ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

This study examines how factor exposure limits affect optimized portfolios built around the CSI 300 and CSI 500 indices. It reports that raising the limits can increase excess returns, drawdowns, and tracking error, so the change in return relative to the…

การลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยงตลาดจีน
BigQuant

This brief question and answer discusses how to choose moving-average pairs and crossover rules for a dual moving-average strategy applied to an individual stock or fund. It lists comparisons among several simple moving-average windows and asks which…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลังสถิติ
BigQuant

This note describes two stock selection approaches, XGBoost and StockRank, using the same five inputs: ranked dividend yield, market capitalization, closing price, a 20-period price ratio, and average turnover. It also gives example hyperparameter…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The document outlines a simple stock market study of whether shares that rise more than 1% on each of three consecutive days are more likely to gain the next day. It defines a signal for that three-day run and a next-day return outcome, then calculates…

หุ้นโมเมนตัมสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This research summary studies mainland Chinese stocks held through the Hong Kong–mainland Connect programs. It compares the holdings’ industry and Barra-style factor exposures with the CSI 300 and CSI 500, then tests the proportion of a stock held by…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The report describes a sector-rotation framework that pairs quantitative clustering with macroeconomic reasoning. It first groups industries using features such as returns across market conditions, return on equity, and revenue growth, then makes limited…

หุ้นหลายสินทรัพย์แมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
BigQuant

This weekly review compares equity style factors across broad Chinese stock pools and major index constituents. It reports that size and beta performed relatively well during the week, while profitability and financial quality remained strong. Results for…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

This report studies factor performance within the SSE 50 rather than across the full market, arguing that analysis by investment universe can reveal patterns hidden by broad aggregate tests and can inform index enhancement or Smart Beta portfolios. It tests…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This study tests whether hedge funds can time returns in particular industries and whether that ability predicts later performance. It estimates industry timing using rolling regressions on market-adjusted industry returns, then evaluates the resulting…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติกลยุทธ์ตามเหตุการณ์
BigQuant

This BigQuant forum thread discusses whether rolling parameter optimization can run in simulated trading and whether newly optimized parameters are automatically applied to a strategy. Replies say that rolling optimization can work in simulated trading,…

การทดสอบย้อนหลังแมชชีนเลิร์นนิง
BigQuant

The author describes a stock reversal approach based on a prior limit-up move followed by a pullback, with a bullish candle engulfing a bearish one as a defining pattern. A proposed variation focuses on a leading stock's first bearish session and subsequent…

หุ้นการกลับสู่ค่าเฉลี่ยแมชชีนเลิร์นนิงการเทรดความถี่สูง
BigQuant

This document introduces a lecture on deep reinforcement learning by researcher Matteo Hessel. It says the session discusses practical considerations and algorithms, along with implementing them using automatic differentiation tools such as JAX. The subject…

แมชชีนเลิร์นนิง
BigQuant

The article explains the price-to-earnings ratio as a way to relate a stock’s price to its earnings per share. It illustrates that two shares with the same price can have very different P/E ratios when their earnings differ, and describes the ratio…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

The document summarizes research on long-horizon rotation between large-cap, high-ROE sectors and smaller-cap sectors. It argues that their relative performance can shift over periods of years, and that size-based and ROE-based rotations may move together.…

หุ้นตลาดจีนสถิติการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This article outlines a method for anticipating business conditions in three Chinese consumer sectors: food and beverages, textiles and apparel, and retail. It treats financial measures such as revenue, net income, returns, margins, and operating efficiency…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This report outlines a CANSLIM-inspired stock-selection model adapted to China’s A-share market. It first identifies price bases, including cup-and-handle, double-bottom, and butterfly patterns, then combines these setups with fundamental and technical…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
BigQuant

This Q&A compilation collects practitioner questions about developing, combining, and deploying quantitative strategies. Topics include variation between XGBoost rolling-training backtests, selecting and evaluating factors and models, overlapping holdings…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการบริหารความเสี่ยงการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This report surveys U.S.-listed growth-factor ETFs, describing their number, assets, growth over time, and return characteristics. It groups the funds by market-cap segment and notes that the strongest recent absolute performers were mostly large-cap…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยตลาดสหรัฐฯการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This single-stock strategy builds upper and lower price bands from the previous 20 days of closing prices, using the mean plus or minus two standard deviations. It enters when the close rises above the upper band and exits when the close falls below the…

หุ้นการทะลุกรอบราคาความผันผวนการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This article recounts the 2022 nickel market crisis involving Tsingshan, Glencore, and the London Metal Exchange. It uses a simplified commodity-delivery analogy to explain how a seller with a large short futures position may face stress when prices surge…

สินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สการบริหารความเสี่ยงโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

The document answers a question about retrieving one company metric, such as management expenses, for multiple stocks. It points readers to a platform template for choosing the metric and explains that a code-list module can be used to enter the stock codes…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This Chinese equity strategy combines two types of candidates: stocks in the top 30% by return over the prior 120 trading days, and stocks in the bottom 10% by performance over the prior 30 days. A candidate must also have net inflows from very large orders…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
BigQuant

This tutorial explains the skip-gram model as a neural network trained to predict a nearby word from a chosen input word. Training examples are word pairs drawn from a configurable context window. The input word is represented as a one-hot vector, and a…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
BigQuant

The discussion concerns a visual trading workflow where an earlier filter can return no rows for a given day, causing a later rolling sequence window module to fail. One response explains that an empty input cannot be processed by that module as configured…

หุ้นการทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขาย