ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

This study examines the low-volatility effect in Chinese A-shares using price amplitude as a volatility proxy. The original amplitude factor has negative stock-selection ability, but its performance is unstable: the reported monthly IC and rank IC are…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยความผันผวน
BigQuant

The document summarizes research on how high-frequency trading in equities affects liquidity in options on those stocks. The study combines Nasdaq HFT records with options transaction data and other market data for 103 stocks, then uses instrumental-variable…

หุ้นออปชันการเทรดความถี่สูงโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

This account summarizes a 2021 conference talk on using machine learning to price stocks. A simple example feeds market-wide daily open, high, low, close, and average prices into an LSTM time-series model. The speaker stresses preparing noisy financial data,…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังสถิติ
BigQuant

This Chinese-language forum exchange addresses a data handling issue that can arise after computing regression coefficients with an OLS factor expression. The questioner finds that beta values appear in DataFrame cells as array-like objects rather than as…

การลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

The article introduces a stock-analysis framework built around candlesticks, trading volume, moving averages, and financial statements, then focuses on candlestick interpretation. Its central setup is a strong bullish candle breaking above a prolonged…

หุ้นการทะลุกรอบราคาโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This short Chinese-language forum exchange addresses how to preserve promising results from a quantitative strategy’s hyperparameter search. The example need is to save parameter sets whose score exceeds a chosen threshold. The poster reports that attempts…

การทดสอบย้อนหลังสถิติ
BigQuant

This research explores shared analyst coverage as a way to represent links between Chinese A-share companies. It extends direct links to indirect, multi-step connections, arguing that these can reveal less visible information spillovers, especially for…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
BigQuant

The document summarizes two strands of research. One examines analyst-run mutual funds across multiple fund companies, reporting that analyst-managed funds outperformed comparison funds on risk-adjusted measures and that stronger analyst skill was associated…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

The document describes two measures of active fund manager ability based on whether a manager’s holdings or portfolio changes resemble those of historically capable peers. The holdings measure assigns stocks a quality score from the weighted skill estimates…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The document summarizes lifecycle fund design through human-capital theory and liability-driven dynamic asset allocation. Under stated assumptions, it says an optimal glide path can be derived analytically, and discusses how design factors affect the path.…

หลายสินทรัพย์การสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยงการเทรดตามแนวโน้ม
BigQuant

This brief research submission describes an experiment on stocks priced between zero and two yuan, using three five-day factors: momentum, reversal, and volatility. The author says the backtest results were weak and asks for ideas to improve the analysis.…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
BigQuant

This short BigQuant forum post concerns a modified XGBoost strategy whose equity curve and recent trade records appear unchanged despite adjustments to the data. The response offers two possible explanations: the backtest module may be reusing cached…

แมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังหุ้น
BigQuant

The report extends a single-asset drawdown adjustment approach to portfolios of strategies. It describes selecting the control parameter gamma directly from the single-dimension result, avoiding Monte Carlo optimization for the multidimensional case. The…

หุ้นการบริหารความเสี่ยงการสร้างพอร์ตโฟลิโอการกำหนดขนาดสถานะ
BigQuant

The article explains recurrent neural networks and LSTM gates, then outlines an A-share stock-selection example that predicts five-day returns from sequences of seven factors. It describes missing-value handling, outlier filtering, standardization, and…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This article introduces a custom-coded stock selection strategy built around five rules, mainly seeking stocks that have fallen sharply and begun to stabilize, with some rules intended to capture possible strong buying. It contrasts rule-based strategies,…

หุ้นการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการทดสอบย้อนหลังการกำหนดขนาดสถานะ
BigQuant

The article explains how risk-constrained Kelly sizing modifies the classic Kelly approach, which chooses a capital fraction to maximize long-run log growth but can produce large drawdowns. The constrained version adds a limit on the probability that wealth…

การบริหารความเสี่ยงการกำหนดขนาดสถานะการทดสอบย้อนหลังแมชชีนเลิร์นนิง
BigQuant

The document describes a China equity index enhancement approach that combines a multi-factor return forecast with portfolio constraints. Candidate factors span size, valuation, growth, profitability, technical signals, liquidity, and volatility. Symmetric…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

The document outlines a framework for allocating across asset classes according to macroeconomic trends. It first identifies whether individual indicators are rising or falling, using historical averages or filtering, then compares asset returns over the…

หลายสินทรัพย์การสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลังสถิติ
BigQuant

This overview surveys a broad set of quantitative approaches, describing their basic mechanisms and the market settings or investor capabilities they may suit. It covers trend following, machine learning, arbitrage and market neutral methods, factor…

การเทรดตามแนวโน้มอาร์บิทราจการลงทุนตามปัจจัยแมชชีนเลิร์นนิง
BigQuant

This Chinese-language research abstract describes a study of order sizes in stock-level tick data. It reports a Pareto-like pattern: small orders occur more often than large orders, with order-size frequencies declining according to a power law. The authors…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

This short platform discussion addresses whether a backtest can sell existing holdings at the open and use the proceeds to buy other stocks at that same open. The questioner reports that setting both order prices to the open did not make sale proceeds…

หุ้นการทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

This study compares time-series and cross-sectional standardization of price and volume factors in an A-share stock-selection setting. It uses a dataset spanning 2011–2022 with 98 daily factors and a five-day return label, and compares LightGBM and deep…

หุ้นตลาดจีนแมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This Chinese-language forum post addresses two data needs in quantitative stock research: constructing weekly bars from daily observations and obtaining historical quarterly financial measures such as return on equity. It outlines grouping daily data by…

หุ้นตลาดจีนสถิติการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This report summary describes a fund-selection approach that uses portfolio holdings to estimate managers’ stock-picking and market-timing abilities. Holdings provide information for attributing and forecasting performance that is not available from fund net…

การลงทุนตามปัจจัยสถิติการสร้างพอร์ตโฟลิโอตลาดจีน