ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

This BigQuant forum entry addresses an error caused by referencing a locally created stock list as though it were an attribute of the backtest context. Its central correction is to use the variable where it was defined, without the context prefix, unless the…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This study outlines an experiment applying a Transformer model to short-horizon stock selection in China’s A-share market. Its target is each stock’s return over the next five trading days, using daily market data from 2015 through 2021. The inputs begin…

หุ้นตลาดจีนแมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This Chinese-language excerpt summarizes a report about automatically generating trading strategies from time-series data. It frames conventional factor research, factor combinations, and rule combinations as labor-intensive manual work, then proposes using…

สถิติการลงทุนตามปัจจัยการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This document summarizes a research paper on factor timing, connecting it to market timing and factor investing. Its theoretical starting point is that an optimal portfolio corresponds to the stochastic discount factor (SDF). Under a conditional factor model…

การลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอสถิติ
BigQuant

The report summary explains a method for finding monthly indicators that may signal earnings changes in cyclical industries before standard financial statements are published. It covers real estate, autos, transport, coal, nonferrous metals, steel, building…

หุ้นตลาดจีนสถิติการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This opinion article argues that traders should give more weight to market direction, entry timing, and risk discipline than to technical indicators alone. It warns against treating a falling price as automatically cheap, and favors aligning trades with…

หุ้นการเทรดตามแนวโน้มการบริหารความเสี่ยงโมเมนตัม
BigQuant

This post documents an attempted BigQuant workflow for combining daily Chinese stock bars with prefactor and money-flow tables. The query joins records by date and instrument, selects price and valuation fields, calculates returns, and applies a non-null…

ตลาดจีนหุ้นสถิติ
BigQuant

This research summary treats intraday stock prices as time series rather than isolated observations. It applies empirical mode decomposition (EMD) to separate trend-like price signals from noise, then uses their relative strength to form a signal-to-noise…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการกลับสู่ค่าเฉลี่ยสถิติ
BigQuant

This weekly report reviews style-factor signals across several Chinese equity universes and summarizes recent quantitative fund performance and market conditions. It reports that price-and-volume factors, especially beta, were relatively strong in the week…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัม
BigQuant

The discussion describes a proposed rolling evaluation in which training and testing periods are kept separate. Its example uses successive annual training windows and test windows offset into later years, with each test period’s results concatenated to form…

การทดสอบย้อนหลังสถิติแมชชีนเลิร์นนิง
BigQuant

The question asks how to limit the capital assigned to any one stock to 20% of the portfolio. The response refers to a calculated weight for a stock and places an order targeting a percentage of portfolio value. This points to a useful portfolio-construction…

หุ้นการกำหนดขนาดสถานะการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This brief Chinese-language support note addresses why a filter applied directly in a DataSource may not work as expected. It recommends using a dedicated data-filter module, filtering the resulting dataframe with boolean conditions, or passing a query…

สถิติหุ้น
BigQuant

The article questions whether asset pricing and investment can be understood only by predicting returns from company characteristics. It uses the example of rose prices on Valentine’s Day: prices rise when demand is concentrated and sellers are scarce, then…

หลายสินทรัพย์โครงสร้างจุลภาคของตลาดสถิติ
BigQuant

The example builds a single-stock daily strategy from trend and momentum conditions. Entry requires the 21-period simple moving average to exceed the 60-period average, price to be above both averages, and daily and weekly MACD histograms to be positive. It…

หุ้นการเทรดตามแนวโน้มโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This article offers a checklist for choosing strategies from a trading community. It first asks investors to set their capital, acceptable drawdown, and return expectations, then distinguishes conservative from aggressive choices. The conservative profile…

หุ้นการบริหารความเสี่ยงการทดสอบย้อนหลังการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This report studies whether stocks that suffer sustained, sharp declines later rebound, and how to identify such episodes. It uses rolling-window local extrema with a 15-period parameter to mark turning points, then applies pattern conditions to select 2,048…

ตลาดจีนหุ้นการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This literature summary describes applying classification and regression trees (CART) to cross-sectional stock selection. The motivating advantage is that a tree can represent nonlinear relationships and interactions among variables, which linear models or…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

This weekly Chinese equity research note tracks index-enhancement portfolios benchmarked to the CSI 300, CSI 500, and CSI 1000, and monitors single-factor portfolios within those indices and a public-fund-heavy-stock universe. Its portfolio construction is…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัมการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This article outlines an approach to improving a random forest stock-selection model through factor screening and parameter experimentation. It first limits the stock universe by excluding firms under special treatment and delisted stocks. Candidate…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

This document summarizes experiments with a convolutional neural network (CNN) trading model called Deep Alpha. It reports that a seven-layer version performed better than a two-layer version in a same-period comparison, which the authors attribute to…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This brief response addresses preprocessing for deep-learning models applied to stock data, including Boolean values and infinite observations. Its direct recommendation for infinities is to remove them. For broader feature preparation, it lists outlier…

แมชชีนเลิร์นนิงหุ้นสถิติ
BigQuant

This report compares AdaBoost, gradient boosting decision trees, and XGBoost as tools for selecting Chinese equities from factor data. Its workflow covers feature and label preparation, preprocessing, in-sample fitting, cross-validation, and out-of-sample…

แมชชีนเลิร์นนิงหุ้นการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This note shows how to construct a simple stock relative-return factor using a precomputed Chinese equity dataset. It identifies one field as each stock’s daily return and another as the CSI 300 index return, then defines relative return as the stock return…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

This troubleshooting note addresses errors that arise after adding a rolling-training module to an AI strategy for convertible bonds. It points to a revised notebook and identifies two implementation changes associated with the fix. First, the rolling…

แมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังตราสารหนี้ตลาดจีน