ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

The document presents a framework for testing stock-selection factors. It evaluates each trading day’s stock factor values against returns over subsequent holding periods, aiming to show how predictive information changes as the holding period grows. Daily…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The post asks how to adapt a portfolio-selling routine so that, when the equity allocation exceeds 60% of total portfolio value, the excess exposure is sold from the lowest-ranked holdings. The supplied routine builds a set of currently held securities,…

หุ้นการสร้างพอร์ตโฟลิโอการกำหนดขนาดสถานะการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

The post reports an observation from more than six months of intraday modeling in Chinese equities using five-minute bars. At each time point, the author independently tuned parameters with tree-structured Parzen estimation. The reported optimization…

หุ้นตลาดจีนแมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
BigQuant

This research summary examines where mutual fund excess returns may come from, separating security-selection skill from timing skill. Timing is framed as adjusting a fund's market beta, with stronger exposure during rising markets and reduced exposure during…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

The document introduces quantitative investing as an approach that uses numerical models to build an investment process, contrasting it with methods that rely more on qualitative judgment. It describes how quantitative methods can combine computing with…

หลายสินทรัพย์หุ้นสถิติการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This short assignment response defines quantitative investing as turning recurring patterns observed through statistical analysis of financial markets into structured methods for future trading. It mentions stocks, futures, and digital assets, and describes…

หลายสินทรัพย์สถิติแมชชีนเลิร์นนิงการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

The note explains how a Chinese stock daily bar series relates to adjusted and unadjusted prices. It identifies the cited index daily data as back-adjusted and shows that dividing the close by its adjustment factor can recover an unadjusted price. The…

หุ้นตลาดจีน
BigQuant

This guide explains how to carry training data for a StockRanker model from BigQuant’s 1.0 environment into version 3.0. In the older environment, it exports the training dataset with date, instrument, label, and the selected feature columns. The file is…

แมชชีนเลิร์นนิงหุ้น
BigQuant

This weekly market report organizes several indicators of Chinese equity liquidity by sector: ETF subscriptions and redemptions, northbound investor flows, estimated allocations from pending and newly raised equity funds, company buybacks, and…

หุ้นตลาดจีนสถิติความเชื่อมั่นตลาด
BigQuant

The document examines how trend following could address the equity risk concentration in conventional target-date funds. Their glide paths reduce stock allocations as retirement approaches, yet the portfolio may remain dominated by equity risk, leaving…

การเทรดตามแนวโน้มหลายสินทรัพย์การบริหารความเสี่ยงการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This BigQuant support exchange explains a possible source of confusion in backtests: the platform’s `hold_days` setting defines a build-up period during which the strategy can buy, and does not itself require each purchased stock to remain in the portfolio…

การทดสอบย้อนหลังการสร้างพอร์ตโฟลิโอการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

The document explains a two-stage model that uses gradient-boosted decision trees to create features for logistic regression. The trees split and combine the original inputs; each sample is then represented by a binary vector marking the leaf it reaches in…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This tutorial demonstrates extracting minute-level stock data for a selected date range with a distributed query platform, then calculating features through SQL-style operators. The examples cover a five-period moving average of closing prices, a…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติแมชชีนเลิร์นนิง
BigQuant

The document presents an individual-investor approach inspired by Peter Lynch: use familiar products and services to generate company ideas, then assess business quality, growth, debt, and valuation. Its suggested checks include sustained profit growth,…

หุ้นการกำหนดขนาดสถานะการสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This research summary examines why stocks can earn excess returns before earnings announcements. It proposes that investors and analysts resolve some uncertainty ahead of the report, supporting price gains before the announcement itself. The study measures…

หุ้นออปชันกลยุทธ์ตามเหตุการณ์ความผันผวน
BigQuant

The document reports a single-factor study of operating-efficiency and growth measures. For six operating factors, it says the analysis used grouped portfolio net values, long-short group returns, information coefficients, and Fama–MacBeth methods. Four…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This research overview presents a workflow for building stock-selection signals from daily price and volume data. Genetic programming generates candidate factors, using rank information coefficients to target linear relationships or mutual information to…

หุ้นตลาดจีนแมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

The study summary examines whether active stock selection that increases a mutual fund portfolio’s technological similarity predicts subsequent performance. Company patent distributions are compared using cosine similarity, and a fund’s active technological…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This Chinese-language forum post raises practical questions about what factor weights from a labeling or training process represent. It distinguishes possible interpretations, including neural-network parameters, regression coefficients, and tree-based…

การลงทุนตามปัจจัยแมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
BigQuant

This summary of an equity research report explains portfolio optimization as a framework for managing risk exposures, holdings, weights, turnover, and market impact while incorporating investor views. It argues that simple portfolio construction may perform…

หุ้นการสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยงสถิติ
BigQuant

This brief report summarizes a quantitative market-timing view of Chinese A-shares as of early April 2020. It describes the market as being in a bottoming phase with limited downside, and lists sector strength, index and industry valuations, stock-market…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
BigQuant

The document presents Wyckoff analysis as a way to interpret market supply and demand through price and volume. It describes three guiding principles: compare demand with supply, treat trading ranges as potential causes of later moves, and assess whether…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทะลุกรอบราคา
BigQuant

The article argues that quantitative trading depends on market understanding as well as technical implementation. It contrasts trend-following and mean-reversion approaches as examples of strategies grounded in different views of market behavior, and…

การลงทุนตามปัจจัยการเทรดตามแนวโน้มการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

The article describes a supervised learning approach that classifies whether a stock’s closing price will be higher or lower after a chosen horizon. It smooths historical prices with exponential weighting, then uses six technical indicators—including RSI,…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง