามผลลัพธ์ย้อนกลับไปยังสมมติฐานและการตัดสินใจที่ก่อให้เกิดผลลัพธ์นั้น

เลื่อนแนวนอนเพื่อดูคอลัมน์ทั้งหมด

บันทึกการพัฒนากลยุทธ์ของคุณ
เปิดดูสิ่งที่ควรมองหาสิ่งที่ช่วยตอบคำถามอะไร
สมมติฐานตลาด กรอบเวลา ความได้เปรียบที่คาดหวัง และความเสี่ยงกลยุทธ์นี้กำลังทดสอบอะไร?
รายงานกลยุทธ์การเข้าถึงโค้ดในกรณีที่อนุญาต การตรวจสอบ การเทรด และผลการดำเนินงานการนำไปใช้งานตรงกับแนวคิดหรือไม่?
ประวัติการทำซ้ำการเปลี่ยนแปลง ข้อเสนอแนะจากการตรวจสอบ และความพยายามครั้งก่อนหน้ามีอะไรเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละการทดลอง?
บันทึกการเทรดแบบจำลองตำแหน่งการเทรด การจับคู่คำสั่ง และมูลค่าพอร์ตหลังการอนุมัติกลยุทธ์นี้ทำงานอย่างไรบนข้อมูลที่เข้ามาใหม่?

ภาพประกอบเชิงโต้ตอบ

ดูว่ากระบวนการตรวจสอบคัดกรองแนวคิดให้แคบลงอย่างไร

กระบวนการวิจัยที่ดีควรทำให้การหยุดแนวคิดที่อ่อนแอทำได้ง่ายขึ้น สำรวจกลุ่มตัวอย่างแบบง่ายและหลักฐานที่จำเป็นในแต่ละจุดตรวจสอบ

จำนวนแนวคิดที่ผ่านถึงแต่ละจุดตรวจสอบ

กลุ่มตัวอย่างสมมติจำนวน 100 แนวคิด ตัวเลขเหล่านี้ไม่ใช่อัตราการแปลงผลจริงของแพลตฟอร์ม มุมมองแบบง่ายนี้ไม่ได้รวมช่วงเวลารอคอยและรอบการแก้ไข
สัดส่วนจากกลุ่มตัวอย่างเดิม
100%

เริ่มต้นด้วยสมมติฐานที่ทดสอบได้ กฎเกณฑ์ที่ชัดเจน และเหตุผลว่าเหตุใดปรากฏการณ์นี้จึงอาจมีอยู่จริง

กระบวนการทำงานมีมากกว่าการทดสอบย้อนหลัง

สำรวจองค์ประกอบต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนากลยุทธ์ ได้แก่ ข้อมูล การคาดการณ์ การตัดสินใจจัดพอร์ต การควบคุมการเผยแพร่ และข้อมูลป้อนกลับจากงานก่อนหน้า

ข้อมูลตลาด

ตรวจสอบความครอบคลุมของแหล่งข้อมูลและสมมติฐานเกี่ยวกับข้อมูลที่มีอยู่ ณ เวลานั้น ก่อนตีความผลลัพธ์

สำรวจข้อมูลตลาด

อัลฟาและสัญญาณ

ประเมินข้อมูลการคาดการณ์ ต้นทุน และความซ้ำซ้อนก่อนรวมสัญญาณเข้าด้วยกัน

สำรวจอัลฟาและสัญญาณ

การเพิ่มประสิทธิภาพและการตรวจสอบความถูกต้อง

ตรวจสอบความไวต่อการเปลี่ยนแปลง ผลการทดสอบแบบเลื่อนช่วงเวลาไปข้างหน้า และชุดข้อมูลที่กันไว้สำหรับการทดสอบแยกต่างหาก

สำรวจการเพิ่มประสิทธิภาพและการตรวจสอบความถูกต้อง

การสร้างพอร์ตโฟลิโอ

เปรียบเทียบค่าสหสัมพันธ์ น้ำหนักการลงทุน สัดส่วนความเสี่ยงที่แต่ละองค์ประกอบมีต่อพอร์ต และจำนวนการเดิมพันลงทุนที่เป็นอิสระต่อกันอย่างมีประสิทธิผล

สำรวจการจัดพอร์ต

การเทรดจริง

อนุมัติการดำเนินการที่รองรับ และติดตามคำสั่ง สถานะ และการกระทบยอด

สำรวจการเทรดจริง

หน่วยความจำการวิจัย

ผลลัพธ์ก่อนหน้าและบทเรียนที่บันทึกไว้ซึ่งพร้อมใช้งานจะช่วยให้สมมติฐานและการปรับปรุงในอนาคตของ AI มีข้อมูลประกอบ

สำรวจหน่วยความจำการวิจัย

คำถามที่พบบ่อย

คำถามและคำตอบเพิ่มเติม
ควรเริ่มต้นตรงไหน?

สร้างบัญชีและอธิบายไอเดียของคุณในพื้นที่ทำงานของคุณ คุณสามารถตรวจสอบกลยุทธ์สาธารณะและหน้าข้อมูลตลาดได้ก่อนเข้าสู่ระบบ

ข้อจำกัดของแพลนหมายความว่าอย่างไร?

ข้อจำกัดจำนวนงานที่ทำงานอยู่ควบคุมงานวิจัยที่ดำเนินการพร้อมกัน ช่องเทรดจำลองควบคุมจำนวนกลยุทธ์เทรดจำลองที่รับเข้า เครดิตรายเดือนและข้อจำกัดการเริ่มงานต่อวันเป็นข้อจำกัดแยกต่างหาก

ควรใส่อะไรบ้างในบรีฟการวิจัยชิ้นแรกของฉัน?

อธิบายตลาดและตราสาร กรอบเวลา พฤติกรรมที่คุณคาดว่าจะเกิดขึ้น เงื่อนไขการเข้าและออก การกำหนดขนาดโพซิชัน และความเสี่ยง อธิบายว่าหลักฐานแบบใดจะทำให้คุณปฏิเสธแนวคิดนี้ คำถามที่เจาะจงจะประเมินได้ง่ายกว่าคำขอกว้างๆ ให้หากลยุทธ์ที่ทำกำไรได้

เหตุใดการรันงานอาจอยู่ในสถานะรอแทนที่จะดำเนินต่อไป?

ข้อจำกัดจำนวนการรันงานพร้อมกัน ข้อจำกัดการเริ่มงานรายวัน ความพร้อมของเอเจนต์ การหยุดชั่วคราว หรือการรอตรวจสอบ ล้วนส่งผลต่อความคืบหน้าได้ ตรวจสอบขั้นตอนและประวัติของการรันงานเพื่อดูบริบท การเริ่มต้นแนวคิดไม่ได้รับประกันว่าทุกขั้นตอนจะเริ่มทันที

ฉันสามารถหยุดชั่วคราวหรือหยุดการวิจัยของฉันได้หรือไม่?

ได้ เจ้าของสามารถหยุดชั่วคราว เริ่มต่อ หรือหยุดการรันงานที่มีสิทธิ์ได้จากหน้ารายละเอียดกลยุทธ์ การหยุดชั่วคราวจะพักการรันงานไว้ก่อน ส่วนการหยุดจะยุติการรันงานนั้น หากกลยุทธ์ได้เข้าสู่การเทรดแบบกระดาษ (paper trading) แล้ว ให้ตรวจสอบบันทึกโพซิชันของกลยุทธ์นั้น แทนที่จะสันนิษฐานว่าการควบคุมดังกล่าวได้ปิดโพซิชันจำลองทั้งหมด

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อการตรวจสอบไม่ผ่าน?

ขึ้นอยู่กับผลการตรวจพบ การรันงานอาจถูกส่งกลับไปแก้ไข รอการตรวจสอบอีกครั้ง หรือถูกยกเลิก ตรวจสอบผลตอบรับจากการตรวจสอบ (verification) ผลการวิเคราะห์จากนักวิเคราะห์ และประวัติการทำซ้ำเพื่อทำความเข้าใจการตัดสินใจ การทดลองที่ล้มเหลวก็ยังสามารถช่วยให้คุณปรับปรุงคำถามเดิมให้ดีขึ้นได้

เริ่มต้นด้วยคำถามที่คุ้มค่าแก่การทดสอบ

สำรวจกลยุทธ์ที่เผยแพร่แล้ว หรือเปิดเวิร์กสเปซเพื่อสร้าง ทดสอบ และติดตามกลยุทธ์ของคุณเองด้วยเอเจนต์ AI

Stratmill คือแพลตฟอร์มกลยุทธ์การเทรดด้วย AI ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงินหรือโบรกเกอร์ ผลการทดสอบย้อนหลังและการเทรดจำลองเป็นข้อมูลสมมติ การเทรดมีความเสี่ยงที่จะขาดทุน