ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

The article answers practical questions about machine-learning stock strategies. It says the platform separates training and test periods by time, with the test interval serving as the backtest, and describes a setup without a separate validation set. It…

แมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังสถิติหุ้น
BigQuant

This research note reviews the CSI Dividend Index and the Bosera CSI Dividend ETF, which tracks it. The index draws 100 Shanghai and Shenzhen A-shares from stocks with high average after-tax cash dividend yields over the prior two years, then weights them by…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This monitoring framework tracks valuation measures and fund holdings across major Chinese equity indexes, industry groups, and selected large companies. It covers price-to-earnings, growth-adjusted valuation, price-to-book, dividend yields, and fund…

หุ้นตลาดจีนสถิติการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This research note studies value-based stock selection in Hong Kong equities, using the Hang Seng Composite as its universe. Because Hong Kong main-board companies are not required to publish quarterly reports and may change their fiscal year-end, the…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The discussion asks how to detect whether a value, such as a closing price or trading volume, has risen or fallen continuously over a chosen number of days. It points to a pair of time-series functions: one counts consecutive rises, and a corresponding…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
BigQuant

The discussion explains how to interpret a Chinese stock daily-bar dataset that stores fully back-adjusted prices. It says the dataset includes a back-adjustment factor and describes recovering the underlying market price by dividing the adjusted close by…

หุ้นตลาดจีนการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This report summary examines Chinese public mutual funds around the second quarter of 2018, focusing on actively managed equity funds. It describes falling scale and share counts for active equity products, differences in reported returns across fund types,…

หุ้นตลาดจีนการสร้างพอร์ตโฟลิโอสถิติ
BigQuant

This report summary examines Chinese public mutual funds around the second quarter of 2018, focusing on actively managed equity funds. It describes falling scale and share counts for active equity products, differences in reported returns across fund types,…

หุ้นตลาดจีนการสร้างพอร์ตโฟลิโอสถิติ
BigQuant

The document presents eight discretionary rules for interpreting stock price action. It treats steady small advances as possible accumulation and repeated sharp gains as a potential overextension. It also compares each stock’s behavior with the broad market:…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

The document groups common Chinese A-share factors into style, technical, and fundamental categories. Style factors include market, size, and value; technical factors include reversal, low turnover, and low volatility; fundamental factors cover profitability…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

The document introduces the Commodity Channel Index (CCI), a technical indicator calculated from high, low, and close prices. It first derives typical price as the average of those three values, then compares typical price with its moving average and scales…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
BigQuant

The document explains a Brinson-style framework for decomposing portfolio returns into a benchmark baseline, the combined effects of active asset allocation and the benchmark, the combined effects of security selection and the benchmark, and the actual…

การสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยงสถิติหุ้น
BigQuant

This project outlines a mean-reversion pairs strategy for Chinese futures. It screens candidate contract pairs for cointegration with an Augmented Dickey-Fuller test, estimates a changing hedge ratio with a Kalman filter, and measures spread behavior with…

ฟิวเจอร์สตลาดจีนการเทรดคู่สินทรัพย์การกลับสู่ค่าเฉลี่ย
BigQuant

This short description presents TEMACandle, an indicator that displays a price series as candlesticks after processing it with the Triple Exponential Moving Average (TEMA) algorithm. The transformation applies TEMA smoothing to the underlying price data and…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคหุ้น
BigQuant

This research summary describes a multi-factor investment workflow that combines alpha forecasts, a risk model, transaction-cost estimates, portfolio optimization, and performance attribution. It argues that simple score-based selection or sector and…

หุ้นการสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยงสถิติ
BigQuant

This brief Chinese-language support note explains a prediction-data problem traced to missing values in a rolling price-range factor. The example factor compares a short moving average of the high-low range with a longer moving average. According to the…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The report asks whether exposure to macroeconomic policy uncertainty is priced in Chinese A-shares. It describes a news-based economic policy uncertainty index and estimates each stock’s EPU beta through time-series regression. Stocks are sorted into five…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยความเชื่อมั่นตลาด
BigQuant

This study examines whether price-to-earnings ratios, cyclically adjusted P/E (CAPE), and the bond-stock earnings yield measure (BSEYD) can signal major downturns in the Shanghai and Shenzhen composite indexes. It also describes return features in the two…

หุ้นตลาดจีนสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This troubleshooting note describes a SQL binder error that occurs when a normalization function is used in a query joining two stock-factor tables. Both tables contain a date column, so passing an unqualified date reference to the function leaves the…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This discussion examines why published quantitative findings and attractive backtests may fail to reproduce or translate into tradable returns. It explains how publication incentives, selective reporting, repeated testing, flexible data choices, and…

สถิติการทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยงการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

The document explains how to construct factors grouped by Chinese stock market concepts when a built-in grouping expression does not recognize the concept field. For standard industry groupings, it gives a group-mean example using a level-two industry…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติตลาดจีน
BigQuant

The document describes a problem encountered when using an initialization module to set a day counter and prevent duplicate daily trades. In backtests, the counter reportedly advanced across several days, but in simulated trading the same first-day trade ran…

การส่งคำสั่งซื้อขายการทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This short forum post asks how to add market-timing conditions to a strategy backtest. The author has seen strategies reduce or alter exposure after several consecutive market declines and is interested in alternatives based on whether the Shanghai Composite…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลังตลาดจีน
BigQuant

This brief introductory response defines quantitative investing as finding patterns in historical data, translating them into a model and strategy, and using software to execute trades according to the resulting rules. It highlights discipline as a benefit:…

สถิติแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยง