ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

This article introduces Algorand as a smart-contract blockchain and explains its pure proof-of-stake consensus. Block creation uses a proposer-selection stage followed by a vote from randomly selected token holders; the article argues that stake-weighted…

คริปโตDeFiโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

This platform discussion explains why a simulated strategy’s trade detail may not show during the trading session whether a stock was actually purchased. The platform updates market data after the close and then calculates that day’s simulated results before…

หุ้นการส่งคำสั่งซื้อขายการทดสอบย้อนหลังโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

This article presents a discretionary trading framework for Chinese equities, organized around risk control, opportunity selection, and execution. Its defensive principles include cutting positions when the trade thesis fails, diversifying exposure, avoiding…

หุ้นตลาดจีนการบริหารความเสี่ยงการเทรดตามแนวโน้ม
BigQuant

The report outlines a framework for estimating forward dividend yield by combining expected payout behavior and expected net income with the stock’s current market value. It groups cash dividend policies into fixed-per-share payouts and payouts tied to…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The report summarizes research on whether the asymmetry of stock returns predicts expected returns, a relationship for which prior findings have conflicted. It presents two distribution-based measures beyond conventional skewness: the difference between the…

หุ้นสถิติการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This 2018 analysis assesses a sharp decline in Chinese equities and treats the U.S. market as the main near-term risk trigger. It proposes two possible U.S. paths: continued weakness without a meaningful rebound, or stabilization followed by months of…

หุ้นตลาดจีนตลาดสหรัฐฯการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This review examines whether market, macroeconomic, sentiment, valuation-spread, and momentum signals can forecast equity factor returns. It explains why factor premia can vary as risk compensation, investor behavior, and market frictions change. The…

การลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัมความเชื่อมั่นตลาดการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This reference introduces NumPy as a Python library for array-based numerical work and explains why it is useful for handling financial data. It describes multidimensional arrays, broadcasting, optimized computation, linear algebra, and random number…

สถิติ
BigQuant

Despite a page title referring to Ease of Movement, the supplied indicator section describes the Directional Movement Index, or DMI. It identifies high, low, and close prices as inputs, along with a lag parameter, and presents pseudocode for its main…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
BigQuant

This document summarizes a research report on estimating the duration of public bond funds. It describes two approaches that use information from different reporting streams: portfolio holdings disclosed in quarterly fund reports and fund net asset values…

ตราสารหนี้สถิติ
BigQuant

This compilation summarizes CITIC Securities’ 2022 outlook for Chinese equities, the economy, overseas-listed Chinese firms, U.S. stocks, innovation-focused small companies, financial sectors, and electric vehicles. Its A-share thesis divides the year into a…

หุ้นตลาดจีนตลาดสหรัฐฯ
BigQuant

The document summarizes research on forecasting the correlation between stock and bond returns, a quantity used in portfolio construction, hedging, and risk assessment. It argues that simply extrapolating historical monthly correlations can be unreliable…

หลายสินทรัพย์หุ้นตราสารหนี้สถิติ
BigQuant

This report summary describes the risk-prediction component of a multi-factor investment framework. It outlines adjustments to factor covariance estimates, including Newey–West autocorrelation correction, eigenvalue adjustment, and volatility-bias…

การลงทุนตามปัจจัยการบริหารความเสี่ยงความผันผวนการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

The report presents DFQ-2018, a structured risk model for Chinese A-shares. It combines industry and style factors to identify exposures, estimate stock-return covariance, and support portfolio performance analysis. Among its design choices, it uses a…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

The report describes two steps for improving an equity alpha model: remove factors that duplicate information, then optimize the remaining signals while accounting for their correlations. It uses Fama–MacBeth regressions to screen factors and reports…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This document explains how to build an expected dividend yield factor for equity selection. Traditional measures use recent annual or trailing cash dividends, but they can jump when dividends leave the trailing window and may not reflect future payouts. The…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยตลาดจีนการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This report summary examines how to select timing variables and forecast equity factor returns within a multi-factor strategy. It proposes Lasso and Elastic Net regression for screening predictors and estimating factor returns. It also describes extensions…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยแมชชีนเลิร์นนิงการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This legacy platform tutorial outlines a workflow for predicting stock direction with a hybrid convolutional and recurrent neural network. It labels each observation according to whether the following ten-day return is positive or negative, builds rolling…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This study evaluates analyst-consensus valuation and earnings factors for stock selection across the Chinese equity market and its industries. It compares factor information coverage and effectiveness, using information coefficients to assess the…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติตลาดจีน
BigQuant

This Chinese-language guide compares three configurations for a trading bot called “Wind Following”: a classic two-sided mode, a custom-multiple long-only mode, and a fast-entry, fast-exit long-only mode. It gives suggested account sizes, per-coin…

คริปโตการเทรดแบบกริดการกำหนดขนาดสถานะการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This report describes a Chinese equity selection factor called CPV, built from the relationship between intraday prices and trading volume. It combines three characteristics of daily price-volume correlation: its average level, variability, and trend. The…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

This Chinese market-timing report assesses the broad A-share market as still being in a longer-term decline despite a recent rebound. It combines distance from a moving average and a measure of market-wide profit-making breadth to classify the trend, then…

ตลาดจีนหุ้นการเทรดตามแนวโน้มการกำหนดขนาดสถานะ
BigQuant

The article compares several foreign exchange data API providers and describes iTick’s advertised features, including free low-frequency access, coverage of currency pairs and indexes, real-time quotes, and technical support. It explains how developers might…

ตลาด Forexการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

This report develops Chinese equity money-flow signals using tick data to reconstruct order sizes. It argues that conventional fixed cutoffs miss meaningful institutional activity, tests 44 absolute amount thresholds, and finds that lower cutoffs can better…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยโครงสร้างจุลภาคของตลาด