ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

The study applies machine learning to estimate an optimal rebalancing frequency for pairs trading. It uses minute-level prices for 50 large cryptocurrencies from Binance during 2022 and 2023. For each asset pair, a simulated pairs-trading algorithm…

คริปโตการเทรดคู่สินทรัพย์แมชชีนเลิร์นนิงการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This Chinese equity screening rule combines a turnover range of 3% to 12%, a positive product of the day’s price change and large-order net flow, and revenue in 2021 at least 10% above revenue in 2018. The post presents the combination as a way to pair…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
BigQuant

This Chinese-language report summary examines intraday price, volume, and trading characteristics using minute data to build factors and compare their behavior in stocks and futures. The factor families include return-distribution statistics such as realized…

หุ้นฟิวเจอร์สการเทรดความถี่สูงการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This Chinese-language article curates research papers and books on reinforcement learning (RL) in finance. Its examples span trading and market applications, Q-learning combined with Black–Scholes, option hedging and dynamic replication, portfolio…

แมชชีนเลิร์นนิงออปชันการส่งคำสั่งซื้อขายการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

The discussion addresses a practical gap between signals based on closing prices and orders that may be impossible to execute at a daily price limit. A trader may see a buy signal when a security opens at its upper limit, or a sell signal when it opens at…

หุ้นการทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

This Chinese-language research summary assesses whether mainland Chinese equities may be nearing a market bottom using three indicators: northbound investor flows, mutual-fund equity exposure, and a turnover-to-volatility measure. It reports that…

หุ้นตลาดจีนความเชื่อมั่นตลาดสถิติ
BigQuant

The document describes a proposed workflow for using BigQuant to generate planned orders and a separate brokerage terminal to place trades when the account is held outside the broker supported for direct live trading. It retrieves planned orders through…

หุ้นการส่งคำสั่งซื้อขายอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This brief technical-indicator note defines Breakout of Bar using separate lookback windows for highs and lows. Its upper component subtracts the highest prior high over the selected number of days from the current high; its lower component subtracts the…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทะลุกรอบราคา
BigQuant

The document introduces covariance as a measure of how two assets move together, then outlines a matrix-based approach to portfolio risk. It describes collecting observations for several stocks, calculating each series’ mean, subtracting that mean, and using…

การสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยงสถิติ
BigQuant

The document explains how a multi-strategy backtest module combines strategies. It applies user-set weights to the return series from each strategy’s backtest and aggregates those weighted series into a single performance curve. The weight therefore applies…

หลายสินทรัพย์การสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This study proposes using the roughly 42-month cycle in year-over-year asset-price series to identify broad market turning points. It treats price behavior as a combination of trend, cycle, and random components, and argues that year-over-year log changes…

หุ้นสถิติอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This report surveys equity factors associated with trading frictions and outlines how academic anomaly research differs from investment-oriented factor research. Academic studies seek a suitable pricing model and portfolios whose returns the model does not…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยความผันผวนโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

This debugging note follows an attempt to combine a daily top-ten stock selection strategy with exits when a holding gains about 9% or loses 5%. The author reports that `context.options['data']` is a DataSource and has no `positions` attribute, so it cannot…

หุ้นการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยงการกำหนดขนาดสถานะ
BigQuant

This support note investigates why a portfolio log showed a sale on one date while the holding still appeared in positions and no sell signal was visible until the following day. The explanation identifies the test universe’s end-date setting: it extended…

การทดสอบย้อนหลังหุ้นตลาดจีนสถิติ
BigQuant

This tutorial explains term frequency–inverse document frequency (TF-IDF), a method for assigning greater weight to words that occur often in one document but less often across a corpus. Term frequency captures within-document prevalence, while inverse…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
BigQuant

This study explains combinatorially symmetric cross-validation (CSCV) as a way to estimate the probability that a strategy selected as best in a backtest will rank poorly across alternative partitions of that history. The backtest period is divided into…

การทดสอบย้อนหลังสถิติแมชชีนเลิร์นนิงหุ้น
BigQuant

This study examines a database of 486 patent-derived factors for Chinese listed companies and tests their usefulness in stock selection. It organizes patent information by type, procedural status, metric, and lookback period. Measures include patent counts,…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This report studies whether gaps between consensus forecasts for macroeconomic indicators and their released values help explain subsequent returns across asset classes. It places the signal in an allocation framework that combines long-term strategic…

หลายสินทรัพย์การสร้างพอร์ตโฟลิโอสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This research note examines whether Chinese A-share ownership data can help select stocks. It groups the data into shareholder counts, holdings by the ten largest shareholders, institutional ownership, and major shareholder transactions. Most of these series…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The article defines an earnings surprise factor, ESP, as the difference between actual and expected quarterly net profit divided by the absolute expected amount. It describes deriving quarterly analyst expectations from annual forecasts under an assumption…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัม
BigQuant

This research summary considers when event-driven stock signals should be represented as factors within a broader multi-factor model. It cites analyst recommendations, institutional research visits, and restricted-share unlocks as events that may contain…

หุ้นกลยุทธ์ตามเหตุการณ์การลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

This brief Chinese-language forum entry asks whether stock-selection backtests using random forest classification and a StockRanker ranking model can be trusted when features were not standardized or treated for outliers. The accompanying tag states that…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The document explains practical definitions for three functions used in the Guotai Junan Alpha191 factor set. Count is illustrated as summing a binary condition over a rolling window, such as counting days when the current close exceeds the previous close.…

หุ้นสถิติการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This model seeks to rotate between Chinese equity growth and value styles, represented by high and low price-to-earnings indices. It combines six signals drawn from technical conditions, domestic and overseas liquidity, and periods when equities may be…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ