ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

This short discussion outlines data-related challenges faced by quantitative investment teams as they develop and test strategies. It describes quantitative investing as turning historical market behavior into data, using statistics and programming to…

สถิติแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This report summary examines how disclosure requirements and historical accuracy of earnings previews differ across Chinese equity-market boards. It compares preview disclosure rates, reports that the ChiNext board generally has the broadest coverage and the…

หุ้นตลาดจีนสถิติการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This forum post raises a portfolio-selection question about factor neutralization when the stock universe changes over time. The author describes selecting the five highest-scoring stocks from an initial group, then adding more stocks the next day and…

การลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอสถิติ
BigQuant

This document presents the case for an ETF tracking a Chinese innovative-drug industry index, which covers related companies listed in Shanghai and Shenzhen. It describes the index as spanning the drug-development value chain and frames the fund as a way to…

หุ้นตลาดจีนการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This brief BigQuant Q&A addresses whether to exclude stocks listed on China’s ChiNext and STAR Market boards when building an AI trading strategy. Its central recommendation is to apply the exclusion during both model training and prediction, so the model is…

ตลาดจีนแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The document presents Follow-the-Leader, a factor-based method for constructing a smaller portfolio that tracks a broad equity index. Instead of selecting stocks only by index weight or correlation with index returns, the method estimates the number of…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This brief help note answers how to test Python code with breakpoints, including whether a workflow similar to PyCharm’s breakpoint debugging is available. It suggests using Python’s built-in pdb debugger to pause execution and inspect a program while it…

สถิติ
BigQuant

This research overview outlines a framework for constructing high-frequency equity factors from Level 2 market data. It recommends reducing tick or intraday observations into daily measures, then transforming those measures over time with operations such as…

หุ้นการเทรดความถี่สูงการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

This brief BigQuant forum exchange addresses a report that a configured holding period of ten days did not trigger a sale. The response points to the strategy’s complexity, which includes both profit-taking and stop-loss logic, as a possible obstacle to…

การส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This Chinese-language research summary examines factors associated with the assets of index funds, separating them into fixed product attributes, accumulated long-term characteristics, and changing short-term variables. Fixed attributes include fund…

ตลาดจีนหุ้นสถิติการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This document describes a Chinese equity screening rule that combines a price-movement threshold, an outstanding convertible-bond name field, and an indicator of recent large-investor activity. It initially presents yesterday’s control by major funds as a…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความเชื่อมั่นตลาด
BigQuant

The post raises a reproducibility question: two strategy templates reportedly use the same model, factors, parameters, and data, yet produce substantially different backtest results. The author asks which result is correct and whether one template contains…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังสถิติ
BigQuant

This report evaluates 18 financial-quality, price-volume, and analyst-expectation factors for Chinese equities. It compares factor-ranked portfolios, including high-ranked and low-ranked groups, considers the stability of their performance differences, and…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัมการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
BigQuant

The article examines whether the rise of the Chinese A-share market from 3,000 to 4,000 points marks a peak or the beginning of a larger bull market. It attributes the 2025 advance mainly to technology stocks and proposes looking beyond price charts to…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมความเชื่อมั่นตลาด
BigQuant

This document indexes 50 articles published in 2017, grouped into topics such as computer vision, recommendation, games, speech, language processing, and prediction. The list includes a stock-price forecasting tutorial alongside examples from other fields,…

แมชชีนเลิร์นนิง
BigQuant

This short note introduces the Moving Average Convergence and Divergence indicator, or MACD, and specifies its inputs: closing prices and fast, slow, and comparison periods. It describes three calculated series. DIF is the difference between the fast and…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
BigQuant

This article describes four Chinese stock chart patterns that it interprets as possible signs of accumulation or a coming recovery: low-volume consolidation after a rise, low-volume decline near a high, a sharp drop followed by stabilization near a low, and…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This research overview introduces six broad model families used in investment work: neural, graphical, clustering and encoding, linear, tree-based, and ensemble methods. It describes their general strengths, such as nonlinear function fitting, relationship…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

The post introduces machine learning as an increasingly used approach in quantitative investing. It describes two applications: forecasting market movements and selecting portfolios. It also points to potential benefits, including handling nonlinear…

แมชชีนเลิร์นนิงการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This guide explains how to obtain and read monthly partitioned stock bar data at four intraday frequencies, then align the local compressed tables with corresponding cloud tables used for prediction. It describes the Feather file layout, recommends loading…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงโครงสร้างจุลภาคของตลาดสถิติ
BigQuant

This report proposes identifying Chinese quantitative private funds through exchange-disclosed trading-seat data. It matches stocks held by four funds among the largest tradable shareholders at quarter-end with the broker seats that appeared on those stocks’…

ตลาดจีนหุ้นโครงสร้างจุลภาคของตลาดโมเมนตัม
BigQuant

This report reviews factor performance across the broad market, sectors, industries, and indices during the first half of 2018, then examines factor selection in a market with sharply different outcomes across stocks and sectors. It reports that most factors…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This summary describes a market-timing approach that uses a convolutional neural network to extract patterns from lower-dimensional index features, including technical indicators, and classify expected returns. Predicted return classes are then used to drive…

ตลาดจีนหุ้นแมชชีนเลิร์นนิงอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

The document answers how to identify when a strategy’s maximum drawdown occurred in a backtest. It recommends adding a strategy risk overview module after the backtest module, which reports the drawdown and its associated date. The example reports a maximum…

การทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยง