ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

This report summary introduces entropy pooling as a way to incorporate qualitative or quantitative views into a risk model by updating a probability distribution. It contrasts the approach with the Black–Litterman model, describing broader choices for risk…

สถิติการสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยงหลายสินทรัพย์
BigQuant

The document summarizes research on weighting equity alpha factors through factor-mimicking portfolios (FMPs). It presents FMPs as an alternative representation of alpha signals under a stock covariance model, with linear combinations of factors…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอสถิติ
BigQuant

The research note explains how alpha factors can be represented through factor-mimicking portfolios (FMPs) under a stock covariance model. It describes translating linear combinations of alpha factors into corresponding combinations of FMPs, then choosing…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอสถิติ
BigQuant

This article outlines a directional strategy for Chinese equity index futures based on a schedule of daily long, short, or no-trade signals prepared in advance for the week. It describes opening an initial position around 10 a.m., adding to it around 2 p.m.…

ฟิวเจอร์สตลาดจีนการทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

This report summary describes fundamental implied returns, or FIR, as a measure of fundamental momentum intended to use more information than conventional measures. FIR accounts for lagged fundamental variables and their time trends, and can be constructed…

หุ้นโมเมนตัมการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

This overview presents fixed-income-plus investing as a way to seek steadier returns by combining bonds and equities. Its central portfolio argument is that historically low, often negative, correlations between Chinese stocks and bonds can let an…

ตราสารหนี้หุ้นหลายสินทรัพย์การสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

The document summarizes research on using corporate earnings-call transcripts to predict subsequent stock-price movements. Earnings calls contain management discussion of financial performance and information that investors and analysts may use when making…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงความเชื่อมั่นตลาดสถิติ
BigQuant

This research framework measures crowding in equity industries using price and trading activity. It groups candidate indicators into trend-oriented measures, including price deviation and moving-average dispersion; supplementary measures such as turnover,…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัม
BigQuant

This study examines why publicly listed Asian companies disclose environmental, social, and governance information. Using panel data and regression models, it tests whether economic sustainability performance, profitability, leverage, and company size are…

หุ้นตลาดจีนสถิติ
BigQuant

The document proposes adding a simple API to retrieve selected strategy performance metrics over a specified date range. Examples include the Sharpe ratio, annualized return, benchmark return, and alpha. The request responds to a gap between an existing…

การทดสอบย้อนหลังสถิติแมชชีนเลิร์นนิง
BigQuant

This stock-selection rule screens companies classified in the metaverse industry, requires the prior day’s actual turnover rate to fall between 3% and 28%, and looks for a weekly close crossing above its 30-week moving average. The rationale is that the…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
BigQuant

The discussion explains that a supervised model learns from factors paired with labels, where a label defines the target. For stock selection, the target might be future returns over a chosen horizon. The model and label together determine what predictions…

แมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยหุ้นสถิติ
BigQuant

This study examines how exposure to international trade relates to US stock returns. It uses industry transportation costs as a measure of globalization exposure, sorting stocks into portfolios and comparing their excess returns. The reported evidence…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยตลาดสหรัฐฯการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

The document answers whether a factor can be neutralized for both market capitalization and industry exposure. It recommends including market capitalization as a continuous explanatory variable and industry membership as dummy variables in the same…

การลงทุนตามปัจจัยสถิติหุ้น
BigQuant

This event study examines how Chinese A-share prices behave around formal earnings reports, especially when companies previously issued earnings forecasts. It compares reported results with forecast ranges and groups companies by forecast category or by the…

หุ้นกลยุทธ์ตามเหตุการณ์โมเมนตัมสถิติ
BigQuant

This report applies behavioral finance to equity factor research, using the disposition effect and prospect theory to explain how investors' risk preferences may differ depending on whether they hold gains or losses. It constructs a capital gains overhang…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This report compares groups of Chinese equity factors across industries, focusing on cash flow, valuation, size, momentum, liquidity, volatility, beta, and alpha. Its stated findings come from portfolio net value behavior, industry-level results, ranking…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติโมเมนตัม
BigQuant

This BigQuant forum post discusses how to define a factor for stocks closing above their historical maximum high. The example query groups earlier price records by instrument and name to calculate a prior high, then compares a later close with that value.…

หุ้นการทะลุกรอบราคาอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
BigQuant

This study describes a grouped-factor approach to combining quality, growth, and value signals for A-share stock selection. A quality composite based on enterprise value and return on equity ranks stocks and defines a filtered universe for further selection.…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอตลาดจีน
BigQuant

This Chinese-language post outlines an equity screen for companies classified in the metaverse theme. It selects stocks whose actual turnover rate from two sessions earlier falls between 3% and 28%, and whose current control-related measure exceeds 21. The…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This research summary asks whether financial data vendors act as information intermediaries in equity markets. It focuses on FirstCall, a Thomson Reuters service, and whether the timing of its distribution of earnings information affects how investors…

หุ้นกลยุทธ์ตามเหตุการณ์โครงสร้างจุลภาคของตลาดสถิติ
BigQuant

This research note summarizes a study of downside volatility as a measure of portfolio risk and compares it with conventional volatility. It reports that the measures are generally closely related, but their relationship weakens during historically turbulent…

ความผันผวนการบริหารความเสี่ยงการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This 2020 research summary argues that the Shenzhen 100 could suit long-term allocation, describing it as a liquid large- and mid-cap index with both growth and blue-chip characteristics. It cites fundamentals reported at the time, including return on equity…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This Chinese-language knowledge post explains a mismatch in a sample trailing-stop calculation. The code obtains a holding duration by subtracting the position’s last sale date from the current date, which yields calendar days. It then passes that duration…

หุ้นการบริหารความเสี่ยงการส่งคำสั่งซื้อขายการทดสอบย้อนหลัง