ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

The document introduces a quantitative way to assess an individual stock before deciding whether to buy it and how much capital to allocate. Rather than forecasting which stocks will be attractive, the proposed diagnostic approach looks backward at how the…

หุ้นสถิติการกำหนดขนาดสถานะตลาดจีน
BigQuant

This Chinese equity strategy screens for stocks whose opening price is above the previous close and whose five-day closing-price average is above its ten-day average. It ranks qualifying candidates by price-to-earnings ratio in ascending order and selects…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
BigQuant

This research note summarizes evidence that changes in the wording and structure of company filings can contain information about future operating performance and equity returns. The underlying study compares the text of SEC annual and quarterly reports with…

หุ้นตลาดสหรัฐฯความเชื่อมั่นตลาดสถิติ
BigQuant

This report summary examines how market and style conditions may affect equity market-neutral strategies. Such strategies select stocks using fundamental or price-and-volume signals, then hedge broad market exposure with index futures or short selling. Their…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

The article explains why a factor’s strong historical returns may come from an unintended exposure to market capitalization or liquidity. It uses large-order sell value as an example: because the measure is an absolute amount, it tends to be larger for…

การลงทุนตามปัจจัยหุ้นการทดสอบย้อนหลังสถิติ
BigQuant

This research summary describes an equity selection process built from daily price and volume data. Genetic programming searches for candidate factors, using RankIC to favor linear relationships or mutual information to seek nonlinear ones. To focus on…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This exchange explains how to handle a stock that remains in a backtest portfolio after it leaves the benchmark universe. The example concerns a strategy restricted to CSI 300 constituents: a stock bought while it belonged to the index may still be held…

หุ้นการทดสอบย้อนหลังตลาดจีนการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This brief explanation addresses why applying a one-period lag to closing prices can return a missing value. If the available data begins on the current day, the prior day’s close is outside the dataset, so there is no value for the lag operation to…

สถิติ
BigQuant

This forum excerpt concerns constructing training labels for a Chinese stock dataset and asks why label extraction produces an empty training set. The displayed expression derives a future return from a later close divided by a later open, assigns a…

ตลาดจีนหุ้นแมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
BigQuant

This article examines how the length of an AI model’s training window can affect an equity strategy. It compares manually rolled long windows spanning several years with shorter windows ranging from a month to a few years, and recommends evaluating each…

แมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังหุ้นการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This brief Chinese market report summarizes A-share sector performance, index and sector valuations, market breadth, fund positioning, and an intermediate-term LLT model. It reports the strongest and weakest sectors, notes declining valuations across several…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
BigQuant

This research summary examines whether market conditions and macro variables can predict the next month’s long-short reversal-factor returns in Chinese equities. It identifies market funding sensitivity, turnover, volatility, and bid-ask spread as…

หุ้นตลาดจีนการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This BigQuant forum post describes a factor-research problem: detect a recent stock event, then later compare price with a level from the event day. The example defines an event using volume more than twice the prior value and a return above a stated…

หุ้นสถิติอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This brief BigQuant support exchange addresses a simulation error reported as having no data remaining after missing rows are dropped. The user had already tried extending the feature-extraction lookback by several different periods, without resolving the…

การทดสอบย้อนหลังแมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
BigQuant

The post asks why a daily stock-ranking strategy sells positions in backtests but appears only to buy them in simulation. Its code includes a trailing stop based on a percentage below the highest observed price since purchase, then manages capital and ranks…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการบริหารความเสี่ยงการกำหนดขนาดสถานะ
BigQuant

This brief BigQuant support exchange explains an error raised when a time-series minimum function receives a window argument that is not an integer. The example first derives a value from the position of the highest high within a fixed lookback, then passes…

สถิติแมชชีนเลิร์นนิง
BigQuant

The document explains a data-processing approach for high-frequency factors that are first aggregated from intraday observations to daily values and then smoothed over multiple days. Instead of loading the full intraday history needed for the rolling window…

การเทรดความถี่สูงอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
BigQuant

This note describes a single-security, multi-day approach to constructing intraday volume factors. For each trading day, the proposed measures calculate the share of full-day volume transacted within selected intervals. The intervals cover early trading,…

การเทรดความถี่สูงโครงสร้างจุลภาคของตลาดสถิติ
BigQuant

This short exchange addresses how to sell stock shares according to the age of each entry. The example strategy opens separate lots in the same stock on consecutive days, then intends to close each lot after a specified holding period. That requires tracking…

หุ้นการส่งคำสั่งซื้อขายการกำหนดขนาดสถานะการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This note describes a reproduction of a Guosen Securities quantitative research report on daily momentum factors that combine individual stock and industry returns. Its central idea is to use the relationship between a stock’s performance and its industry’s…

หุ้นโมเมนตัมการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This April 2020 market note combines a long-term trend assessment, short-term liquidity view, sector preferences, and tracking of A-share fund flows. It says a market breadth model had turned bearish and describes weakening turnover and a declining stock of…

ตลาดจีนหุ้นสถิติการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

The report proposes combining company-level stock selection with industry allocation for Chinese equities. Its coupling model uses each stock’s historical beta to its industry as a dynamic weight: more industry-sensitive stocks receive more influence from…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This summary of a Changjiang Securities study explains a stock-selection factor based on the balance between active and passive buying. Active buying occurs when an investor’s order trades against displayed sell orders; passive buying places a limit order…

หุ้นความเชื่อมั่นตลาดการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

This research summary argues that factor signals weaken over time, so holding a monthly portfolio unchanged can leave later-period capital exposed to less informative signals. It proposes measuring a factor’s decay speed through the half-life of its…

การลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลังการสร้างพอร์ตโฟลิโอการส่งคำสั่งซื้อขาย