ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

This report proposes a cross-sectional stock-selection framework that combines choices of factor subspaces, model families, and ensemble rules. Its base learners include boosted trees, ExtraTrees, random forests, Ridge regression, and Lasso regression,…

หุ้นตลาดจีนแมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This report explores whether stock selection factors built from Level 2 transaction records can predict returns over a monthly horizon. It derives measures from trade size categories and trade direction, including the shares of trading represented by…

หุ้นโครงสร้างจุลภาคของตลาดการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This short question-and-answer thread addresses how to obtain a list of stocks underlying convertible bonds in the BigQuant data environment. A reply suggests reading the `stk_instrument` field from the `basic_info_CN_BOND` table. The questioner then asks…

หุ้นตลาดจีน
BigQuant

This guide explains the workflow for a BigQuant contest focused on constructing 15-minute factors from three-second stock snapshot data. Participants are asked to write factor logic without using model-generated factor synthesis. The platform provides…

หุ้นการเทรดความถี่สูงการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This research digest summarizes two finance topics. The first reviews competing claims about the size effect, the long-discussed idea that smaller companies have higher average returns than larger ones. It says the underlying study uses simple tests and…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This overview describes a practical Python workflow spanning data collection, database access, and machine-learning, deep-learning, and natural-language-processing tools. Its investing example uses traditional factors measured over rolling 12-month windows…

ตลาดจีนหุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This report examines domestic Chinese fund products that provide exposure to Hong Kong equities and their role in broader asset allocation. It reviews access routes and fund types, including actively managed products and index funds, then compares the…

ตลาดจีนหุ้นหลายสินทรัพย์การสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This overview explains the Kuramoto model, which represents interacting oscillators through phase dynamics. Each oscillator’s motion depends on its natural frequency, coupling strength, and phase differences with the others. Positive coupling draws phases…

หลายสินทรัพย์สถิติ
BigQuant

This research summary treats the assignment of special treatment (ST) status as a proxy for financial distress among Chinese A-share companies. It describes using Fisher discriminant analysis and regression-based models to predict company financial…

หุ้นตลาดจีนสถิติการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This document outlines the development of US investment advisory services across four historical phases and describes the industry’s current structure. It proposes examining market scale, concentration, client types, service models, and fee arrangements, but…

หลายสินทรัพย์
BigQuant

This document connects prospect theory and the disposition effect to potential changes in stock supply. It describes a behavioral asymmetry: investors tend to realize gains quickly, while holding losing positions longer and sometimes accepting more risk in…

หุ้นโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

The document reviews thematic funds, which target long-term narratives such as artificial intelligence or alternative energy. It describes a surge in US thematic-fund assets and inflows through early 2021, then frames investment as a difficult selection…

หุ้นการสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยงการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

The document outlines how sequence learning can fit into a conventional quantitative investment process: feature extraction, individual asset return prediction, portfolio construction, and trade execution. It describes using price and volume measures,…

แมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

The article offers three discretionary rules for stock traders: favor stocks that have previously produced gains for the trader, concentrate research on a small number of names, and use price trends to guide holding and exit decisions. Its most explicit…

หุ้นการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This weekly factor report describes two forms of diagnostics for the ten highest-ranked anonymous ModelScore factors: average style exposures estimated through daily multivariate regressions, and average industry-level Rank ICs measuring the cross-sectional…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

The study applies the CCK approach to detect herding among the constituents of Chinese equity indices. It treats herding as a period when constituent returns move more alike: their co-movement increases while the dispersion of returns falls. The authors also…

หุ้นตลาดจีนสถิติโมเมนตัม
BigQuant

This research summary examines what drives convergence in the basis of stock index futures and how those drivers can inform cash-and-futures hedging. After accounting for dividend effects, it identifies the current contract’s annualized basis, the index’s…

ฟิวเจอร์สหุ้นสถิติการกำหนดราคาอนุพันธ์
BigQuant

The document outlines a daily stock rotation schedule: buy ten stocks at the open, hold each cohort for five days, and sell it at the close on its fifth day. It allocates capital in five equal portions, investing one portion in each day’s new cohort. From…

หุ้นการกำหนดขนาดสถานะการทดสอบย้อนหลังการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This document poses a model-design question: whether the number of input factors in a StockRank model relates to the number of leaves per tree or the total number of trees, and whether there are useful rules of thumb for choosing these quantities. It…

แมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This note introduces the Average Directional Index (ADX), an indicator calculated from high, low, and close prices over a chosen lookback length. It outlines the intermediate calculations: true range, positive and negative directional movement, and the…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มสถิติ
BigQuant

This summary reports tests of 19 factors derived from sell-side analyst consensus data, covering forecast financial measures and analyst attention. For financial factors, it compares raw values with industry-relative rankings and quarter-over-quarter…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The article discusses Chinese stocks that close at the daily limit and then open sharply lower. It offers two possible explanations: short selling followed by repurchasing at a lower price, and conventional large traders either distributing shares near a…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดความเชื่อมั่นตลาด
BigQuant

This article reviews Word2Vec as an efficient method for learning word vectors from context, and compares it with matrix-based and clustering approaches to distributed representations. It discusses CBOW and Skip-Gram, emphasizing their different update…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
BigQuant

This document outlines a machine learning workflow built around feature engineering, model training, and model combination. Feature engineering includes creating, extracting, and selecting variables. It contrasts linear models, which capture linear…

แมชชีนเลิร์นนิงหุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ