ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

This study treats a convertible bond as combining straight-bond value and embedded equity-option value, and examines how bond returns relate to the underlying stock. It reports positive return correlation across conversion-status groups, with average…

ตราสารหนี้ออปชันการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

The document describes a stock-selection research task: detect a recent unusual move, then retrieve that event day’s opening price for use in a later buy condition. The example defines an event as trading volume more than twice the previous comparison value…

หุ้นกลยุทธ์ตามเหตุการณ์การทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The document introduces the Key Reversal technical indicator and names its inputs: closing, high, and low prices, along with lookback lengths and a day parameter. Its pseudocode defines a lower band from the lowest low over a selected window and an upper…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทะลุกรอบราคา
BigQuant

The document gives a brief overview of artificial intelligence, from the field’s origins to its wider adoption as data, computing hardware, and algorithms advanced. It describes AI as systems that model aspects of human reasoning and notes its use in…

แมชชีนเลิร์นนิงความเชื่อมั่นตลาดการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

The article outlines a workflow for reconstructing and simulating a Chinese public fund’s equity holdings. It scrapes disclosed stock codes and portfolio weights for a China Merchants CSI 300 enhanced index fund, then assumes quarterly rebalancing: the…

ตลาดจีนหุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The research note introduces APB, a stock factor intended to estimate buying and selling pressure from the relationship between price and volume. It defines the measure as the logarithm of the ratio between an equally weighted average price and a…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

This report summary compares two ways to classify the investment style of equity funds for fund-of-funds research. Holdings-based analysis infers style from reported portfolio positions, while returns-based analysis infers it from portfolio performance.…

หุ้นการสร้างพอร์ตโฟลิโอสถิติ
BigQuant

This brief BigQuant forum answer addresses how to inspect the holding date for a particular stock position during a backtest. It points to retrieving the position from the backtest context by instrument and reading the position’s last sale date. That date…

หุ้นการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The document summarizes research on stock resiliency, labeled RES, as an expanded measure of liquidity. The cited study examines whether stocks with greater illiquidity earn a return premium, using resiliency as an additional measure alongside conventional…

หุ้นโครงสร้างจุลภาคของตลาดสถิติการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This daily futures strategy uses Bollinger Bands to signal directional trades when the close reaches or crosses an outer band. The middle band is an N-period simple moving average of closing prices, with upper and lower bands set by adding or subtracting K…

ฟิวเจอร์สการทะลุกรอบราคาอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The note explains why a stock’s closing price shown on a quantitative trading platform can differ substantially from the price shown by a brokerage or market-data app. The platform adjusts historical price data to account for corporate actions, so the…

หุ้นตลาดจีน
BigQuant

This empirical study adapts the Fama–French five-factor framework to China’s A-share equities. It constructs market, size, book-to-market, profitability, and investment factors from monthly stock data, then forms size-sorted portfolios crossed with…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

This discussion addresses a strategy that runs successfully in backtesting but fails during a simulated live trial. A suggested cause is a missing-data processing step that removes every row because one or more columns contain empty values. The proposed…

การทดสอบย้อนหลังสถิติ
BigQuant

This literature note summarizes research on whether individual investors favor mutual funds that have recently produced unusually large positive returns. The study defines a fund-level MAX measure of extreme gains and reports that funds with higher MAX…

ความเชื่อมั่นตลาดสถิติ
BigQuant

This MetaTrader 5 expert advisor is designed to manage account equity and individual open trades, then place a grid of pending orders when price reaches a user-specified level. The trader must decide in advance where a grid would be appropriate; the EA does…

ตลาด Forexการเทรดแบบกริดการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This research summary adapts Joel Greenblatt’s value-and-quality stock-ranking idea to China’s A-share market. It uses EV/EBITDA as a valuation measure and ROIC as a business-quality measure in place of the original formula’s measures. The described screen…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This report outlines a framework for studying rotation among five Chinese equity style pairs: large and small cap, value and growth, consumption and cyclical, financial and nonfinancial, and technology and traditional industries. It describes building…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยตลาดจีนสถิติ
BigQuant

This report summary describes three methods for rotating among equity industries using macroeconomic information. The first models industry excess returns from cyclical components of leading indicators spanning growth, inflation, trade, and liquidity. The…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This research review examines whether sell-side analyst output matters more during economic downturns, when uncertainty makes company valuation harder for both analysts and investors. Drawing on earnings forecasts and stock recommendations over several…

หุ้นสถิติกลยุทธ์ตามเหตุการณ์
BigQuant

This study examines holdings reported by institutions using the Stock Connect channels into mainland China, comparing static position and daily increase factors. It reports that Morgan Stanley Hong Kong Securities had stronger historical information…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัม
BigQuant

The document compares Rust with C++, Java, Python, and Go for quantitative trading systems. It presents Rust as a way to reduce certain programming errors and support production debugging, while claiming that it offers performance close to C++, can use less…

การเทรดความถี่สูงการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

The report proposes left- and right-tail conditional value-at-risk factors from intraday stock returns. For each stock, it describes measuring the average returns beyond the lower and upper 5% quantiles, then averaging daily values across a 20-trading-day…

หุ้นความผันผวนการบริหารความเสี่ยงการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This article argues that a sharp bullish candle during a decline should be judged by the likely position and cost basis of the buyers behind it, rather than by candle size alone. It proposes a “3D” screen for small, low-float, low-priced stocks after a…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทะลุกรอบราคาโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

This article proposes reading a stock’s volume ratio together with its turnover rate to assess changes in trading activity. It assigns interpretations to several combinations: turnover above 5% with a volume ratio of 2–3 as an early activity signal; turnover…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมโครงสร้างจุลภาคของตลาด