ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

This research note summarizes tests of profitability and earnings-quality factors. It reports examining 14 profitability factors, with two additional measures of return on assets and return on invested capital calculated using EBIT. Factor effectiveness is…

การลงทุนตามปัจจัยหุ้นตลาดจีนการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This Chinese-language project note describes an attempt to improve a stock strategy using technical factors. The author combines volatility, price, momentum, and liquidity measures, and filters stocks with unusually high or low characteristics in an effort…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัมความผันผวน
BigQuant

The note compares two strategy versions and argues that both feature quality and model choice matter. It uses a cooking analogy to convey that useful factors cannot fully compensate for a weak model, and a capable model still depends on informative inputs.…

แมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This study examines whether Chinese mutual funds’ heavily held A-share stocks rise near quarter-end and then reverse early in the next quarter. Instead of testing fund returns alone, it measures cumulative abnormal returns and excess trading volume for…

หุ้นตลาดจีนสถิติกลยุทธ์ตามเหตุการณ์
BigQuant

The supplied abstract reviews the development and calculation of the CBOE volatility index, then describes applying an index calculation to 50ETF options in China. It reports that the resulting measure has small calculation errors relative to the Chinese…

ความผันผวนออปชันสินค้าโภคภัณฑ์หุ้น
BigQuant

This opinion piece argues that China’s A-share T+1 settlement rule can leave retail investors unable to sell shares bought that day, while institutions may approximate same-day trading through short selling or by trading around an existing position. It…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

The document introduces two regression methods used in financial analysis. Logistic regression models the probability of a binary outcome with values constrained between zero and one, then assigns a class by comparing that probability with a threshold. It…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติหุ้น
BigQuant

This document summarizes research on estimating KOSDAQ initial public offering stock values with artificial neural networks. The stated motivation is that multiple-based IPO valuation reflects sentiment in the market environment and may not reliably predict…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงสถิติตลาดจีน
BigQuant

This platform support discussion explains a LightGBM training failure in a stock-selection workflow. The intended factor marks a day when the previous six closes were all below the five-day moving average and the current close moves above it. Inspection of…

แมชชีนเลิร์นนิงหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This tutorial develops a grid market-making example for a large-tick asset, where queue position can strongly affect execution. Its first version estimates fair value from best bid and ask prices weighted by displayed quantity, then shifts a reservation…

การทำหน้าที่เป็นผู้ดูแลสภาพคล่องโครงสร้างจุลภาคของตลาดการเทรดความถี่สูงการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

This tutorial adds two risk controls to a Chinese small-cap equity strategy. The underlying template excludes stocks listed for less than a year and special-treatment shares, ranks by market capitalization, holds 30 stocks at equal weights, and rebalances on…

หุ้นตลาดจีนการบริหารความเสี่ยงการกำหนดขนาดสถานะ
BigQuant

The document explains how an ascending percentile rank converts a factor’s cross-sectional ordering into a normalized value. For each stock, sort the factor from lowest to highest, assign its rank, and divide that rank by the total number of stocks in the…

หุ้นสถิติการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

The article explains inner and outer market volume as a basic measure of aggressive selling and buying: trades executed at the bid are counted as inner volume, while trades at the ask count as outer volume. It proposes reading these figures alongside price…

หุ้นโครงสร้างจุลภาคของตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
BigQuant

The document compares methods for using high-frequency factors with strong short effects to improve a CSI 500 index-enhancement strategy. It distinguishes screening out stocks before building the strategy from removing them afterward, and describes combining…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยการเทรดความถี่สูง
BigQuant

The document reviews a firm life cycle classification based on the signs of operating, investing, and financing cash flows. Their combinations map companies to startup, growth, maturity, shakeout, or decline stages. This approach is compared with…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This forum post shows a workflow for preparing Chinese stock data to neutralize valuation measures by industry and market capitalization. It joins daily bars, price-to-book values, market capitalization, and industry classifications, then pivots valuation…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

This beginner overview surveys several approaches to quantitative stock selection: multi-factor scoring or regression, style rotation, money-flow signals, momentum and reversal, analyst consensus, ownership concentration, and trend following. For style…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการเทรดตามแนวโน้มโมเมนตัม
BigQuant

The note translates a familiar trend-following approach into rules: buy when a short moving average crosses above a longer one, then use a volatility-based trailing stop derived from a rolling standard deviation. The stop can move upward as its calculated…

การเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวนการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

The article discusses why people who lose money gambling may keep playing in an effort to recover their losses. It relates this behavior to prospect theory: people may avoid risk when ahead but seek risk when behind. It also describes loss aversion, where…

การบริหารความเสี่ยงความเชื่อมั่นตลาด
BigQuant

This brief data-platform exchange explains why a Chinese stock’s prices may differ from those shown by another trading application. The user reports that extracted prices appear backward-adjusted and questions whether this discrepancy makes backtests…

หุ้นตลาดจีนการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This article explains how to assess whether a cryptocurrency pair spread is suitable for mean-reversion trading. It presents the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test as a check for a unit root, with a low p-value used to reject non-stationarity, and the Hurst…

คริปโตการเทรดคู่สินทรัพย์การกลับสู่ค่าเฉลี่ยสถิติ
BigQuant

The report summary presents a two-layer framework for improving the stock universe used in multi-factor strategies. Rigid filters aim to ensure that securities are tradable, while flexible filters seek to improve universe quality. The flexible layer…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This document summarizes a research note on building a systematic framework for allocating among asset classes, with a focus on domestic equities and bonds. It says the research team had worked on asset allocation for several years and began consolidating…

หลายสินทรัพย์หุ้นตราสารหนี้การสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This documentation describes a basic Transformer model for financial time-series prediction and how to configure and train it in a quantitative research framework. Inputs are represented as batches, time steps, and features. An embedding layer transforms…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลังหุ้น