ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

The article describes a framework that links macroeconomic and style factors with traditional asset-class allocation. It proceeds from selecting factors and estimating asset exposures to building factor-mimicking portfolios, forecasting their returns,…

หลายสินทรัพย์การลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The article compares long and short training windows for an AI stock selection strategy and recommends evaluating each window against a fixed validation period. In its rolling experiments, extending the sample from 2005 to 2021 changed labels, factor…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังสถิติ
BigQuant

This submission outlines an intraday stock-selection idea for a day when a market theme is breaking out. It proposes identifying a popular sector early, using large orders that hold at the daily price limit as a sign of a clear direction, then ranking…

หุ้นตลาดจีนการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

This Chinese post compiles a selection of 65 titles from a much larger collection of publicly released Springer books, focusing on data and machine learning. The bibliography spans foundations such as algebra, probability, statistics, optimization, and time…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติหุ้น
BigQuant

This research summary reviews several quantitative approaches to interpreting China’s 2018 equity market. It reports historical analysis of rebounds in the CSI 1000, saying smaller-cap indexes tended to outperform larger ones during rebounds, while sectors…

หุ้นตลาดจีนสถิติการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This BigQuant framework describes a workflow for computing and evaluating minute-frequency stock factors. Researchers define factors in SQL against a specialized derived minute-bar table, assign an output table name, and run the program to calculate and…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังสถิติ
BigQuant

This document is a brief outline of a presentation on machine learning in finance. It names four application areas: Lasso regression for commodity futures price prediction, decision trees for detecting possible financial fraud, logistic regression for…

แมชชีนเลิร์นนิงสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สหุ้น
BigQuant

The document introduces fund-of-funds structures and distinguishes four types according to whether the parent and underlying funds are actively or passively managed. It focuses on an actively managed parent investing in passive sector ETFs, and describes an…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This brief strategy description proposes checking stocks one by one to identify which has produced the highest return under an event strategy, then buying that stock. It specifies daily Chinese stock-bar data, a backtest beginning in 2020 and running through…

หุ้นกลยุทธ์ตามเหตุการณ์การทดสอบย้อนหลังตลาดจีน
BigQuant

This older Chinese-equity strategy looks for stocks that rally to the daily limit, pull back, and later break to a new high. It defines a pullback as any post-limit-up close below the earlier limit-up price. After the pullback, a new high triggers a purchase…

ตลาดจีนหุ้นการทะลุกรอบราคาโมเมนตัม
BigQuant

This Chinese-language conference excerpt introduces how artificial intelligence is being adopted by global asset managers. It frames technology as one response to falling margins per unit of managed assets, alongside efforts to grow assets under management.…

แมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอความเชื่อมั่นตลาด
BigQuant

The document discusses how to judge excess returns in an index enhancement strategy. It argues that alpha should be evaluated by its persistence and consistency against a benchmark, rather than by the size of gains in a brief period. It describes monthly…

หุ้นสถิติการบริหารความเสี่ยงการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This brief BigQuant support exchange concerns an error triggered after a user changed features in a beginner template. The response identifies a formatting issue in the feature list: comments or notes should be placed on separate lines rather than appended…

แมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังสถิติ
BigQuant

This document outlines a Turtle style trend following strategy for stocks. It buys when the close crosses above the prior 20 trading days’ high and exits when the close crosses below the prior 10 trading days’ low. The examples define signals using current…

หุ้นการเทรดตามแนวโน้มการทะลุกรอบราคาการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The document uses national input-output tables to map intermediate flows between industries and represent those relationships as networks. It compares China across several historical snapshots with the United States in a later snapshot, using network…

หุ้นตลาดจีนสถิติ
BigQuant

The post asks how to calculate, for each instrument, the rolling five-day count of sessions when a stock value exceeds an index value, then assign those counts back to the original dataframe. The author reports that the grouped calculation produces the…

หุ้นสถิติ
BigQuant

The document examines a top-ranked strategy that selects the smallest stocks in the CSI 1000 and reports unusually strong historical performance. Its central lesson is that a backtest must use index constituents as they were known at each historical date.…

ตลาดจีนหุ้นการทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This equity factor study measures buying and selling pressure through the amount of time a stock spends at different positions within its recent price range. It first normalizes price between the interval’s high and low to obtain relative price position…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This Chinese equity research note develops industry-rotation signals from several types of institutional money flow. It treats a flow source as useful when its derived signals show a reasonably orderly relationship across ranked groups and a tolerable…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This Chinese-language post introduces a custom-coded stock selection strategy on the BigQuant platform. It says the strategy combines five selection rules, mainly seeking stocks that have fallen sharply and begun to stabilize, while also attempting to…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This Chinese-language post describes a stock selection screen combining three conditions: RSI below 65, the day’s volume above 1.05 times the prior day’s volume, and the absolute move from the previous close to the opening price below 6%. It frames the…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
BigQuant

The note recasts a past trading approach as a daily double moving average strategy, using crossovers as signals. The author reports that this approach produced losses over several consecutive years, offering a cautionary personal outcome rather than a…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This short Chinese-language Q&A explains the delayed-entry setting in factor analysis. The setting shifts the point at which stocks are purchased based on factor values by a specified number of days. The question concerns a one-day rebalance cycle and asks…

การลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The document describes adding a custom Rank Information Coefficient module to a stock-ranking strategy. The module reports average RankIC separately for the training set and the test set, providing a way to assess how well a model’s rankings align with…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลัง