ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

The discussion addresses how to feed minute-frequency market data into an AI stock-ranking workflow. Its answer is to replace the stock ranker template’s basic feature extraction step with direct data-source extraction, because minute data does not come with…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการเทรดความถี่สูง
BigQuant

This research summary reviews how unexpected U.S. monetary policy changes affected U.S.-registered stock and bond mutual funds from 2009 through early 2017. It measures policy surprises using narrow-window changes in Treasury yields around Federal Open…

หลายสินทรัพย์ตราสารหนี้หุ้นสถิติ
BigQuant

The report estimates stock-specific volatility from residuals in CAPM, Fama-French three- and five-factor, and Carhart four-factor models, then studies its role in China’s A-share market. It describes a low-volatility portfolio that equally weights stocks in…

หุ้นความผันผวนการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This market note evaluates several indicators for judging whether Chinese equities may be approaching a short-term bottom. It reviews northbound investor flows, fund equity exposure, and a turnover-to-volatility measure. The note reports that foreign…

หุ้นตลาดจีนความเชื่อมั่นตลาดสถิติ
BigQuant

The document summarizes a simplified market impact model for large investment portfolios. It builds on an Almgren-style impact function whose nonlinear power form can make portfolio optimization slow and can leave uncertainty about whether the numerical…

โครงสร้างจุลภาคของตลาดการสร้างพอร์ตโฟลิโอการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

The document explains how cross-validation estimates whether a statistical or machine-learning model can predict data beyond its training sample. It describes ordinary k-fold validation, in which data is split into folds and each fold is used in turn for…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This research note examines Chinese property developers through their business mix, financial statements, operating efficiency, leverage, and return on equity. It groups developers by scale and argues that inventory turnover and debt repayment capacity…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This stock-selection method looks for shares with a daily high-low range above 1, turnover between 2% and 9%, and a rising five-day moving average over several consecutive observations. The combination uses price range and turnover as proxies for market…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

The post describes a modified Chinese stock selection strategy that combines changes in executive shareholdings or share repurchase cancellations with momentum ranking. Its author reports that backtest return and drawdown metrics look acceptable, yet spot…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมกลยุทธ์ตามเหตุการณ์
BigQuant

This brief troubleshooting note explains why sorted results may contain duplicate entries when working with Shenwan industry classifications. The platform provides two versions of the classification: an earlier version and one revised in 2021. The revision…

หุ้นตลาดจีน
BigQuant

This study examines the shift from reversal toward momentum in Chinese A-shares, especially among stocks favored by institutions. It compares several ways to measure price strength: conventional lookback returns, returns excluding limit-up days, daily-rank…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This report explains the structure of US retirement savings, focusing on employer defined contribution plans, defined benefit plans, and individual retirement accounts. It describes the 401(k) as a participant-directed plan supported by tax advantages and…

หลายสินทรัพย์การสร้างพอร์ตโฟลิโอตลาดสหรัฐฯ
BigQuant

This Chinese-language post outlines an equity screening rule: select stocks with RSI below 65, circulating market capitalization between 5 billion and 10 billion yuan, and a rising 30-day moving average. The stated rationale is to combine a momentum or…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
BigQuant

This tutorial develops the Markowitz efficient frontier from mean-variance analysis, describing the minimum-variance portfolio, the maximum-Sharpe portfolio, and combinations that form the efficient set. It explains how forecasts of asset returns and a…

การสร้างพอร์ตโฟลิโอสถิติการบริหารความเสี่ยงการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This report summary distinguishes active quantitative mutual funds from index enhancement and quantitative hedging products. Active quant funds generally face less stringent tracking error limits than index enhancement funds and typically use long-only…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

The article argues that quantitative funds may exclude China’s specially treated A-share stocks because of trading constraints, limited strategy capacity, weak liquidity, and severe downside risks. It says restrictions on financing and securities lending…

หุ้นตลาดจีนการบริหารความเสี่ยงโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

The study examines whether news and social-media sentiment relate to intraday stock liquidity and returns. It combines stock-linked news sentiment with minute-level Twitter and StockTwits measures, then uses regressions and event studies to analyze liquidity…

หุ้นการกลับสู่ค่าเฉลี่ยความเชื่อมั่นตลาดการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The note explains how to interpret the rank_amount and rank_amount_20 features in a stock data set. It corrects the assumption that a 20-day rank is an integer from 1 to 20: the described rank_amount value is a cross-sectional percentile, comparing each…

หุ้นสถิติ
BigQuant

This guide explains how to configure a genetic programming module to search for trading factors from supplied market data and input features. Users choose a market and data frequency, return field and horizon, time splits, fitness measure and thresholds,…

แมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยฟิวเจอร์สหุ้น
BigQuant

A user reported a training error despite having a dataset described as containing 115,478 rows. The discussion identifies a possible cause: at least one factor had the same value across all samples. According to the reply, the older version of the stock…

แมชชีนเลิร์นนิงหุ้นสถิติ
BigQuant

This document describes a market timing model for the CSI 300 based on the Guosen Investor Sentiment Index. It adapts a risk appetite approach by comparing 28 Shenwan first-level industries. The proposed index uses the Spearman rank correlation between…

หุ้นความเชื่อมั่นตลาดตลาดจีนสถิติ
BigQuant

This example stock-selection strategy looks for a bullishly ordered moving-average structure: the 5-day average must exceed the 10-day, then the 20-day, 40-day, and 120-day averages. Among those stocks, it identifies a pullback when the day's low falls below…

หุ้นตลาดจีนการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This report studies cross-sectional, market-neutral long-short strategies in commodity futures using inventory deviation and price momentum. The inventory signal measures how far a commodity’s stock level is from its trend; the strategy buys relatively…

สินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สโมเมนตัมการเทรดตามแนวโน้ม
BigQuant

The document summarizes a research paper on predicting stock returns by modeling momentum spillovers between related companies. It argues that conventional graph neural networks depend on predefined links, such as industry or ownership, and may pass…

หุ้นโมเมนตัมแมชชีนเลิร์นนิงสถิติ