ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

This report studies trend-based allocation across CITIC Securities’ first-level industry indexes. It frames the process as choosing assets, measuring momentum, selecting industries, assigning weights, and managing portfolio tracking. The analysis describes…

หุ้นการเทรดตามแนวโน้มโมเมนตัมการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This brief exchange explains an apparent one-day mismatch between backtest output logs and the trade details table. The stated cause is the difference between a signal and its execution: the log records when a price bar arrives and triggers the signal, while…

การทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

The document asks why a historical price-to-earnings series for China’s pharmaceutical industry differs from a series calculated in code. The example selects constituents classified under the 2021 Shenwan industry scheme, joins them to daily stock valuation…

หุ้นตลาดจีนสถิติ
BigQuant

The document summarizes a strategy that combines the relative strength index, exponential moving average, volume-weighted average price, and moving average convergence divergence to generate trading signals. It describes this as a “Weapon Candle” approach…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The article describes a discretionary review process for short-term stock theme trading. It begins by scanning the ten highest-turnover names, then compares sectors by the number of stocks advancing from a first limit-up day to a second. Next, it checks the…

หุ้นโมเมนตัมการทะลุกรอบราคาโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

The article argues that widely used price-based stop rules can cluster orders around obvious levels, where sudden moves may trigger many exits. It recommends shifting attention from a fixed loss percentage on each position to a preset total loss budget, with…

การบริหารความเสี่ยงการกำหนดขนาดสถานะหุ้น
BigQuant

This short forum exchange reports a TypeError encountered when opening a backtesting module. The response attributes it to a strategy parameter-name list containing an item that is not a string, which prevents the framework from using that item as an…

การทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This review summarizes research on U.S. actively managed equity mutual funds during the acute COVID-19 market crisis. The study compares net fund returns with broad-market, style-matched, prospectus, and factor-model benchmarks, and examines investor flows…

หุ้นตลาดสหรัฐฯการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

A user reports that a price-ratio buy condition never triggers during a year-long backtest, although the sell condition does. The response attributes the training error to StockRanker receiving only two factors, with a Boolean factor causing the model to…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The document explains abnormal idiosyncratic volatility (AIV), a price based measure of information risk around earnings announcements. It compares each stock’s residual volatility during the five trading days before earnings announcements with its residual…

หุ้นความผันผวนการลงทุนตามปัจจัยกลยุทธ์ตามเหตุการณ์
BigQuant

The document describes pure factor portfolios as a way to test whether a given equity factor has explanatory or investment value while controlling exposure to other factors. A pure portfolio is constructed to have unit exposure to the factor under…

การลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอสถิติหุ้น
BigQuant

The document introduces the Commodity Selection Index (CSI), specifying high, low, close, and a lookback length as inputs. Its pseudocode builds an average true range measure from intraday range and gaps relative to the previous close. It also estimates…

สินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
BigQuant

This short project note outlines a workflow for preparing data and fitting a predictive model. It divides SQL data construction into a base dataset, a normalized dataset, and a final feature-and-label stage. The note mentions cross-sectional factor ranking…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This weekly report compares three Huatai fundamental stock-selection portfolios during a market pullback: a high-dividend-yield model, a low price-to-sales model, and a relative price-to-earnings model. It reports absolute returns, benchmark-relative…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The article offers four proposed reasons Chinese quantitative funds may find A-shares attractive relative to US equities: a large listed universe and volatile small-cap stocks, lower trading costs, a higher retail share of trading that may create mispricing,…

ตลาดจีนตลาดสหรัฐฯหุ้นโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

This excerpt argues that risk control and position sizing deserve priority alongside stock selection and timing. Its proposed framework smooths risk decisions with a moving-average tracking system and calculates a daily score from market or stock…

การบริหารความเสี่ยงการกำหนดขนาดสถานะการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This report applies the Fama-French three-factor framework to China’s A-share market, examining monthly evidence from April 2010 through October 2022. It describes the market excess return factor, SMB for company size, and HML for book-to-market, with SMB…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติตลาดจีน
BigQuant

This monthly allocation report describes a strategic portfolio framework that maps broad asset holdings to underlying macroeconomic risks. It uses principal component analysis to define five factors—economic growth, interest rates, credit, term spread, and…

หลายสินทรัพย์หุ้นตราสารหนี้การลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This Chinese-language strategy note combines two China A-share stock-selection approaches: a small-cap, low-turnover portfolio and a dividend-focused portfolio that excludes the smallest stocks. The first ranks eligible stocks using market capitalization and…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This report summary describes a growth-stock selection approach for Chinese equities that pairs an earnings-surprise signal with the next-day price gap after an earnings announcement. Rather than comparing reported earnings with a numeric consensus estimate,…

ตลาดจีนหุ้นกลยุทธ์ตามเหตุการณ์โมเมนตัม
BigQuant

The document explains how to calculate a 14-period Relative Strength Index from closing prices. It separates price changes into gains and losses, averages the first period simply, then smooths later averages by carrying forward the prior value. The ratio of…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการเทรดตามแนวโน้ม
BigQuant

This document presents the China Securities Innovative Drug Industry Index as a way to track listed companies whose main businesses involve innovative drug research and development. It describes the index’s exposure to pharmaceutical subsectors, company…

หุ้นตลาดจีนการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This report introduces gcForest, or multi-grained cascade forest, as a tree-based deep learning model proposed as an alternative to deep neural networks. It argues that the method may suit financial data because it is described as more robust to…

แมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังสถิติการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This report evaluates risk parity, an asset allocation approach that aims to equalize the risk contributions of assets in a portfolio. It tests the approach using two historical data window designs: rolling windows and expanding recursive windows. For each…

หลายสินทรัพย์การสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยงการทดสอบย้อนหลัง